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Anthropic模型Claude 3 Haiku現已在亞馬遜云科技Amazon Bedrock上正式可用

亞馬遜云科技

2024-03-15 11:50 4471

北京2024年3月15日 /美通社/ -- Anthropic上周推出了最新的Claude 3基礎模型系列，包括三種模型：具有幾乎即時響應能力且最緊湊的 Claude 3 Haiku；在技能與速度之間達到理想平衡的Claude 3 Sonnet；以及為處理高度復雜任務設計的最智能模型Claude 3 Opus。亞馬遜云科技同時也宣布Claude 3 Sonnet已在Amazon Bedrock上正式可用。

現在，亞馬遜云科技進一步宣布在Amazon Bedrock上Claude 3 Haiku模型正式可用。作為Claude 3系列中響應速度最快、最緊湊的模型，Haiku旨在提供近乎實時的響應速度，以及無縫的生成式人工智能（AI）體驗，幾乎可與人類交互相媲美。例如，它可以在不到三秒的時間內閱讀完arXiv上的一篇包含圖表和圖形在內的數據密集型研究論文（約10k個tokens）。

對于需要快速、精確效果的企業，可通過使用Amazon Bedrock上的Claude 3 Haiku構建近乎即時響應的生成式AI應用程序。與Sonnet和Opus一樣，Haiku具備圖生文的視覺能力，能夠理解包括英語在內的多種語言，而且它擁有更長的上下文處理能力，能夠處理高達200k的上下文窗口。

Claude 3 Haiku的應用場景

Claude 3 Haiku在智能水平、速度以及成本效益方面均超越了同類智能模型。對于簡單的查詢和請求，它擁有無與倫比的響應速度。得益于Claude 3 Haiku更快的處理速度和更高的操作靈活性，用戶能夠創造更加貼近人類互動的人工智能體驗。

Claude 3 Haiku的一些應用場景包括：

客戶互動：在實時互動和翻譯中提供快速且準確的支持。
內容審核：識別風險行為或客戶需求。
成本節省：在物流優化、庫存管理，以及從非結構化數據中快速提取信息方面實現成本節約。

用戶可即刻在Amazon Bedrock控制臺體驗Claude 3 Haiku模型。欲了解更多關于Claude 3 Haiku的功能和特性，請訪問亞馬遜云科技文檔中的Anthropic's Claude on Amazon Bedrock和Anthropic-Claude模型相關頁面。

Claude 3 Haiku現已在美西（俄勒岡州）區域可用，很快將在更多區域推出，點擊完整的區域列表以獲取更多信息。

Claude 3 Haiku是當前最具性價比的選擇之一。例如，與Claude Instant相比，每1000個輸入/輸出tokens，Claude 3 Haiku的成本最高可降低68%，同時具有更高的智能水平。欲了解更多信息，請訪問Amazon Bedrock定價頁面。

Anthropic Claude 3 Sonnet 模型介紹

Claude 3 Sonnet此前已在Amazon Bedrock上正式可用，Claude 3 Sonnet 模型的關鍵點包括：

速度提升兩倍——Claude 3在速度上具有顯著提升。對于大多數工作負載而言，Claude 3 Sonnet的速度是以往Anthropic最高性能模型Claude 2和Claude 2.1的兩倍，同時保持了更高的智能水平。這種速度與技能的結合，使得Claude 3 Sonnet成為需要快速響應的智能任務的首選，例如知識檢索或銷售自動化。這些應用場景包括內容生成與分類、數據提取、檢索或在知識庫上進行準確搜索等。
增強的可控性——增強AI系統的可控性讓用戶擁有對結果的更高控制權，確保輸出可預測且質量更高的結果。它很少會因問題觸及系統的安全邊界而拒絕回答，從而避免輸出有害信息。Claude 3 Sonnet具有更強的可控性和遵循指令的能力，尤其是針對普遍使用的結構化輸出格式（如JSON），這大大簡化了開發人員構建企業級應用和前沿應用程序的過程。這一點在自動駕駛汽車、健康和醫療診斷，以及如金融服務這樣敏感領域的算法決策制定等企業應用場景中尤為重要。
圖生文的視覺能力——Claude 3配備了可以處理圖像并返回文本輸出的視覺能力。它在分析和理解圖表、圖形、技術圖、報告和其他視覺任務方面表現出強大的能力。在圖像處理任務上，Claude 3 Sonnet達到了與其他頂尖模型同等的性能水平，同時具有顯著的速度優勢。
更多的語言支持——Claude 3不僅在英語方面表現出色，還顯著提升了對法語、日語和西班牙語等多種語言的理解與交互能力。對語言支持范圍的擴大，使Claude 3 Sonnet能夠更好地為需要在不同地區和語言環境中提供AI服務的跨國企業，以及尋求精準翻譯服務的企業提供支持。此外，Claude 3 Sonnet在編程和數學方面也展現出了卓越能力，在如基礎數學問題（如GSM8K和Hendrycks）以及Codex編程能力評估（HumanEval）測驗中，Anthropic模型均取得了優異的成績。