杭州2017年7月25日電 /美通社/ -- 7月22-23日，在中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院的指導(dǎo)下，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、阿里巴巴集團(tuán) & 螞蟻金服主辦，CSDN、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所承辦的 2017 中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2017）在杭州國(guó)際會(huì)議中心盛大召開。
作為由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)盛會(huì)，CCAI 代表著國(guó)內(nèi)較高水準(zhǔn)的產(chǎn)學(xué)研技術(shù)交流。本次大會(huì)更是在前兩屆成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將全球人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才匯聚一堂，圍繞著當(dāng)前 AI 熱點(diǎn)話題、核心技術(shù)，以及與會(huì)者共同關(guān)注的科學(xué)問題進(jìn)行深入交流和探討，并針對(duì)語言智能與應(yīng)用、智能金融、人工智能科學(xué)與藝術(shù)、人工智能青年發(fā)展四個(gè)主題設(shè)立專題論壇，對(duì)于我國(guó)人工智能的科學(xué)研究及在各行業(yè)落地有著極大的推進(jìn)作用。
本次大會(huì)為期兩天，以“AI 大師主題報(bào)告”、“專題論壇群雄論劍”的方式展開，主題報(bào)告環(huán)節(jié)由香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)、螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)、南京大學(xué)教授周志華，以及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶分別主持。中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)分別發(fā)表大會(huì)致辭，總結(jié)過去一年產(chǎn)學(xué)研界在人工智能領(lǐng)域取得的豐碩成果，并熱忱地歡迎所有與會(huì)者的到來。
隨后，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)，澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授 Toby Walsh，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)，德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）科技總監(jiān) Hans Uszkoreit，美國(guó)微軟雷德蒙研究院首席研究員周登勇，南加州大學(xué)副教授 Fei Sha，日本理化學(xué)研究所先進(jìn)智能研究中心主任 Masashi Sugiyama，俄勒岡州立大學(xué)教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 分別發(fā)表了精彩的主題報(bào)告。
大師云集，世界級(jí)學(xué)術(shù)帶頭人齊聚，權(quán)威分享人工智能的創(chuàng)新發(fā)展
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，9位海內(nèi)外工智能專家分別從人工智能技術(shù)的兩面性、L3 自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)遷移模型、金融智能實(shí)踐，到構(gòu)建強(qiáng)健的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)在商務(wù)智能中的創(chuàng)新應(yīng)用、眾包中的統(tǒng)計(jì)推斷與激勵(lì)機(jī)制、小數(shù)據(jù)方法模型以及弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)研究最新進(jìn)展等進(jìn)行了深刻解讀與分享，在拓展人工智能邊界的同時(shí)也為其未來發(fā)展及應(yīng)用實(shí)踐指明了方向。
大會(huì)首日第一個(gè)主題報(bào)告來自中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅。在主題為《L3 的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》的報(bào)告中，李德毅重點(diǎn)討論了當(dāng)前 L3 自動(dòng)駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)以及量產(chǎn)問題，并表示定制量產(chǎn) L3 應(yīng)先用于特定場(chǎng)景，且自動(dòng)駕駛汽車能否取代駕駛員掌控，取決于其能否處置特定場(chǎng)景下的意外情況，能否發(fā)出求助信息要求人工干預(yù)，或者在迫不得已時(shí)作出最小損失決策。
香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)則從深度學(xué)習(xí)模型的共性問題談起，在主題報(bào)告《深度學(xué)習(xí)的遷移模型》中，深度剖析如何使得深度學(xué)習(xí)模型變得更加可靠，使得在數(shù)據(jù)變化的情況下，模型還可以持續(xù)可用，更通過不同的應(yīng)用案例多角度地闡述遷移學(xué)習(xí)的深度模型所帶來的優(yōu)點(diǎn)。
澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授、AAAI 執(zhí)行委員會(huì)成員 Toby Walsh 的報(bào)告則更聚焦于如何發(fā)展可用于造福社會(huì)的技術(shù)，以《人工智能造福人類的那一面》為主題，結(jié)合實(shí)際研究案例，詳細(xì)闡述人工智能技術(shù)的兩面性，以及如何來幫助現(xiàn)有的食品銀行，以及器官銀行。
螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)發(fā)表《金融智能的發(fā)展與應(yīng)用》主題報(bào)告，在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)具體介紹了螞蟻金服在金融服務(wù)場(chǎng)景中如何發(fā)展 AI 技術(shù) -- 從新的深度學(xué)習(xí)模型到深度學(xué)習(xí)與圖關(guān)系的結(jié)合等 -- 來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，分析如何將新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用在場(chǎng)景中，以解決金融服務(wù)的關(guān)鍵問題，如風(fēng)控與智能助理等，并且就當(dāng)下金融智能面臨的開放性問題進(jìn)行了探討。
第二天的主題報(bào)告則都由來自海外的 AI 領(lǐng)域翹楚帶來。其中，德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）科技總監(jiān) Hans Uszkoreit 分享了《機(jī)器學(xué)習(xí)在商務(wù)智能中的創(chuàng)新應(yīng)用》，介紹如何分析各種來源的數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行眾多的商務(wù)智能任務(wù)，如供應(yīng)鏈監(jiān)控、市場(chǎng)調(diào)研和產(chǎn)品管理等。其所討論的方法包含了不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)和基于知識(shí)的自然語言理解技術(shù)，充分利用知識(shí)圖表和各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)信息的互為補(bǔ)充。在此方法中，文本分析管道被嵌入在開源大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Apache Flink 中，能支持近乎實(shí)時(shí)地快速處理海量數(shù)據(jù)。
美國(guó)微軟雷德蒙研究院首席研究員周登勇（Dengyong Zhou）發(fā)表《眾包中的統(tǒng)計(jì)推斷與激勵(lì)機(jī)制》主題演講，具體總結(jié)了微軟雷德蒙研究院過去幾年在基本的眾包問題的研究與工程上的進(jìn)展。具體來說，主要集中在群體智慧與激勵(lì)機(jī)制兩個(gè)方面。在技術(shù)上更是融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)推斷、博弈論、心理學(xué)以及人機(jī)交互，目前，周登勇及其團(tuán)隊(duì)對(duì)于眾包的研究工作已經(jīng)應(yīng)用到了微軟的諸多產(chǎn)品。
南加州大學(xué)副教授 Fei Sha 則從《大數(shù)據(jù)如何幫助“小數(shù)據(jù)”？》切入，介紹其所在團(tuán)隊(duì)在該方向的研究成果，并通過3個(gè)場(chǎng)景闡述多任務(wù)學(xué)習(xí)、領(lǐng)域適應(yīng)及零樣本學(xué)習(xí)。該主題旨在從其他任務(wù)和相關(guān)大數(shù)據(jù)集中尋求幫助，以研究有關(guān)小數(shù)據(jù)的方法和模型。并且，報(bào)告還探討了相關(guān)方法的制定，以及如何將它們運(yùn)用到實(shí)際問題中。
日本理化學(xué)研究所先進(jìn)智能研究中心主任 Masashi Sugiyama 發(fā)表《弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)研究新進(jìn)展》主題演講，總結(jié)了其與團(tuán)隊(duì)在監(jiān)督弱化分類方面的最新研究進(jìn)展，包括兩組未標(biāo)記數(shù)據(jù)分類、正面數(shù)據(jù)和未標(biāo)記數(shù)據(jù)分類、半監(jiān)督分類的新方法以及補(bǔ)充標(biāo)簽分類。最后，還簡(jiǎn)要地介紹了 RIKEN 高級(jí)智能中心項(xiàng)目。
在主題報(bào)告的最后，俄勒岡州立大學(xué)教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 帶來了《構(gòu)建強(qiáng)健的人工智能：原因及方式》演講。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在各種應(yīng)用中廣泛使用。由于其中一些應(yīng)用可能會(huì)對(duì)人類生活或經(jīng)濟(jì)造成威脅，因此我們需要尋找相應(yīng)的算法和方法來確保人工智能系統(tǒng)行為安全。本報(bào)告即介紹了用于保證安全行為的方法，并綜合考慮“已知的未知”情況（對(duì)不確定情形有一個(gè)明確的模型）以及“未知的未知”情況（模型不完整或錯(cuò)誤）。
群雄論劍，全球頂級(jí) AI 專家共同探討人工智能難題及邊界拓展
除了精彩紛呈的主題報(bào)告，兩天大會(huì)還設(shè)置了“語言智能與應(yīng)用”、“智能金融”、“人工智能科學(xué)與藝術(shù)”、“人工智能青年”4 大專題論壇，近 30 位發(fā)言嘉賓就人工智能前沿研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)展開對(duì)話，并回答與會(huì)聽眾的深度提問。
7月22日下午的語言智能與應(yīng)用論壇，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶擔(dān)任論壇主席，論壇嘉賓包括中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、CCF 會(huì)士陳恩紅，阿里云智能語音交互技術(shù)總監(jiān)初敏，香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)黃錦輝，北京云知聲信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人梁家恩，奇點(diǎn)機(jī)智聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow 林德康，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授劉挺，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系研究員、思必馳公司首席科學(xué)家俞凱。大家針對(duì)若干問題展開了深入討論，比如目前自然語言處理面臨的較大問題是什么？什么方法或技術(shù)有可能成為深度學(xué)習(xí)之后的黑馬？學(xué)術(shù)界和企業(yè)界各自關(guān)注 NLP 技術(shù)的哪些方面？產(chǎn)學(xué)研合作的成功模式應(yīng)該是什么樣子？在此過程中所閃現(xiàn)的真知灼見對(duì)正在進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域研究及技術(shù)開發(fā)的參會(huì)者提供了非常有益的參考。
智能金融論壇的主席是螞蟻金服人工智能部技術(shù)總監(jiān)李小龍，論壇嘉賓包括上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系致遠(yuǎn)講席教授鄧小鐵，香港智能金融科技有限公司（FDT-AI）聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 柳崎峰，喬治亞理工學(xué)院金融學(xué)教授、Alton M. Costley 主席 Sudheer Chava，普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌與金融工程系助理教授王夢(mèng)迪，香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授張勝譽(yù)。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)討論了如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能來降低金融成本，提高支付、投資、貸款、理財(cái)、保險(xiǎn)、事件分析、客服等各個(gè)方面的自動(dòng)化和智能化水平，從而提高金融效率并普惠更多的人群；如何采用大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)結(jié)合，利用深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、知識(shí)圖譜等前沿方法，有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，提升金融風(fēng)控能力；以及如何應(yīng)用博弈論進(jìn)行金融市場(chǎng)機(jī)制和定價(jià)設(shè)計(jì)，在公平合理的基礎(chǔ)上激發(fā)市場(chǎng)活力等，并且展望了智能金融的下一步發(fā)展前景。
7月23日下午的人工智能科學(xué)與藝術(shù)論壇則完全由女性科技工作者和專家組成，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、機(jī)器人中心副主任喬紅擔(dān)任主席，論壇嘉賓包括南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系名譽(yù)副教授、機(jī)器學(xué)習(xí)中心主任劉燕，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、全球創(chuàng)新學(xué)院院長(zhǎng)史元春，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)王蘊(yùn)紅，中國(guó)科學(xué)院前沿科學(xué)與教育局副局長(zhǎng)王穎，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授張敏，《中國(guó)科學(xué)報(bào)》主任記者王靜現(xiàn)場(chǎng)以獨(dú)特而專業(yè)的視角審視人工智能技術(shù)進(jìn)步，辯析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策中所起的作用，共同探索人工智能科學(xué)與藝術(shù)結(jié)合的可能性。
人工智能青年論壇則由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授朱軍和今日頭條科學(xué)家、人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊共同擔(dān)任聯(lián)席主席，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，在李磊的主持下，美國(guó)華盛頓大學(xué)教授、犀牛科技創(chuàng)始人兼總裁陳一昕，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授黃民烈，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員蘭艷艷，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授潘綱，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員、杰出科學(xué)家王剛，東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授張敏靈分享了他們的最新研究成果，并對(duì)人工智能的未來發(fā)展進(jìn)行深入討論。
歷經(jīng)三屆沉淀，中國(guó)人工智能大會(huì) CCAI 持續(xù)匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才，不僅是中國(guó)國(guó)內(nèi)級(jí)別較高、規(guī)模較大的人工智能大會(huì)，更已成為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)、學(xué)、研緊密結(jié)合的高端前沿交流平臺(tái)。而本次 CCAI 大會(huì)在往屆基礎(chǔ)上，不僅集結(jié)了 AI 領(lǐng)域巾幗英雄、青年英才，更有多位世界級(jí)學(xué)術(shù)帶頭人重磅亮相并發(fā)表精彩演講。2017中國(guó)人工智能大會(huì)，以最具前瞻性的視野和國(guó)際化的內(nèi)容組織、前沿的國(guó)內(nèi)外人工智能的技術(shù)趨勢(shì)和最貼近產(chǎn)業(yè)界的一流行業(yè)盛會(huì)，對(duì)推動(dòng)我國(guó)人工智能的發(fā)展與進(jìn)步有著極大的價(jià)值和影響。
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