北京2022年8月16日 /美通社/ -- 2022 年 8 月 13 日，領(lǐng)先的企業(yè)級開源時序數(shù)據(jù)庫廠商濤思數(shù)據(jù)正式發(fā)布 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database），重構(gòu)了分布式架構(gòu)，引入 RAFT 一致性協(xié)議，可以支持 10 億個時間線、100 個節(jié)點；完善并優(yōu)化了對消息隊列、流式計算和緩存的支持，可作為一個極簡的時序數(shù)據(jù)處理平臺；重新設(shè)計了計算引擎，可提供便捷、完備的數(shù)據(jù)分析功能。

TDengine 是一款開源的時序數(shù)據(jù)庫，專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運維監(jiān)控等場景設(shè)計并優(yōu)化。作為一款業(yè)界領(lǐng)先的時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，TDengine 從設(shè)計之初就引入了"一個設(shè)備采集點一張表" "超級表"等創(chuàng)新概念，支持 SQL、開源集群功能，集成了消息隊列、流式計算和緩存等功能，使其得到大量用戶的青睞，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。

從 2019 年 7 月開源至今， TDengine 在 GitHub 上已經(jīng)收獲 18.8k star，每天有超過 1000 人次克隆代碼，在開發(fā)者社區(qū)已經(jīng)形成了一定的影響力。目前已經(jīng)有大量的企業(yè)客戶和社區(qū)用戶將 TDengine 部署在其核心業(yè)務(wù)場景中。日常有大量的社區(qū)開發(fā)者基于自己的業(yè)務(wù)需求，提出 issue，貢獻功能，社區(qū)非常活躍。

十四五以來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景需要處理的時序數(shù)據(jù)成指數(shù)級增長，這對數(shù)據(jù)處理架構(gòu)提出了越來越高的要求。基于大量的用戶反饋，基于對未來技術(shù)發(fā)展趨勢的判斷和對時序數(shù)據(jù)處理的深刻理解，經(jīng)過一年多時間的努力開發(fā)，濤思數(shù)據(jù)團隊正式推出了 TDengine 3.0。

新版本提供了以下核心功能。

1. 云原生 (Cloud Native):

a. 時序數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)處理全部采用分布式技術(shù)，實現(xiàn)計算和存儲分離，具備水平擴展能力，存儲和計算資源可動態(tài)擴容或縮容

b. 支持 10 億個時間線，支持 100 個以上節(jié)點，整個集群的啟動速度可以控制在一分鐘以內(nèi)，完全解決時序數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)的 High Cardinality 的問題

c. 支持多副本，采用了 RAFT 一致性協(xié)議，保證系統(tǒng)的高可用。另外通過 WAL 來保證數(shù)據(jù)存儲的高可靠

d. 支持容器和 Kubernetes 部署，具備完善的可觀測性(Observability)，讓系統(tǒng)的運營維護變的輕松簡單

2. 極簡時序數(shù)據(jù)平臺(Simplified Solution)：

a. 支持消息隊列，可指定各種過濾條件，應(yīng)用可以僅僅訂閱滿足條件的數(shù)據(jù)，而且對外提供的 API 與 Kafka 類似，無學(xué)習(xí)成本

b. 支持流式計算，除連續(xù)查詢外，也支持事件驅(qū)動的流計算，采用 SQL 語法，支持自定義函數(shù)，讓流計算的學(xué)習(xí)成本幾乎為零

c. 支持緩存，每條時間線的最新數(shù)據(jù)全部緩存，通過 SQL 函數(shù)就可快速獲取，無需再集成 Redis 等緩存軟件

d. 通過對緩存、流式計算、消息隊列的支持，采用 TDengine 的時序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件，技術(shù)架構(gòu)將大為簡化，部署、運營維護成本將大為降低。TDengine 不只是一個時序數(shù)據(jù)庫，還是一個極簡的時序數(shù)據(jù)處理平臺

3. 便捷的數(shù)據(jù)分析(Easy Data Analytics)：

a. 重新設(shè)計了計算引擎，支持標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持嵌套查詢，支持自定義函數(shù)，支持 Information Schema 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

b. 針對時序數(shù)據(jù)的處理進行擴展，提供累計求和、時間加權(quán)平均、移動平均、變化率、session/state 窗口等眾多時序數(shù)據(jù)分析功能

c. 通過標(biāo)簽快速索引，通過分區(qū)、分片技術(shù)，通過計算節(jié)點的彈性伸縮，支持對海量時序數(shù)據(jù)的多維度的高效聚合分析

d. TDengine 不僅能實時地處理數(shù)據(jù)的寫入和查詢，也能作為強大的時序數(shù)據(jù)分析工具

除上述三大特色外，TDengine 還提供了眾多的輔助功能：支持更強大靈活的標(biāo)簽索引、基于時間段的預(yù)計算、支持 Schemaless 以及更多的寫入?yún)f(xié)議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)增量備份、異地容災(zāi)、邊云協(xié)同等。

目前，TDengine 已經(jīng)廣泛運用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT 運維、金融等領(lǐng)域，全球免費客戶已經(jīng)超過 13 萬，付費客戶數(shù)已經(jīng)超過 100。TDengine 3.0 的發(fā)布，將極大提升 TDengine 產(chǎn)品的競爭力以及全球的影響力，TDengine 有望成為時序數(shù)據(jù)處理的事實標(biāo)準(zhǔn)。

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