北京2023年6月26日 /美通社/ -- 引言：隱私計算（Privacy Computing），已然成為金融領域的熱門話題。從反詐、反洗錢，到客戶洞察、精準畫像、量化建模，隨著市場需求和政策法規的雙輪驅動，隱私計算在金融行業的應用正快速鋪開。在這背后，金融機構需要構建一站式隱私計算平臺，讓隱私計算新應用與新基座相得益彰。

日前，2023年華南區金融行業客戶交流會成功舉辦，會上作為浪潮信息的十億級合作伙伴，可利邦技術總監黃遷表示，隱私計算在金融行業的應用日益廣泛，但這些應用只是"冰山一角"，在水面之下需要更為強大的算力和數據底座。

為了推進隱私計算與金融業務場景的融合，打破數據孤島、釋放數據價值，推動多方主體的數據協作，可利邦聯合浪潮信息，基于新一代服務器和存儲構建了大數據隱私計算平臺，解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題。

隱私計算 推動金融數據共享和運用

隱私計算，是當前業界的熱點話題，在金融風控、政務大數據、醫療新藥研發等關鍵領域產生重要影響，從而推動了數字經濟的發展。其中在金融領域，隱私計算使得金融機構能夠將機構內外更大范圍的數據聯合起來進行分析應用，給金融風險控制與精準營銷帶來新的變革。

頂層規劃方面，國家對隱私計算早有布局。根據人行2022年1月印發的《金融科技發展規劃（2022-2025年）》，提出要"以深化金融數據要素應用為基礎，以加快推進金融機構數字化轉型為主線"，從健全科技治理體系、夯實數字基礎底座等方面精準發力。規劃還將"充分釋放數據要素潛能"作為八項重點工作之一，其中在推動數據有序共享方面，《規劃》提出在技術方面，積極應用多方安全計算、聯邦學習、差分隱私、聯盟鏈等技術，探索建立跨主體數據安全共享隱私計算平臺，在保障原始數據不出域前提下規范開展數據共享應用，確保數據交互安全、使用合規、范圍可控，實現數據可用不可見、數據不動價值動。

目前，中國金融隱私計算主要應用在產品營銷（占比22.6%）和授信風控（占比56.1%）方面，兩者占比約為80%。

其中在產品精準營銷場景，金融機構通過隱私計算平臺使用同態加密、秘密分享等多方安全計算技術，將銀行內部數據與政府、互聯網企業的外部數據融合，在保證"行內數據不出域"的情況下進行信息升維與特征融合，從而輸出"計算結果"，繪制精準的用戶畫像，助力產品精準營銷，提升拓客效率。

此外，隱私計算還可以用于金融風控領域，解決了單一金融機構自有數據量小、數據維度不豐富、建模樣本數量不足的問題。例如，國內一家銀行利用自身及其合作方的數據來共同提高模型的有效性，在保護用戶隱私和數據安全的前提下，基于隱私計算框架開發風控模型，提升獨立風控能力，通過多方數據的安全協作將模型 KS 值提升12%-23%（KS 值普遍用于評估風控模型的效果，數值越高則意味著模型精準識別風險的能力越強）。該模型識別出超過14.5 萬名高風險客戶，阻止發放數十億人民幣的高風險貸款。

"可用不可見"的隱私計算  需要強大的數據底座

如今，隱私計算方興未艾，但在金融行業落地實踐方面，面臨多源多態大數據融合和利用的挑戰。

首先，隱私計算涉及到多元化海量數據、多種應用場景。一方面，金融行業數據總體規模正在爆發式增長，數據類型、結構、載體、主體呈現出多元化發展趨勢，且其中不乏重要的敏感信息。另一方面，金融數據應用和需求場景也日益多樣，大數據、云計算、人工智能等新興技術在風控、研發、營銷、監管等多場景得以廣泛應用，豐富了金融機構的數據資產。

"我們在多元數據存儲和計算方面擁有全棧領先產品"，浪潮金融行業部首席架構師王雨田表示。上個月公司推出了新一代算力和存儲平臺，其中，G7算力平臺支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，包攬46款新品，實現全算力業務場景覆蓋；還有新推出的分布式存儲AS13000G7，基于極簡融合架構設計理念，能夠以一套存儲承載文件、對象、大數據、視頻等多種數據服務，助力金融機構構建"All In One"的數據底座。

其次，隱私計算數據流通環節多、流動能力強。從數據收集、加工、處理、匯聚融合到使用、報備，設計復雜的數據流轉和產業鏈眾多參與方，部分數據還面臨跨境流轉的挑戰。"對此，我們和可利邦共同推進‘一云多芯'戰略，通過云平臺對異構資源、多云環境進行統一管理和調度"，王雨田表示。

開箱即用  一站式隱私計算平臺產品

為了幫助金融客戶應對隱私計算應用中的數據挑戰，解決數據要素高效共享與流動的挑戰，最大化數據價值，可利邦聯合浪潮信息將各自優勢匯聚融合，共同成立大數據隱私計算實驗室，并推出了大數據隱私計算平臺，充分發揮各自資源優勢，推動隱私計算加速發展。

可利邦和浪潮信息聯合打造的大數據隱私計算平臺采用"蛋糕式"的分層解耦架構——其中，在硬件部署方面，平臺基于微服務或K8S容器化部署，支持多種操作系統、主流數據源和數據服務，支持本地部署專線接入云，可靈活納管浪潮信息的CPU集群、GPU集群、存儲集群、網絡設備等硬件設施。在基礎層，可利邦的大數據隱私計算平臺支持橫向、縱向聯邦學習，實現多種場景下數據源互聯互通，確保原始數據不出域，數據輸入、運算、結果輸出全流程密態保護。平臺層，可利邦采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統計、服務部署任務。同時，平臺提供多種模型服務接口，支持信用評分卡、申請平分卡、額度定價、黑白名單、用戶畫像、營銷模型等豐富的隱私計算應用。

黃遷表示，通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數據前提下，安全合規的進行數據合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創新的分布式架構安全連接合作企業，客戶可以通過平臺的黑白名單共享、用戶洞察等功能實現精準化營銷。

目前，可利邦聯合浪潮信息在服務器、存儲、云等產品線全面合作，在交通銀行、光大銀行、華夏銀行等多個項目均有合作，市場規模一路呈上升趨勢，最近一年雙方合作規模突破15億元，推動金融產業智慧升級，為產業智能化發展貢獻力量。