無(wú)需培訓(xùn)即可產(chǎn)生情景與人性兼具的客戶(hù)對(duì)話(huà)

• 通過(guò)準(zhǔn)確的查詢(xún)識(shí)別、保留對(duì)話(huà)歷史記錄以及跨渠道的無(wú)縫上下文切換來(lái)解決客戶(hù)對(duì)話(huà)中斷的問(wèn)題，Orchestrator LLM 將客戶(hù)滿(mǎn)意度提高了 60%
• Orchestrator LLM 了解客戶(hù)意圖，無(wú)需手動(dòng)培訓(xùn)即可觸發(fā)相應(yīng)的工具，從而將運(yùn)營(yíng)成本降低了 60％

加利福尼亞州圣馬特奧2024年5月9日 /美通社/ -- 生成式人工智能 (AI) 客戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者 Yellow.ai 今天推出了 Orchestrator LLM，這是業(yè)界首創(chuàng)的代理模式，可在進(jìn)行個(gè)性化、情境化對(duì)話(huà)的同時(shí)決定最合適的下一步行動(dòng)。通過(guò)保留上下文，生成式 AI 代理模型可以更快、更準(zhǔn)確地解決問(wèn)題，從而使客戶(hù)滿(mǎn)意度提高了 60% 以上。

傳統(tǒng)聊天機(jī)器人，通常缺乏情境感知和對(duì)過(guò)去互動(dòng)的記憶，可能導(dǎo)致對(duì)話(huà)不連貫，讓客戶(hù)不滿(mǎn)意。這些限制，源于其處理超出程序響應(yīng)的查詢(xún)的能力有限；而能力有限，源于對(duì)意圖和話(huà)語(yǔ)的培訓(xùn)不足。但是，隨著大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的出現(xiàn)，在自動(dòng)化客戶(hù)體驗(yàn)中增強(qiáng)個(gè)性化，變得越來(lái)越可行。引領(lǐng)這項(xiàng)創(chuàng)新，Yellow.ai 的 Orchestrator LLM 通過(guò)以下方式直接應(yīng)對(duì)了這些挑戰(zhàn)：

• 通過(guò)高級(jí)的上下文切換功能，增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)： Orchestrator LLM 在上下文切換方面表現(xiàn)出色，可進(jìn)行閑聊，確保查詢(xún)之間的平穩(wěn)過(guò)渡，提供連貫流暢的用戶(hù)體驗(yàn)。它巧妙地分析對(duì)話(huà)，識(shí)別多種意圖并維護(hù)上下文，引導(dǎo)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)主要目標(biāo)，同時(shí)盡量減少突然結(jié)束的情況。Orchestrator LLM 通過(guò)將過(guò)去的互動(dòng)保留在記憶窗口中并重新審視原始查詢(xún)，讓展開(kāi)的對(duì)話(huà)更全面、更像人類(lèi)。
• 零培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)最大運(yùn)營(yíng)效率：Orchestrator LLM 無(wú)需事先培訓(xùn)，即可提供針對(duì)客戶(hù)需求量身定制的最佳解決方案。它實(shí)時(shí)決定如何激活適當(dāng)?shù)拇砉ぷ髁鞒袒驅(qū)υ?huà)流程，以響應(yīng)用戶(hù)的請(qǐng)求。例如，此模型可以立即確定是從知識(shí)庫(kù)檢索信息、啟動(dòng)新的對(duì)話(huà)流程還是升級(jí)到在線(xiàn)客服，同時(shí)保留對(duì)話(huà)的上下文。這種流程簡(jiǎn)化，顯著降低了60％的運(yùn)營(yíng)成本，并將代理生產(chǎn)率提高了 50％。

"釋放  LLM的全部潛力，需要強(qiáng)大的協(xié)調(diào)框架。我們的 Orchestrator LLM 是中央集成中心，可與各種 AI 工具和后端系統(tǒng)無(wú)縫協(xié)作，以提供更具凝聚力和個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)。" Yellow.ai 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Raghu Ravinutala 說(shuō)。 "此次發(fā)布，進(jìn)一步凸顯了我們對(duì)開(kāi)發(fā)多個(gè)內(nèi)部 LLM 的承諾，并推動(dòng)了我們的使命，即通過(guò) AI 優(yōu)先的解決方案來(lái)自動(dòng)提供類(lèi)人體驗(yàn)，重新定義客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域。"

"Orchestrator LLM 可以真正徹底改變客戶(hù)服務(wù)行業(yè)。它預(yù)測(cè)客戶(hù)需求并提供即時(shí)相關(guān)響應(yīng)的能力，有助提高客戶(hù)忠誠(chéng)度和運(yùn)營(yíng)效率。" Waste Connections 首席信息官 Eric Hansen說(shuō)。

Yellow.ai 在為不同的客戶(hù)服務(wù)用例開(kāi)發(fā)多個(gè)內(nèi)部 LLM 方面，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。此公司不但推出了用于零設(shè)置、以目標(biāo)為導(dǎo)向的對(duì)話(huà)、總結(jié)和問(wèn)答解答的 YellowG LLM，還推出了印度尼西亞首款以超過(guò) 11 種地區(qū)語(yǔ)言提供客戶(hù)支持的模型 Komodo-7B。這些 LLM 的幻覺(jué)率 (hallucination rate) 低于 1%，平均響應(yīng)時(shí)間為 0.6 秒，旨在滿(mǎn)足企業(yè)設(shè)定的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，確保安全、精確和個(gè)性化的客戶(hù)互動(dòng)。此外，此公司已成功為各大企業(yè)部署了 150 多個(gè)生成式 AI 機(jī)器人，展示了其強(qiáng)大的生成式 AI 功能，并專(zhuān)注于為客戶(hù)服務(wù)提供 AI 優(yōu)先解決方案。

預(yù)約演示，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://yellow.ai/orchestrator-llm/