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CAS索引數據加上先進的圖形數據庫技術是提高專利審查效率的有效方法
里約熱內盧和俄亥俄州哥倫布2019年1月8日電 /美通社/ -- 巴西國家工業產權局 (INPI) 和美國化學學會 (American Chemical Society) 旗下專門研究科學信息解決方案的部門CAS啟動了一項合作，通過提高專利審查程序的效率，加快INPI專利申請的處理速度。
CAS將在一種新的人工智能 (AI) 解決方案中應用來自其人工策劃內容收集的數據。該技術結合了評分相似性、工作流程分類和知識空間探索功能，以發現一套可靠的現有技術，或先前公布的與主體創新相關的信息，從而加快專利審查員的工作效率。
INPI Brazil總裁Luiz Otavio Pimente表示：“CAS的技術可以幫助INPI審查員快速發現相關科學信息，從而有望縮短專利申請處理時間。”
改善專利申請的待審效率
Integrated Circuits專利、軟件和拓樸總監Liane Elizabeth Caldeira Lage表示：“在INPI解決申請處理的及時性是審查功能的首要任務。我們認為，CAS的技術可以幫助我們的審查員在化學和所有其他技術領域的應用審查。”
隨著新流程的部署，INPI團隊將能夠顯著改善專利申請的待審效率。然而，這種技術可能會產生更廣泛的影響。在巴西舉行的一次會議上，CAS總裁Manuel Guzman評論說，他相信這項新技術可以為世界范圍內的專利待審周期帶來重大影響。
Guzman表示：“CAS的語義結構化索引數據是新解決方案的基礎。隨著我們在引入了人工智能驅動的答案相關性用于文本和內容查詢的SciFindern開發期間專注于抓住大數據帶來的機會，我們在人工智能和數據分析方面的能力有所提高。”
利用專利數據加速創新
CAS商務分析及洞察高級經理Yingqi Wu進一步解釋了CAS和INPI之間合作的影響。“專利申請一經公布，即在提交專利申請的18個月后，CAS的科學家就開始將專利數據整理到我們的企業大數據中心。這一過程包括為專利全文編制索引，以及收集所有實例和聲稱的關鍵實體，如化學物質和創造性概念。”
人工智能技術，包括圖形數據庫鄰居和其他相似和機器學習技術，用于向審查員提供一系列相關出版物，告知他們對申請新穎性和創造性步驟的評價。Wu表示：“團隊在工作流程方面積極合作，這將對申請待審周期產生重大影響。”
Guzman解釋說：“與INPI的成功合作是許多潛在聯盟中的第一個，通過這些聯盟，CAS可以提供新的圖形數據庫和人工智能能力。提高專利申請審查效率是加速全球創新的一個關鍵機會，我們相信，CAS具有獨特的地位，能夠發揮重要作用。CAS結構化的、經過管理的數據與用來實現這些目標的任何其他集合或技術都不相同。”
