在“新質生產力”成為國家戰略主線的當下，工業軟件正從幕后走向臺前，成為驅動制造強國建設的關鍵引擎。2025年7月，艾普工華在武漢光谷，以一場面向未來的戰略發布會，重磅發布其AI驅動的工業軟件新一代范式，這不僅是一家企業的跨越式升級，更標志著國產工業軟件加速邁入以AI“破局”，以創新“立勢”的新時代。
戰略升級，開啟未來“智造”密碼
制造業的核心競爭力，正從“制造能力”邁向“智造能力”。驅動這一躍遷的，不再是單點技術突破，而是產品底層邏輯的系統性重構。工業軟件作為制造系統的“核心中樞”，其架構先進性、智能化水平、自主可控能力，將決定制造體系是否具備真正的柔性響應與持續進化能力。
然而，現實中，中國制造企業在工業軟件落地過程中仍面臨多重掣肘：系統孤島林立、數據價值沉睡、實施門檻高企。ERP、PLM、SCM等系統各自為政，生產現場數據碎片化嚴重，難以沉淀為可調用的智能資產；以MES/MOM為代表的核心系統部署周期長、使用門檻高，難以支撐復雜制造場景下的動態調度與個性化響應。更關鍵的是，核心工業軟件的國產化水平偏低，關鍵系統受制于人，智能水平與本土工藝適配能力不足，直接制約產業鏈安全與高質量發展。
從頭部企業的數據孤島困境，到中小企業的轉型焦慮癥；從設計環節的參數黑箱，到生產環節的經驗主導——中國制造正迫切需要一套能真正扎根本土、面向未來、具備“智能基因”的工業軟件系統。
艾普工華正是從這一時代斷點切入，提出：工業軟件不應只是企業的輔助工具，而必須成為其認知、決策與協同的操作系統。因此，此次艾普工華全新AI工業軟件戰略的發布，不僅是產品矩陣的擴容，更是一次智能中樞邏輯的重構。作為成長于華中科技大學的國產工業軟件引領者，艾普工華正以AI為內核，為中國制造裝上真正可成長、可迭代、可協同的“智能內核”。
精耕·破局，打通智造“任督二脈”
任何技術范式的演進，都建立在長期的產業積淀之上。早在“AI+工業”成為熱詞之前，艾普工華便已深耕制造場景十余年，服務數百家大型制造企業，沉淀出可復用的行業KnowHow與工程落地能力。通過持續迭代與市場驗證，艾普工華在MOM領域構建了覆蓋不同企業規模與產業鏈層級的核心產品體系，打通智造“任督二脈”，成為中國制造走向智能化躍遷的中樞支點。。
1.適配不同體量，構筑全場景MES/MOM運營中樞
中國制造業的復雜性源于企業規模懸殊、行業特征各異，衍生出多層級、多維度的管理挑戰。
對于大中型及集團型企業：它們面臨多工廠協同、供應鏈一體化、數據資產化等復雜場景。艾普工華基于“天璇”平臺打造的UniMax® MOM系統，全面覆蓋制造運營核心環節，為企業構建從計劃、執行到倉儲、物流、監控的一體化運營中樞。
例如在復雜裝備制造等典型行業中，UniMax® MOM系統能夠深度整合數據采集、自動化控制、車間物流和工序調度等復雜功能，實現多工廠、多車間、多產線間的精益協同。通過FPS與MES系統協同優化生產計劃與排程；配合PCT生產控制塔，為管理層提供實時決策駕駛艙，顯著提升運營效率。
對于中小型企業：普遍存在預算有限、技術基礎薄弱、實施能力不足等現實障礙，難以承接傳統工業軟件的復雜性與高成本。為此，艾普工華結合多年智能制造咨詢與實施經驗，基于統一平臺底座“天璇”，推出面向中小企業的UniSmart“輕智造”解決方案，填補了成長型企業在數字化轉型中的結構性空白。
艾普工華UniSmart系列產品堅持“小投入、大產出”的設計理念，采用模塊化架構、低代碼配置和AI助手簡化使用流程，覆蓋生產、質量、設備等11大核心場景，實施周期壓縮至1-3個月，整體成本僅為傳統方案的1/3。該方案不僅精準響應國家“中小企業數字化賦能專項行動”的政策導向，更將國產化紅利注入產業鏈 “毛細血管”，激發中小企業數字化轉型的內生動力。
2.從制造優化到全鏈打通：構建智能制造生態系統
在此次發布會上，艾普工華釋放出一個重要信號：加速從“單點優化”邁向“系統協同”，全面構建面向未來的智能制造生態體系。其產品戰略正從工廠內部的“制造優化”延伸至更前端的“設計優化”，視野由制造向全生命周期縱深拓展，意在打通設計、仿真、制造、服務的全流程數據鏈路，構建全鏈路貫穿的智能化閉環。
TOPlus智慧結構拓撲優化系統：用AI重寫設計邏輯
在艾普工華深度服務的航空航天、精密機床等高端制造領域，零部件結構設計直接決定整機性能與制造成本。然而傳統設計高度依賴工程師經驗，優化效率低、迭代周期長、創新空間受限。
針對這一難題，艾普工華聯合華中科技大學共同打造了TOPlus智慧結構拓撲優化系統，基于AI算法對零件結構進行智能演化，在滿足強度、工藝等關鍵約束條件下，自動生成最優拓撲形態。該系統可提升材料利用率20%-50%，研發周期縮短達40%，幫助企業建立科學、高效的結構設計能力，顯著加快產品創新進程。這款產品讓結構設計從“經驗驅動”走向“數據驅動”，為高端制造注入可持續創新的新引擎。
Factory Simulation：從規劃到運營的智能仿真系統
在工廠規劃與運營階段，艾普工華打造的Factory Simulation解決方案，正在將工廠從建完后再優化帶入設計之初即智能推演的新階段。
在規劃/設計階段，系統可構建虛擬工廠模型，設定設備布局預測產能并識別瓶頸，提前進行決策優化；在運行階段，通過數字孿生技術實現“數字工廠+物理工廠”的雙重伴行，配合仿真+AI算法實現生產計劃預演，績效預測、資源調度優化與風險預警，真正實現從計劃到執行的動態閉環。
艾普工華深刻洞察到“設計決定成本與質量的80%”這一工業鐵律。其戰略延伸的背后，是將制造運營中積累的大量真實數據反哺至設計環節，形成“設計-制造-迭代”的智能閉環。這不僅打破了制造鏈條中“前后斷裂”的協同困境，更重塑了產品開發與生產制造的認知方式。
艾普工華的雄心，已經不僅僅是成為智能制造的“執行者”，而是在AI時代，成為引領智能創造范式的“賦能者”。
立勢·重構——人機共生，AI重塑智造基因
如果說MOM產品矩陣是艾普工華構筑的“堅固盾牌”，那么此次發布的AI戰略，則是其引領制造范式變革的“鋒利長矛”。隨著AI全面滲透制造業主戰場，智能化的本質，正在從流程優化轉變為系統認知的重構。艾普工華敏銳地洞察到，AI不只是提升效率的外部工具，而正在演化為企業智能中樞與組織形態的塑造力量。
在AI驅動下，工業軟件的邏輯基礎正在發生根本變化：人機、機機、企業間的的交互協作不再單由流程驅動，而是由智能體（Agent）協同推動；任務分配與執行不再依賴人為調度，而由自主學習與多智能體博弈決策完成；組織不再是線性層級，而是被構建成以智能節點為核心的動態網絡結構。
面對這場深刻變革，艾普工華沒有止步于簡單的AI功能模塊化嵌入，而是全面擁抱AI，以人機共生為系統性理念，對MOM系統進行全面重構，并率先推出AI MOM與艾問（EpicWise）產品矩陣，重新定義制造運營管理的邊界。
1.AI MOM，讓工業軟件長出“智能神經中樞”
AI智能體深度滲透業務場景。傳統MOM系統以流程驅動為主，難以應對柔性生產和動態協同的需求。而艾普工華基于“艾問”大模型平臺推出的AI MOM體系，以智能體即服務（AaaS）為核心模式，將AI深度嵌入生產全流程，讓工業軟件從操作工具升級為具備“感知-決策-協同”的智能中樞。
例如，在生產調度環節，基于“魔豆智造調度大模型”智能體，可實時解析訂單優先級、設備產能、物料庫存等動態數據，自動生成最優排程，并在訂單變更、設備故障等突發情況下實現快速響應和方案重構；在質量管控環節，缺陷檢測智能體結合視覺識別與工藝參數分析，自動識別產品缺陷并精確溯源；在設備管理環節，設備維修智能體通過振動波形與故障模型識別，可提前預警刀具磨損、電機異響等潛在問題。
AI賦能場景化深度應用。艾普工華AI MOM不僅是智能體的組合，更是面向制造現場構建的一整套認知型工作流引擎。當前，系統已構建涵蓋“理解-檢索-執行-決策-生成”的AI閉環，廣泛應用于高復雜度場景。
以工業設備圖紙識別為例，工業圖紙存在專業性和規范性強、信息密度高等特點。人工分析和解讀耗時耗力，且容易出現看錯、遺漏等問題。而AI模型可在數秒內完成信息提取，準確識別關鍵參數與標準規范。系統自動將離散PDF圖紙結構化、知識化，沉淀為可復用的工業知識庫，實現圖紙快速檢索與經驗傳承。更進一步，AI MOM還可將設計階段的設備圖紙與制造階段的工序指導書動態關聯，工藝文檔的自動生成與變更維護。通過大模型理解能力，系統可在查看圖紙時同步調用維護手冊、關鍵部件規程，為一線員工提供邊看邊查的智能助手體驗。
低代碼平臺實現敏捷交付。依托天璇（BPP）業務平臺，AI MOM支持拖拽式低代碼/無代碼開發方式與可視化流程配置，將系統部署周期大幅壓縮。同時，系統支持“插件化集成”，可對接PLM、ERP 等第三方平臺，打破傳統工業軟件“煙囪式建設”所導致的信息孤島。
靈活部署方式適配多元需求。針對制造企業的規模差異與安全需求，AI MOM提供三種部署模式：公有云版本適合中小配套企業，支持按訂單付費與彈性擴展；私有化部署則可滿足大型企業數據主權要求；混合模式部署則兼顧核心系統穩定性與AI服務靈活性，平衡數據安全與算力需求。
2.邊緣智能OS，打通AI時代的工業數據“神經末梢”
如果說云端的大模型是制造系統的“智能大腦”，那么邊緣側的實時計算與控制能力，則構成了高度敏捷的“神經末梢”。在復雜多變的工業現場，數據的碎片化與異構性常常成為是智能化落地的最大障礙。為破解數據采集“最后一公里”難題，艾普工華推出了專為工業場景定制的邊緣智能OS產品。該產品通過Sirius天狼星工業數據引擎，實現了設備級數據的快速采集、協議適配與智能轉化。Sirius采用“協議自由”技術適配200+品牌設備，通過“五步配置法”快速完成數據接入，再由AI引擎分析轉化為決策洞察。它不只讓數據“流動”，而是讓數據具備“認知力”。Sirius使智能不再局限于云端的分析，而成為現場設備實施感知與自主響應的內生能力，是讓產線真正“自主思考”的智能內核。
3.艾問（EpicWise）產品矩陣，讓數字員工走上制造一線
為了讓AI真正嵌入生產一線、貼近操作實景，艾普工華打造了艾問（EpicWise）智能產品矩陣，包括“艾問智能助手”“艾問數字員工”等一系列輕量化智能體工具。其中，“艾問智能助手”以自然語言為交互界面，讓一線工人通過語音即可查詢工藝指導、上報異常，實現人機交互從“命令輸入”到“語義理解”的范式轉變。
而更具突破性的，是艾普工華在制造管理場景中推出的“數字員工”系統。這些數字員工由“專業智能體 + 行業知識庫 + 崗位職責引擎”三部分組成，具備崗位感知、自主推理與智能執行能力。其行為模式已從“感知-推理-行動”單循環，進化為“多智能體協同”的網絡式智能結構。這些角色型AI（如“生產主管”、“設備工程師”）不僅可以獨立完成計劃下達、設備預測性維護等管理任務，還能與其他系統進行協同決策，實現制造管理從流程指令驅動向智能體角色協同的根本躍遷。
這種“人機共生”的新范式，正在重構工業軟件的交互邏輯。艾問以對話驅動復雜任務執行，大幅降低使用門檻，未來將讓每一位工人、工程師和管理者都能借助AI高效協作——真正讓AI MOM成為制造企業的“智能大腦”和“數字助手”。
協同·遠謀——以生態思維開辟自主可控新路徑
在全球技術博弈加劇、供應鏈安全日益成為核心議題的當下，工業軟件，尤其是高端工業軟件，已成為國家戰略自主的關鍵支點。從“可替代”到“可信賴”，再到“可引領”，國產工業軟件正經歷一場從補位到重構的深刻變革。自創立之初，艾普工華便將“技術自主”確立為發展底色。艾普工華始終堅信，真正意義上的“自主可控”，不僅是代碼層的獨立性，更是技術路線、產品范式與生態邏輯的自主創新。
此次全棧式產品體系的發布，標志著艾普工華已在MOM平臺、智能設計與仿真、AI智能體、邊緣智能OS等核心層級實現全面突破，初步建立起以“AI+生態”為內核的新一代平臺級工業軟件體系。這一系統化升級，既是公司自身的戰略躍遷，也為國產工業軟件在高端制造領域的縱深落地提供了實踐路徑與產品樣本。
國產化進程從來不是孤軍奮戰，而是一項需要產學研用協同推動、長期積累的系統工程。艾普工華的“立勢”之道，不僅體現在對底層技術的持續投入、構建覆蓋全場景的產品矩陣，也體現在打造開放式、進化型的協同生態。通過具備平臺能力的系統架構，艾普工華正在為國產工業軟件構建具備成長性與韌性的生態土壤，以系統合力夯實產業根基。
實現真正意義上的“自主生態”，需要突破“點狀創新”的局限，建立“技術共研、標準共建、價值共享”的協作機制。在這一方向上，艾普工華已初步走出一條可持續的協同路徑：一方面，通過與國家智能設計與數控技術創新中心的深度聯動，確保核心技術演進與國家戰略保持一致；另一方面，與華中科技大學建立成果轉化機制，加速打通“從技術源頭到工業現場”的關鍵通道，形成“產學研用”一體化落地的高效路徑。
與此同時，中國制造業廣闊的場景復雜性與規模優勢，為工業軟件的國產化積累了豐厚的實踐土壤。艾普工華立足高端裝備、汽車零部件、軌道交通、航空航天等領域，服務200余家行業龍頭企業，將典型場景轉化為可復用的知識庫，持續反哺產品進化。這種以“場景-技術-產品”構成的正向閉環，正在夯實國產工業軟件生態的系統根基，也成為艾普工華持續成長的內在驅動力。
結語：智造新局，未來已來
從底層技術的持續突破，到開放生態的系統構建，艾普工華“破局·立勢”的戰略升級，不僅是一家企業的能力躍遷，更映射出國產工業軟件自主進化的時代軌跡。面對全球產業格局的深度調整，中國制造正處于從“要素驅動”邁向“智能主導”的轉型關鍵期，而工業軟件作為“新質生產力”的核心引擎，其價值邊界也在持續被拓展與重塑。
艾普工華以AI為內驅動力，以生態為戰略根基，在MOM平臺、智能設計與仿真、AI智能體、邊緣智能等關鍵領域實現系統性升級，推動工業軟件從“管理工具”演進為企業的智能中樞。這不僅重塑了軟件的能力結構，也為制造企業打造面向未來的“智造大腦”提供了可能。這場發布會，不只是一次產品體系的更新，更是一次面向未來制造能力的系統演進。對中國制造企業而言，它所釋放的，是通往高質量發展的現實路徑，更是激發產業信心的內在力量。一個更加智能、更加敏捷、更加可持續的工業軟件時代，已悄然啟幕。
