北京2023年6月12日 /美通社/ -- 許多中國出海企業早已度過了海外業務的"拓荒"，進入打造中長期消費者信任和品牌價值塑造的"品牌出海"階段。此時，打造一個能夠通過提供優質服務來承載品牌建設的客戶服務中心，就成了企業繞不開的一道坎。

說到客戶服務，多數企業最熟悉的模式莫過于以電話、互動語音、人工座席為主導的傳統呼叫中心。但"熟悉"未必代表"合用"，傳統呼叫中心的那些"老問題"，往往會讓身處跨國業務場景的出海企業遭遇一系列"新難題"。

比如每家企業都會在意的成本問題，傳統呼叫中心以坐席數量規模作為付費依據且無法靈活調整，如果業務需求出現擴縮變化，此時企業用在呼叫中心上的成本幾乎沒有彈性空間。而且在企業普遍追求基礎設施靈活部署、敏捷迭代的當下，傳統呼叫中心較長的部署周期和缺乏全球統一性，常常成為企業跨境業務鏈條中最缺乏靈活性的環節之一；至于用戶體驗方面，無論國內還是海外消費者，普遍因其漫長的應答等待，模式化的自助語音，人工座席無法提供滿意答復等問題而對企業心生不滿，而企業多年來都缺乏有效的改進手段。

現在，云計算、AI和機器學習等技術的發展，給出海企業帶來了不同以往的解決方案 -- 智能化云聯絡中心。借助云服務特有的靈活部署、按用量付費，以及AI對服務方式的顛覆，出海企業不必再苦于解決傳統呼叫中心的頑疾，能夠省心、省力地在全球多地快速完成用戶溝通平臺重塑。

云聯絡中心為企業帶來全球靈活部署和按用量付費的成本優化

雖然云聯絡中心與傳統聯絡中心有著相近的角色定位，但二者的底層架構與功能實現方式存在本質上的不同 -- 云聯絡中心讓企業擺脫了實體座席的種種限制，其云服務屬性使其基礎設施和功能可在全球多地快速靈活部署，根據需求自如地擴縮容，并且集成多種云上自動化、智能化工具，從而給企業與用戶雙方都帶來與傳統呼叫中心截然不同的使用體驗。

2017年，亞馬遜為其零售業務構建了云聯絡中心Amazon Connect；它后來成為亞馬遜云科技提供的一項服務，至今已被數以萬計的客戶所采用。與其它基于亞馬遜云科技構建的云服務一樣，Amazon Connect由亞馬遜云科技負責基礎設施的運營和維護，在全球有多個站點，可幫助出海企業在幾分鐘內在建立一個適應其業務需求的聯絡中心。企業還能夠根據工作負載的變化，擴展或縮小Amazon Connect的坐席數量，甚至可擴展到成千上萬的坐席規模。相應地，客戶使用Amazon Connect按用量付費，不需要預付費，簽訂合同和承諾用量時，相比傳統呼叫中心所采用的最低月費、固定預付費用等方式，企業可節省大量的成本。

Amazon Connect所具有的全球覆蓋、快速部署、靈活擴縮和按用量付費等特征，與出海企業渴望高效、低成本完成本地化聯絡中心的需求高度契合。知名科技電器品牌美的從2022年開始與亞馬遜云科技合作，圍繞Amazon Connect云聯絡中心解決方案著手為20多個國家建設支持多渠道互動、具有全球統一性且又符合各國法律法規要求的一體化交互平臺。從2022年4月至今，Amazon Connect已幫助美的完成了意大利、新加坡、馬來西亞、中國香港、德國、墨西哥、哥倫比亞、加拿大、美國九個分公司的客服系統上線，實現了客戶聯絡中心代際升級，以及快速部署與遷移。其中規模較小的意大利客服中心在尚未遷移前突然出現故障，亞馬遜云科技僅用了不到一天就完成了如號碼申請、呼叫流程配置和使用培訓等遷移實施，十幾個小時即恢復服務。在聯絡中心部署至Amazon Connect后，美的不再需要根據客服座席數量簽訂固定合同，只按實際使用量付費，大幅降低了聯絡中心的運營費用。預計到2024年底，美的還將完成其它十余個國家客服中心向Amazon Connect的遷移。

AI賦能的云聯絡中心提升企業服務品質

易于全球部署、可擴展以及更好的成本效益對出海企業來說當然是好消息。Amazon Connect還能讓用戶告別那些過往的"老問題"。

通過集成亞馬遜云科技的AI/ML能力，Amazon Connect能提高客服系統與座席的工作效率，讓先進的技術充分應用于提升用戶服務品質。其中最典型的場景之一是Amazon Connect原生集成的AI/ML智能對話。相比于以往僅能提供固定選項菜單的IVR（交互式語音應答），Amazon Connect所集成的Amazon Lex自然語言對話機器人能夠通過語音或文字聆聽用戶用自然語言提出的意圖，并同樣以自然語言構建對話式服務。在了解客戶意圖后，Amazon Connect能夠同步為客戶提供解決建議，以及可自動執行的簡單自助服務，讓用戶用更短的時間獲得更準確的處理結果。

全球某度假財產租賃平臺，就利用 Amazon Lex構建了虛擬助理，可以接聽電話，與用戶自然交流，并通過訪問其Amazon Lambda來了解預訂數據庫，快速進行用戶和其預定信息的匹配。其虛擬助理可以解決用戶最常提出的問題，無需人工介入，讓企業適應客戶群的快速增長而不必大幅增加客服座席數量。

除了智能對話，Amazon Connect的另一項功能Contact Lens for Amazon Connect還能提供基于機器學習的對話分析和服務質量管理。這項功能可對通話和聊天進行情緒分析，總結對話中的關鍵信息，從中了解服務改進方向和座席服務質量。

Amazon Connect還能通過對人工座席的支持和數據分析，幫助企業持續優化聯絡中心的配置和運營。例如在將用戶轉到人工座席之前，系統就將所識別的客戶信息以及過往的服務信息發送給座席，讓座席及時掌握用戶來訪的背景和需求。在服務過程中，系統還可根據對客戶需求的分析，為客服調出解決復雜問題和改進服務所需的簡介和信息，給出最快解決問題的路徑。

讓客戶服務步入智能化的云計算時代

對于正在全球開展業務的企業，無論是已經設立了傳統類型的呼叫中心，還是計劃新建功能強大的客戶服務平臺，都不妨將云聯絡中心作為下一步的推進目標。借助Amazon Connect所提供的快速部署、彈性擴展、按用量付費，以及所集成的AI/ML功能，企業能以更短的時間和更少工作量，立竿見影地重塑聯絡中心服務體驗，為用戶創造更大價值 -- 在各行業深度數字化轉型的當下，這無疑是更多企業 -- 尤其正在拓展全球業務企業的更優選擇。