上海2023年8月30日 /美通社/ --2023年8月29日，嬴徹科技舉辦以"奔跑吧 卡車NOA"為主題的第二屆嬴徹科技日，分享了嬴徹卡車NOA（導航輔助駕駛）率先突破5000萬公里、安全運營零事故的創新實踐，深度解讀了嬴徹卡車NOA的新一代核心技術，并在現場與申通快遞、中通快運、德邦快遞等頭部物流客戶簽署采購與戰略合作協議。卡車智能駕駛進入大規模商用化階段。

嬴徹科技創始人兼CEO馬喆人表示，"嬴徹卡車NOA已經零事故安全運營超過5000萬公里。自2021年底嬴徹科技與主機廠伙伴成功量產智能重卡至今，嬴徹卡車NOA成功覆蓋全國高速干線，其安全、省人、省力、省油的價值得到頭部物流客戶的廣泛認可，已經實現了智能重卡的大規模商業化運營。這是卡車自動駕駛產業緊密合作的共同成就，并且形成了全球領先地位。通過嬴徹科技日這個平臺，我們與產業伙伴共享共議卡車自動駕駛的技術創新與應用實踐，共同推動行業加速發展。"

上海市中小企業發展服務中心主任衛丙戊應邀現場參會。他表示，嬴徹科技是上海市重點服務獨角獸企業之一，對于嬴徹在自動駕駛技術與產品方面取得的成績表示祝賀。市服務中心將依托"上海市企業服務云"為平臺載體，積極鏈接資源，進一步做好獨角獸培育工作，為企業成長關鍵期賦能。  

嬴徹卡車NOA安全行駛超5000萬公里，自動駕駛商業價值得到規模化驗證

嬴徹科技已與百余家貨主和承運車隊展開常態化的智能重卡運營服務合作，商業運營里程超過5000萬公里，覆蓋了全國7大核心經濟區的340多條干線高速運營線路，累計發運近5萬趟次，全部由單駕完成。在共計600多天的智能駕駛重卡常態化商業運營中，自動駕駛里程占比超過90%，為物流客戶持續創造安全、省人、省力、省油的顯著價值。

• 安全：在科技日上，太平洋保險和嬴徹科技聯合發布了行業首個完整年度智能駕駛重卡保險數據報告，詳細對比了智能駕駛重卡與傳統重卡的安全表現及出險數據。在百公里的前碰撞預警、車道偏離預警、急減速等核心指標上，智能駕駛相較人工駕駛可降低75%以上。

• 省人：嬴徹卡車NOA使司機從以往的純人工駕駛模式轉變為簡單輕松的安全員模式，極大降低工作強度和駕駛疲勞，通過安全可持續的全程單駕，在快遞快運、合同物流、零擔和整車專線等各個干線物流細分場景均實現了人車比的顯著下降，可節省人力成本20%~50%。
• 省力：嬴徹科技聯合北京理工大學航天人因工程團隊將航空航天人因研究引入卡車自動駕駛。經過累計134趟次運輸任務、近12萬公里的司機生理疲勞和心理疲勞指標測試對比分析顯示，相比傳統卡車駕駛員，使用嬴徹卡車NOA的智能卡車駕駛員的生理疲勞度下降約35%，心理疲勞度下降約11%。這項測試為卡車智能駕駛的人因研究提供了行業規范和標準參考，填補了行業空缺。雙方首創了針對智能卡車駕駛員的生理和心理疲勞指標測試研究方法，通過可穿戴皮電、心電模塊來采集肌電、心電等生理和心理指標信號，構建基于體力負荷、警覺度、認知負荷三大維度的駕駛疲勞多模態生物數學模型。

• 省油：嬴徹卡車NOA商業運營數據顯示，在華東、華南、華北、華中等干線貨運核心流向上，嬴徹智能重卡的節油表現均優于客戶油耗考核標準，百公里節油平均可達1至3升，相較于人類優秀司機節油可達3%-7%。其中30%常態化運營線路可實現7%-10%的油耗下降。

嬴徹卡車NOA引領卡車自動駕駛技術水平，其全國高速公路可用率為100%，高速公路商業運營覆蓋率已達70%，并攻克連續彎、長下坡、連續隧道及缺少RTK定位信號等難題，實現復雜道路的安全可靠通行。嬴徹科技獨創的節油算法（FEAD）已全面超越預見性巡航算法（PCC），實現了橫向控制、交通流應對、全局速度規劃、及更精準的載重及滾阻系數測算，顯著提升節油效果。嬴徹卡車NOA針對重卡數據傳輸的局限，創造性實現端云結合的增強影子模式，在車端直接對駕駛數據進行高效提純，上傳高質量數據片段，已形成55萬個高價值場景，并于云端數據湖進行仿真訓練，版本更新周期僅需14天。

嬴徹卡車NOA新階段 三大核心技術

嬴徹科技CTO楊睿剛博士表示，從5000萬公里里程碑再出發，嬴徹卡車自動駕駛技術將加速拓展能力邊界，尤其是：更優秀的國道表現，超越老司機的更高認知與更智能的決策，支持主機廠實現更多更快的車型適配。嬴徹科技在科技日上全面解讀了嬴徹卡車NOA新階段的三大核心技術：

• 帶安全護欄的端到端網絡：端到端網絡能顯著提升自動駕駛性能，是行業大趨勢。但傳統端到端網絡由于其不可解釋性及可靠性不足，缺乏安全保證，難以大規模應用到真實場景。嬴徹科技創新性地提出了"帶安全護欄的端到端網絡"，把傳統的端到端網絡分解成數個可微分的子網絡，建立可解釋的端到端網絡，并構建安全護欄進行約束，從而最大化利用端到端網絡的智能并確保自動駕駛的安全性。同時采用占用網格技術（Occupancy Grid Map - OGM)在三維空間中進行表征，實現對異形物體及復雜場景有效識別。此外，針對重卡感知距離長對OGM算力和內存消耗大的挑戰，嬴徹開發出高效OGM技術，采用自適應顆粒度與稀疏算法，降低55%的算力消耗與70%的內存消耗， 為用戶提供更高的性價比。 

• 嬴徹超級司機：嬴徹卡車NOA目前在行為上已逼近人類優秀司機，甚至在油耗等多個重點維度上已經超越了優秀司機。為了持續優化嬴徹卡車NOA性能，并在駕駛行為上實現對人類老司機的全面超越，嬴徹科技結合商業化運營獲得的海量數據與高度智能的LLM大模型，開始打造嬴徹超級司機。首先將駕駛行為與場景數據在天氣、路面材質、光照、道路結構、交通流量、車型、載重等300多個維度上進行原子化細分，并自然語言化；同時結合人工標注與自動標注形成正樣本和負樣本的駕駛行為原子集，對LLM模型進行精調，定制了專注于卡車自動駕駛的通用智能大模型TruckGPT。針對當代自動駕駛技術較難應對的長尾問題，通過嬴徹TruckGPT的通用智能來優化駕駛行為，打造嬴徹超級司機，力爭在油耗、安全及駕乘舒適度上全面超越老司機。 

• 嬴徹智駕平臺
• 在硬件方面，嬴徹科技專為卡車智能駕駛系統設計了新一代的ADCU計算平臺。新平臺提供了強大的AI與CPU算力, 滿足卡車對于遠距感知以及節油算法的需求。針對卡車長途弱網、多變工況對數據閉環造成的挑戰，新平臺提供了大容量的存儲能力及數據管理系統，通過數據壓縮，智能斷點續傳等技術確保高價值數據回傳成功率達到99.9%。新的ADCU也達到了ASIL-B級的功能安全等級及ISO 21434認證的信息安全級別，充分應對卡車苛刻嚴酷的運行和維護環境。
• 在平臺軟件層面，嬴徹科技遵循著完整性、通用性以及標準化的設計理念，開發了車輛硬件管理，系統軟件基礎功能，功能安全與信息安全管理等方面核心功能。平臺軟件中包含了如車輛抽象（VAL）、傳感器抽象（SAL）及代碼自動生成等軟件開發包，大幅提升了研發效率，將嬴徹卡車NOA與全新車型的適配時間降低至9-12個月。
• 在卡車EEA架構方面，嬴徹星云架構釋放了新一代功能，為OEM及Tier-1合作伙伴提供了更高效，更靈活的解決方案。新一代方案使用千兆以太網的通信架構，有效地解決了傳統CAN/LIN 總線的帶寬瓶頸。同時，新一代嬴徹星云架構還提供IASP標準化服務庫，滿足在可控成本下實現新車型快速應用及老車型高性能改造。整體方案實現全模塊化軟硬解耦，能夠按多維度拆分交付，適配多主機廠差異化電子電氣架構，高效支持卡車EEA架構升級。

嬴徹科技與申通快遞、中通快運、德邦快遞簽署采購和戰略合作協議

在本次嬴徹科技日現場，嬴徹科技聯合東風商用車與申通快遞簽署首批500臺智能重卡采購和戰略合作協議，聯合中國重汽與中通快運簽署首批200臺智能重卡采購和戰略合作協議，并與德邦快遞簽署智能重卡戰略合作協議。