北京2021年4月6日 /美通社/ -- 招聘是一場接力賽跑，從同一個起點出發，每一棒都需要一位給力的選手奮力前行，最終撞線；招聘又是一場折返賽跑，日復一日，不斷重復，永無止境。
你是否也曾思考：
招聘環節哪些是重點？
如何提升招聘效率？
招聘各環節如何優化？
什么人真正適合公司？
我的KPI如何測量？
招聘效果如何衡量？
如何在招聘中更具話語權？
復盤優化怎么來做？
這些HR常見的招聘問題，想要整體解決，唯有數據化。
在談數據、AI、信息化、人效、高效的時代，數字化轉型、數據驅動已成為招聘管理的剛需，對于任何一家企業，要想排除萬難跑贏招聘大賽數據驅動成為不可或缺的存在。
3招讓招聘不難！
1、重塑招聘場景，“三板斧”抓住重要環節
一個完整的招聘過程可歸類為三大階段：宣傳階段，篩選階段，落地階段。
通過數字化手段，賦能招聘全流程，可針對性解決招聘過程中的痛點難點：
1.宣傳階段：數字化能增加職位曝光，找到更多簡歷，這個階段，組織內部協同與外部資訊獲取同時產生作用。
2.篩選階段：數字化可高效篩選，準確匹配候選人，這個階段，需要組織內部協同，高效匹配，精準溝通。
3.落地階段：快速推進入職，轉正融入團隊，這個階段，爭分奪秒打贏“搶人”攻堅戰的最終階段。
2、渠道、漏斗、人效，科學分析數據驅動
我們在整個招聘階段通過數字化手段，對渠道、轉化漏斗、人效進行分析評估；
1.渠道分析：
根據企業內部現有數據，包括：簡歷來源，簡歷信息，面試登記表，面試評價反饋表，面試次數，流程耗時（offer/refuse到入職），崗位發布到入職時長等，進行分析評估各渠道質量；
根據企業行業、地域的特點匹配更加合適的行業招聘渠道或地域招聘渠道，為人才招募另辟蹊徑；
招聘渠道效果分析
2.漏斗轉化：
通過漏斗式看板（包含結果匯總、未轉化分析、跟蹤招聘全過程數據），清晰展示從接收簡歷到入職轉正整個過程的轉化率，方便查看當前候選人的分布狀態，對為轉化的數據進行分析，持續保持可優化。
3.招聘人效：
招聘流程結束后，系統通過沉淀的數據可以對招聘人效進行分析。一般情況下，對HR工作結果衡量指標聚焦在，職位完成率，入職/轉正率，offer/入職周期，入職員工績效等；
對于業務部門在招聘流程中的表現我們同樣可以進行分析，例如面試評價實效，面試通過率，入職率等，都可以作為衡量業務部門招聘協作的指標，通過系統可以以排行榜的形式看到具體的數據，更加詳細的數據同樣支持通過詳情數據進行查看。
3、“統計-復盤-優化”模型，招聘越做越好
通過自動化工具與數字化分析，系統已經擁有足夠的數據支撐，使用“PDCA模型”，幫助企業將招聘過程拆解，精準定位客戶痛點，逐一進行擊破，合理管控招聘流程，形成招聘流程持續優化的閉環。
數據復盤模型
“薪人薪事”提升招聘效能40%
A公司面臨的招聘管理難題：
使用薪人薪事功能：
使用效果：
A公司使用薪人薪事效果
薪人薪事通過建立AI、集中、實時的數據中心，對業務、組織、人員的場景刻畫自主學習，最終實現智能化數據共享、快捷模型分析、精準決策依據。
除了招聘轉化場景，也提供組織員工、薪酬考勤、績效激勵、培訓管理等人資管理場景化服務，綜合實現用數據驅動“人效提升”，打造智能一體化HRSaaS服務平臺。
