北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填寫病情，AI就可以生成診前報告；候診間隙，智能醫生就能梳理病情；做完CT，幾分鐘內便可得到診斷結果……這些"黑科技"正在多家醫院中成為現實，助力提升診療效率與診斷精度，縮短患者就診等待時間。
借助浪潮信息AI服務器、AIStation人工智能開發平臺的強大AI算力和極致彈性資源調配能力，某頭部三甲醫院解決了算力不足、資源利用低等難題，將AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫生助手等AI應用的開發效率提升數倍，算力資源利用率提升至80%，推動醫院數字化與智能化轉型。
AI賦能醫療行業，算力是關鍵
近年來，人工智能不斷深入賦能醫療行業，應用于問診、診斷、隨診等場景，助力醫院提高醫療服務效率和質量，為患者帶來更好的醫療服務體驗。但AI醫療應用的開發與落地絕非易事，涉及數據收集與處理、模型訓練與優化、系統集成與部署、數據隱私保護等環節，通常需要多方合作完成。如醫院提供影像數據、病歷等醫療數據；AI科技公司進行模型訓練和優化，提升模型的準確性和泛化能力；HIS（醫院信息系統）廠商將訓練好的模型集成到醫院信息系統中，確保AI無縫融入醫療工作流程中?。
某三甲醫院與知名AI醫療公司合作，基于本院醫療數據開發貼合實際業務需求的各類AI應用。例如，利用大語言模型開發出院小結撰寫助手，幫助醫生減輕工作負擔；利用圖像識別模型開發AI輔助影像診斷、數字病理診斷應用，助力提升臨床診療效率，縮短患者就診時間；集成語音識別模型、大語言模型等開發智能導診小助手，提升醫患溝通效率，優化醫療服務體驗。此外，該醫院下屬的多家研究所也開展了多項人工智能相關科研項目。
由于醫療數據的安全和隱私保護要求，所有開發工作都需要在該醫院本地的算力平臺完成，保證數據"不出院"。各項AI應用開發項目不斷推進，給醫院算力平臺帶來了巨大的壓力。以影像輔助診斷為例，需要針對身體各部位開發相應的AI模型，而每個模型通常需要訓練上萬病例的數據，單個病例的數據就可達到GB級，對計算平臺的壓力不言而喻。
此外，算力資源由醫院信息中心統一管理，AI應用開發過程中涉及AI醫療廠商、HIS廠商、醫院科研人員等多方人員。如何高效分配資源，滿足各方人員的算力需求，保障開發順利進行，同時確保醫療數據安全與隱私，是該三甲醫院需要重點解決的另一大難題。
智算平臺筑基，AI應用開發提速
該三甲醫院與浪潮信息合作構建了智算平臺，涵蓋NF5468 AI服務器、AIStation人工智能開發平臺，為各項AI應用開發提供了強大的算力支撐，并實現算力資源高效管理。
算力方面，浪潮信息提供了NF5468 AI服務器。NF5468在4U空間內部署搭載2顆高性能通用處理器和8張極致性能GPU加速器及靈活擴展高速互聯網絡，提供三種拓撲一鍵切換功能，能夠靈活應對不同AI應用開發的需求。
資源管理方面，該醫院使用AIStation人工智能開發平臺統一管理算力資源、AI軟件棧和AI應用，在滿足各方資源需求的前提下，實現算力的最大化利用。AIStation將算力劃分為開發區和訓練區。開發區的算力配置單張卡同時運行多個任務，滿足多人協同開發訴求。訓練區的算力配置彈性訓練任務，可以根據算力空閑情況，動態彈性地調整分布式訓練的算力，讓用戶不再需要長時間等待資源。從而實現算力的高效調度，節約計算資源。同時，AIStation具有斷點續訓能力，保障訓練任務中斷后能以最快速度恢復，有效訓練時間占比達90%。
數據管理層面，AIStation與影像數據平臺對接，實現個人、組織數據分級管理，在保障數據安全的前提下，有利于協同工作。針對數據巨量傳輸，AIStation提供數據加速能力，有效縮短傳輸時間。
智算平臺建成之后，該三甲醫院的AI模型訓練效率提升了數倍，資源利用率高達80%，縮短了AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫生助手等AI應用的開發周期。
面向未來智慧型醫院的建設需求，浪潮信息將繼續與醫療機構深入合作，推動云計算、人工智能與大數據全面融合，為醫療行業智慧轉型提供強大的算力支撐，加速AI+醫療應用開發與落地，用"AI"守護患者健康。
