北京2023年9月27日 /美通社/ -- 在國際同行評審周的盛大背景下，科學網和學術出版服務領先者意得輯（Editage）于9月26日舉辦了一場引人矚目的在線交流活動，邀請了國際和國內的學術代表和行業專家，與廣大中國網友一同深入探討了同行評審與學術出版的未來趨勢。

本次活動邀請了包括蘭州理工大學馬軍教授、中國科學院地質地球研究所的楊蔚研究員，以及國際知名期刊《The Lancet Psychiatry》的主編Joan Marsh，英國科研誠信辦公室的科研誠信經理和出版倫理委員會委員Matthew Hodgkinson，以及扎達爾大學的副教授Jadranka Stojanovski等行業嘉賓代表，共同探討同行評審的眾多關鍵議題。

活動的議題包括了人工智能對同行評審的影響、跨文化交流與同行評審、同行評審中的倫理道德、同行評審與職業發展，以及國際合作與同行評審等學術界關心的趨勢性話題。

對于人工智能在同行評審中的角色，馬軍教授指出，人工智能目前主要是輔助性的工具，傳統的評審方式尚未發生根本性改變。他鼓勵一線科研人員積極參與同行評審，同時期刊編輯部也應邀請更多審稿人，以提高評審的效率和質量。人工智能的參與可以幫助檢測數據和圖片的真實性，促使期刊競爭吸引更多高質量稿源，從而提高了期刊的聲譽和可靠性。

關于開放獲取出版，Matthew Hodgkinson表示，開放獲取期刊并不一定意味著質量低下，許多開放獲取期刊愿意發表負面結果、增量研究和復制研究，從而減少出版偏見，提高了可重復性。然而，他也指出一些問題，如文章處理費（APC）可能會成為低收入國家作者和領域的障礙。解決這一問題的途徑包括政府、機構或財團的資助以及志愿者管理期刊。

在談到同行評審中存在的學術道德問題時，Hodgkinson強調期刊出版商需要更多地關注其流程受到的影響，并對身份和評審行為進行檢查，以避免同行評審受到負面影響。他還提到一些問題已經被發現并被大量撤回，但特刊仍然是一個需要特別關注的部分。

在跨文化交流方面，Jadranka Stojanovski指出文化差異可能導致審稿結果不夠客觀。雖然人工智能作為工具可以輔助，但其準確性和客觀性目前仍待商榷。

Joan Marsh補充表示，同行評審可以通過采用良好的實踐來改進，包括透明度、明確審稿人角色和責任、聘請多名外部審稿人、減少利益沖突、實施審稿人表彰和獎勵等方式。

最后，關于同行評審的重要性，楊蔚研究員表示，盡管同行評審存在問題，但沒有同行評審將導致大量質量無法保障的論文發表，增加學者從海量信息中獲取有效信息的成本。他認為同行評審的問題是顛覆性創新很難發表的原因之一，但同行評審仍然是必要的，因為它可以幫助作者完善研究并提高質量。

本次國際同行評審周的交流活動為學術界和廣大網友提供了深入思考同行評審、倫理道德和科研未來趨勢的機會，旨在不斷完善學術出版和同行評審的體系，以促進科學研究的可靠性和可持續發展。

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