北京2020年6月12日 /美通社/ -- 近日，為促進互聯網貸款業務平穩健康發展，中國銀保監會起草了《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法（征求意見稿）》（下稱《辦法》），并正式向社會公開征求意見。

與之前的“網傳版本”相比，此次出臺的《辦法》不僅對部分條款進行松綁，而且呈現出對商業銀行互聯網貸款的“友好”態度，摒棄了“一刀切”，展現了科學的監管思路以及行業的發展趨勢。

接下來中國商業銀行在基于智能化實現高效決策的同時，如何防控互聯網貸款風險、滿足合規等，將成為其業務能否健康發展的關鍵。

在此背景下，中科聚信（SCAI）憑借多年深耕數據分析、落地的行業經驗、引領的專業知識、 潛心人工智能領域的研究和積累，成功研發的守正創新產品SCAI實時智能決策管理平臺（RIDE）、SCAI可視化分析報表平臺(VAR)等產品，將成為商業銀行互聯網貸款實現高效決策的“利器”。

專注成就卓越 中科聚信（SCAI）彰顯優勢

互聯網貸款的先天特點優勢明顯，如可實現線上全流程自動操作、無需人工或極少的人工干預、極速審批放貸等。加之近年來中國金融科技飛速發展，使得商業銀行互聯網貸款業務可謂“遍地開花”，火爆異常。無論是機構貸款還是個人網絡貸款業務量，始終持續走高。數據顯示，中國互聯網貸款業務在未來五年間將進入高峰的發展期。

但業務量激增的同時，各種隱患也漸漸顯現。如風險管理不審慎、金融消費者保護不充分、資金用途監測不到位、銀行將陷入額度競爭的惡性循環等。

此次《辦法》的出臺，彰顯出金融監管部門對引導商業銀行互聯網貸款業務健康發展的決心。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  

自成立之日起中科聚信（SCAI）就專注于智能分析與決策管理，滿足金融機構信貸業務的全面風險管理、欺詐防范、精準營銷及監管等要求的中科聚信（SCAI），早已推出了一系列關于信用風險管理、反欺詐體系和精準營銷的解決方案，成功幫助金融機構進行大量復雜的智能管理、決策、高效運營及內評合規。其中深受客戶信賴和認可的智能決策管理平臺（RIDE）及可視化分析報表平臺(VAR)更是能確保銀行客戶在“規范化”時代有效避開各種陷阱，實現高效決策，輕巧方便的進行數據可視化展現。

智能化決策流程，最大程度簡化決策生成周期

RIDE是一款基于Java開發的規則引擎，以業務決策管理為中心、操作靈活, 實時決策,  配以規則配置、決策集、決策流、決策樹及多種決策規則定義的功能。不僅有著友善的用戶界面，還可以實現圖形化規則配置與決策規則測試校驗，并具備強大的監控體系。

作為商業銀行及各類其他機構的科技支撐“法寶”，RIDE能幫助它們將復雜的業務邏輯從應用代碼中剝離，助力其快速實施、分析、發布、使用和管理規則和策略，以掌握市場競爭力和商機，適應變化多端的市場。

實現“更精確、可重用、可跟蹤”的業務決策邏輯，是RIDE的天然優勢之一。它讓客戶能更方便地將基于預測的決策嵌入到運營流程之中，并在統一的用戶界面中進行操作，最大程度地簡化決策的生命周期。

面對互聯網貸款業務，商業銀行每天都要做出各類業務決策，平衡風險管理與客戶滿意度。RIDE幫助系統分析師和業務分析師開發測試備選的業務場景，并幫助數據挖掘專家和統計師簡化模型的部署, 快速上線, 實時決策 。

同時，RIDE負責數據準備、模型驗證、部署和監控. 系統經理還可以使用RIDE更方便地管理決策系統的技術環節，更好地支撐業務流程和決策策略。

智能化數據分析，滿足海量數據分析應用需求

正如歷史上工業革命對人類社會的影響一樣，互聯網貸款作為商業銀行傳統線下產品的一個重要補充，近年來得以快速發展。而在新冠肺炎疫情的“倒逼”下，“非接觸”金融服務備受青睞，,商業銀行數字化轉型升級加速,而數字化轉型離不開（大）數據、人工智能等技術的支撐。尤其是互聯網貸款業務，其日常業務運營、風險監控等涉及的數據統計分析工作越來越多。一方面，隨著業務復雜度的提升及不斷變化，業務人員將很難用人工完成這些工作；另一方面，如何能在比較低的成本下快速實現數據統計分析也是一項極具挑戰的工作。

SCAI可視化分析報表平臺(VAR)則可以靈活與快速應對復雜業務場景，并給企業未來發展提供強大技術支撐。VAR定位于前端數據分析，具有報表制作、數據可視化、大屏制作等功能，擁有強大的圖形分析業務。商業銀行客戶可將復雜多樣的“死板”數據，以動態、美觀的形式展現出來。

它不僅是一款商業智能基礎軟件，能提供一整套滿足用戶需求的數據分析、報表、風險監控和信息發布的解決方案，而且還是一款高度集成化的企業管理軟件產品。

比如VAR的數據地圖就具有非常強的地域代表性，銀行可通過地圖分析展示出業務分布情況，從而達到提供高效業務決策、及時動態調整戰略的效果。

智能驅動中國新金融變革

助力中國商業銀行在互聯網貸款業務中實現風險防控及高效決策，是中科聚信（SCAI）積極助力金融機構以“金融服務實體經濟”的實踐之一。以智能化驅動中國新金融變革，是中科聚信（SCAI）始終堅持的方向與愿景。

中科聚信（SCAI）多年來始終專注于將大數據分析、機器學習、人工智能、神經網絡等研發成果應用于金融領域，高性能分析挖掘客戶各類數據及關聯信息進行風險分析和預測。此次對于《辦法》中所涉及到的風控、監管及合規等要求，提前布局的中科聚信（SCAI）有著明顯的先天技術優勢。

“金融大零售信貸智能風控及獲客平臺”便是一款基于數據分析平臺及內含的專家經驗等所打造的領先型智能風控產品，去年還曾榮獲亞洲銀行家2019“中國最佳數據分析技術實施獎”。此外，銀行家2019中國金融創新獎之“十佳智能風控創新獎”也花落中科聚信（SCAI）。

目前，中科聚信（SCAI）已完成與近千家金融機構的合作，涉及數據模型開發、智能決策平臺、全面風險管理、智能反欺詐等項目實施。隨著“辦法”對商業銀行互聯網貸款業務的進一步引導與扶持，中科聚信（SCAI）的金融科技智能化優勢還會更加凸顯，將為商業銀行互聯網貸款業務發展及共建中國智能化社會信用體系積極貢獻力量。