上海2022年1月11日 /美通社/ -- 目前，大型企業紛紛開始構建和沉淀自己的數據資產。在大規模的數據協同場景下，數據資產需要企業級、深度整合的數據供應鏈平臺進行賦能。這就需要嚴謹健全的平臺工作流設計，在高度合作化的流程中避免混亂。對于旨在以極高質量交付的項目，精心設計、高度靈活的工作流是多團隊協作的必備工具。

大型項目經常會遇到如下挑戰：

1. 數據動態：復雜項目不是一次成功的。在整個數據集準備好最終交付前，標注人員、質檢人員、驗收人員之間要反復進行雙向的質檢流程。來回跳轉的多線流程很容易造成協作的混亂。
   
   
2. 資源動態：大型項目常常需要多個團隊共同參與交付。在交付的每個節點，通常會有多個人員并行工作，而每個團隊又會有相應不同的管線管理。始終能夠在團隊之間快速調度資源非常重要，這樣，生產管道設置才能一直與資源結構相匹配。
   
   
3. 規則動態：大型項目的管理通常需要配置各種規則，并且在項目運行過程中及時調整。這就需要在整個交付流程中，對數據進行更加密切的監控和管理。

澳鵬Appen中國自主研發的人工智能輔助數據標注平臺，配有智能可配置工作流引擎并已進行了全新升級（Workflow 2.0）。本次工作流升級的設計初衷便是為了更好地解決這些痛點，將平臺的工作效率提升到全新水平。

集中式數據中心

Centralized Data Center

澳鵬Workflow 2.0為每個數據行的所有項目經理操作提供了一個集中式的數據中心。具體而言，這些操作可以是：上傳文件、將數據行單獨或批量分配給工作流程、發回返工、放行、鎖定、打包交付以及將數據行推入特別審核作業。澳鵬Workflow 2.0可一站式完成所有這些操作。

并行的工作流

Parallel Workflows

每個數據行如何從當前狀態發展到下一狀態的路徑均被清晰定義。每個工作流都有其配置，包括涉及的團隊類型、定價、質檢任務輪次、平均采樣率、模板實例等，保障了復雜項目的多個任務可放在并行的生產線上。

定向質檢

Mentor QA

當資源流動時，培訓是項目面臨的永恒主題。確保新手盡快對項目上手非常重要。在澳鵬Workflow 2.0的設置中，項目經理可以為新手指定導師，以便更好地提供一對一的培訓。通過這種設置，新手提交的所有數據將會有專人把控，僅發送給指定的導師進行質檢。

開放的API功能

Open API Capability

澳鵬Appen平臺正以客戶喜歡的方式融入其MLOPS系統。客戶可以將原始數據推送到澳鵬Appen平臺，并使用API提取標注結果。API的無縫集成，讓文件的輸入和輸出更加簡單，當數據量及動態增多時，更體現出對于效率的保障。

澳鵬中國智能可配置工作流（Workflow 2.0）的全新升級，將一些離線的繁重手動工作省略或在線進行，從而實現了流程的簡化和自動化。對于一個復雜的項目管理生命周期而言，全新升級的工作流至少能使工作效率翻倍。具體而言：

• 數據流程可控，對于每一條數據都有清晰的規則，保障了有序的工作流程
• 可實現快速對生產線進行擴容
• 提升了新人的上手速度，降低錯誤率
• 用戶通過API的集成可完成更多功能擴展，并提升了安全性

澳鵬Appen是全球領先的AI訓練數據服務提供商。憑借25+年的海外平臺實踐，澳鵬中國產研精英團隊獨立自主打造了適合本土行業特點的“高精度AI數據服務平臺”，集成了強大的產品技術攻關能力、高效的項目管理水平及百萬級眾包資源。目前已助力全球7500+個AI項目研發及商業化。