提升貨運效率 高效拓展全球業務

北京2022年10月21日 /美通社/ -- 2022年10月21日，亞馬遜云科技宣布，貨拉拉海外品牌Lalamove選擇亞馬遜云科技為首選云提供商，持續革新行業效率，高效拓展全球業務。基于亞馬遜云科技全球的云基礎設施和引領行業的安全合規理念與實踐，Lalamove在新加坡、巴西圣保羅等地區進行了 IT 部署，快速實現了在東南亞和拉丁美洲的業務突破。Lalamove還利用亞馬遜云科技豐富的云服務，構建了高性能、高可靠性和高擴展性的智慧貨運平臺，有效地支撐其全球海量的業務請求，并實現了迅速迭代；尤其是利用豐富的亞馬遜云科技人工智能服務實現業務創新，如利用Amazon Textract優化司機招募流程并防止假證件等欺詐行為，通過Amazon SageMaker持續優化貨運效率，并借助Amazon Rekognition圖像視頻分析服務開展智能營銷等。值得一提的是，通過采用高能效的Amazon Graviton芯片優化云上工作負載，Lalamove實現了20%的云上成本節約，并且僅過去一年就減少了約40%的碳排放。

Lalamove通過共享模式整合社會運力資源，完成海量運力儲備，并依托移動互聯、大數據和人工智能技術，搭建 "方便、科技、可靠" 的智慧貨運平臺，幫助貨主和司機快速建立線上連接，一鍵下單即可實現安全、透明的貨運交易流程，革新了貨運效率。Lalamove在全球擁有800多萬的用戶，并建立了150萬司機網絡，業務已遍布港臺及東南亞、南美等地區的30多個城市和地區，成為了當地喜聞樂見的國民品牌。

隨著業務全球化的發展，Lalamove對IT 系統提出更高要求，特別是在系統性能、可靠性、可拓展性以及安全合規層面。基于亞馬遜云科技，Lalamove構建的智慧貨運平臺不僅確保了系統的高可靠性和可擴展性，高效滿足了業務的發展需求，還通過亞馬遜云科技多項人工智能和機器學習服務實現了業務場景的創新，讓貨運更智能、更高效。

Lalamove智慧貨運平臺利用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 容器服務有效提升了平臺的穩定性，降低運維壓力；利用Amazon Aurora云原生數據庫和Amazon ElastiCache高速內存數據庫有效解決流量高峰時期的性能瓶頸?；趤嗰R遜云科技，Lalamove的智慧貨運平臺每秒可處理超過3萬條請求，系統無故障運行率大于99.98%，并能夠應對4倍于平時的突發流量高峰，同時在全球每月可部署1500+新應用或新功能。

安全快捷的招募流程是決定司機是否選擇Lalamove的關鍵。基于Amazon Textract人工智能服務Lalamove構建了全新的貨運司機招募系統，避免了以往低效的人工審核流程，同時提供防欺詐功能。Amazon Textract在自動識別提取司機證件信息的基礎上，還能夠對指定的關鍵信息進行進一步檢測，有效避免假證件等欺詐行為的發生。新的司機招募系統幫助Lalamove降低了近10倍的文檔審核成本，并可在5秒內反饋司機上傳的證件信息是否合格，使得司機招募的總入職時間也從原來的數周減少到一小時。 

分播單是Lalamove智慧貨運的關鍵業務場景之一，如何用最短時間將用戶訂單就近分發給合適的車型和司機是這一場景的核心需求。Lalamove利用Amazon SageMaker機器學習服務構建了 "數據科學工作臺" ，幫助Lalamove的數據科學家快速創建機器學習模型，全面考量人、車、貨、路等貨運關鍵元素，優化迭代平臺算法，從而構建了更具競爭力的智慧貨運平臺。借助這一平臺，Lalamove成倍地提升了分播單效率，只需一秒即可完成用戶訂單的推送，十秒內即可完成用戶訂單的匹配。

在智能營銷領域，Lalamove創造性地利用Amazon Rekognition圖像視頻分析服務，檢測路面車輛車身上貨運相關信息，衡量Lalamove在當地的實際業務情況，為提升業務運營提供數字洞察。

貨拉拉CTO張浩表示："Lalamove的業務是構建在亞馬遜云科技之上的，從成立到現在的九年時間里，借助亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施和云服務，我們打造出了顛覆傳統行業的智慧貨運平臺，實現了人、車、貨、路等關鍵元素的線上化與智能化，改變了整個貨運行業的交易模式。展望未來，Lalamove希望繼續攜手亞馬遜云科技，進一步深化智慧貨運平臺的功能，降低IT成本，提高迭代效率，持續不斷地革新貨運效率。"

"賦能客戶的業務成長是亞馬遜云科技的使命，也是我們對于用戶的價值所在。" 亞馬遜云科技中國區數字原生事業部總經理梁巖表示："我們很榮幸從Lalamove成立初始就與其攜手，并在過去的九年里見證Lalamove海外業務的不斷壯大。通過提供更深入的云原生服務和人工智能、機器學習技術，我們希望能支持Lalamove打造更多創新的業務和應用場景，以共享模式和智能化、個性化的物流體驗惠及全球更多的人和企業。"