北京2025年11月26日 /美通社/ -- 運營商行業(yè)是服務器應用的重要領域，隨著5G、算力網絡和數(shù)字化轉型的深入，服務器在運營商的各類場景中扮演著關鍵角色。在IT數(shù)字化轉型的初期，通用算力的占比很大，但是隨著人工智能的迅速發(fā)展，智能計算產品開始逐步地嶄露頭角，軟通華方洞察市場方向，推出超強系列服務器和AI推理應用一體機，深耕通用計算領域和智算領域。本文主要介紹軟通華方-超強 K620/K640 系列服務器和超強A800I A2 推理服務器在運營商領域的行業(yè)應用。
2024年國家信息中心、上海人工智能研究所、粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據研究院共同推出了中國《智能算力產業(yè)發(fā)展白皮書》，對智算領域理解如下：
通用算力：基于CPU芯片服務器所提供的算力，用于復雜程度適中的云計算和邊緣計算場景，對于實時性有一定要求，不適合搬運數(shù)據去異地計算。
智能算力：基于GPU、FPGA、ASCI等AI芯片的加速算力平臺，主要用于人工智能的訓練和推理場景，根據不同的細分領域匹配相應的計算能力，處理文字，語音、圖片等非結構化數(shù)據需求大，單精度，半精度，整型的智能計算才能夠滿足要求。
智能算力快速發(fā)展的驅動力：
驅動力1: 通用大模型，大模型的訓練迭代極大的拉動了對智算的需求，模型成功部署后推理階段也需要大量的算力；
驅動力2：行業(yè)垂直大模型，垂直大模型訓練和基于通用大模型微調的行業(yè)應用都需要大量的智能算力做基礎；
驅動力3: 海量數(shù)據，數(shù)據呈現(xiàn)的指數(shù)級增長，IDC預測，我國的數(shù)據量的規(guī)模將由2023年的30ZB達到2027年的76.6ZB。
軟通華方通過對運營商行業(yè)的深刻理解和廣泛的市場調研，結論是在現(xiàn)階段，運營商在加強構建更加多元化和富有韌性的供應鏈，實現(xiàn)全國算力資源的協(xié)同調度和高效利用：
國產化成為主流：近年來，運營商集采中國產化服務器的比例顯著提升。例如，在中國電信2024-2025年的集采中，國產化系列服務器數(shù)量占比達到67.5%，顯示出向100%國產化目標邁進的明確趨勢。
對特定場景的深度定制：運營商不再滿足于通用型服務器，而是根據具體業(yè)務需求進行深度定制。例如，為適應邊緣機房惡劣環(huán)境而設計的服務器，強調耐高溫、防潮濕、強維護和遠程管理能力，為智算場景定制的高性能推理服務器，則著重算力密度和能效。
供應商生態(tài)多元化：中標運營商集采的廠商不僅包括傳統(tǒng)巨頭，也涌現(xiàn)出增長迅速的廠商。
通用服務器：運營商數(shù)字化轉型的核心算力基座
對于運營商而言，其龐大的業(yè)務體系本質上都運行在由通用服務器構建的規(guī)模化、池化的算力資源之上。這些服務器不再是孤立的硬件盒子，而是構成其"連接+算力+能力"新型信息服務體系的血液與肌肉。
軟通華方超強K620和超強K640通用算力服務器作為基于鯤鵬處理器的國產化算力代表，其設計特性與運營商復雜的業(yè)務場景高度契合。
以下將圍繞某運營商算力建設的兩大方向（云計算業(yè)務、場景化一體機）來進行詳細闡述：
一、在云計算業(yè)務中的核心承載作用
運營商云業(yè)務的核心特征是 "規(guī)模大、場景雜、要求高" ，這要求底層服務器既要有均衡普適的性能，又要在特定場景下具備突出優(yōu)勢。
1）公有云業(yè)務：彈性、多樣與安全
運營商提供的公有云服務需要面向千行百業(yè)，提供標準化的算力產品。一個龐大的、異構的服務器資源池是必備基礎。
需求：高并發(fā)、高吞吐、高IOPS。這是云服務的"大米和面粉"，需要穩(wěn)定、均衡且成本優(yōu)化的算力。
超強K620 2U服務器應用：作為2U雙路均衡型服務器，K620是構建通用計算實例和存儲優(yōu)化實例的理想選擇。其2U形態(tài)在機柜空間密度和擴展性上取得平衡，能夠高效承載大量的Web前端、中間件、緩存服務器以及標準版數(shù)據庫實例。其開放的鯤鵬生態(tài)，確保了對主流數(shù)據庫和存儲軟件的兼容，為運營商公有云用戶提供多樣化的ARM原生算力選擇。
需求：強大的并行計算能力、海量數(shù)據存儲與處理能力。
超強K640 4U雙路服務器的應用：這是K640發(fā)揮其存儲和計算密度優(yōu)勢的主場。支持最大40塊內置硬盤的特性，并支持高性能的NVMe SSD，使其成為大數(shù)據分析、數(shù)據湖倉庫等場景的"利器"。龐大的本地存儲容量可以大幅減少對對象存儲和分布式存儲的依賴，降低數(shù)據搬遷的網絡開銷和時延，直接提升數(shù)據處理效率。同時，鯤鵬920處理器集成的AI加速指令集，能夠高效支撐模型的推理任務，非常適合承載移動云上AI平臺的中小規(guī)模模型訓練和大規(guī)模推理服務。
需求：高性能、高可靠、高安全，滿足數(shù)據本地化、信創(chuàng)合規(guī)要求。
K620 & K640的協(xié)同：兩款服務器均基于全國產化鯤鵬平臺，從芯片底層保障了供應鏈安全和技術自主。在政務云、金融云等對信創(chuàng)要求極高的場景中，它們可以構建純國產化資源池，承載核心業(yè)務應用。K640憑借其更大的本地存儲，特別適合歸檔、歷史數(shù)據查詢等需要海量非結構化數(shù)據存儲與訪問的業(yè)務。
2）私有云業(yè)務：穩(wěn)定、可靠與高性能
運營商的私有云承載著其"心臟"系統(tǒng)，對服務器的可靠性、性能和與底層虛擬化/云平臺的整合度要求極高。運營商私有云在需求面有著苛刻的要求：
安全與合規(guī)：運營商業(yè)務涉及億級用戶數(shù)據、通信記錄和計費信息，必須滿足極高的安全性和行業(yè)監(jiān)管要求。
性能與可靠性：核心業(yè)務系統(tǒng)（如計費、客服）要求7x24小時高可用、低延遲，公有云可能無法完全滿足其SLA。
資源與成本：運營商擁有龐大的自有數(shù)據中心和IT資源，通過私有云實現(xiàn)資源池化和服務化，能極大提升資源利用率和運營效率。
自主可控：核心網絡的運營和控制權必須掌握在自己手中，私有云是實現(xiàn)網絡云化（NFV）和自主演進的基礎。
以下是私有云在運營商業(yè)務中的幾個核心應用場景：
場景一：核心業(yè)務系統(tǒng)云化
這是私有云最經典的應用場景，主要承載BSS領域系統(tǒng)。具體應用如計費與賬務系統(tǒng)。
傳統(tǒng)模式：依賴于大型小型機、大型數(shù)據庫，系統(tǒng)僵硬，擴容困難，成本高昂。
私有云應用：
資源池化：將計算、存儲、網絡資源虛擬化，形成一個統(tǒng)一的資源池。
彈性伸縮：在月初出賬、促銷活動等業(yè)務高峰時段，私有云平臺可以自動為計費系統(tǒng)動態(tài)擴容，增加虛擬CPU、內存和計算節(jié)點，確保出賬任務快速完成。高峰過后，自動釋放資源，節(jié)省成本。
高可用與容災：利用私有云的分布式架構和虛擬機熱遷移技術，當某個物理服務器發(fā)生故障時，其承載的計費應用可以自動切換到其他健康節(jié)點，實現(xiàn)業(yè)務無感知故障切換，保障系統(tǒng)99.99%以上的可用性。
快速部署：當需要開發(fā)新的計費套餐或功能時，開發(fā)人員可以從私有云平臺一鍵申請一個與生產環(huán)境一致的測試環(huán)境，極大縮短業(yè)務上線時間。
場景二：網絡功能云化
這是運營商面向未來的核心戰(zhàn)略，即NFV。具體應用如5G核心網
傳統(tǒng)模式：5G核心網元（如AMF, SMF, UPF）是運行在專用電信設備上的"黑盒子"。
私有云應用：
NFVI基礎設施：運營商構建一個統(tǒng)一的、基于通用服務器的網絡功能虛擬化基礎設施，這就是一個電信級的私有云。
軟件化網元：將5G核心網的各個網元以軟件的形式（稱為VNF或CNF） 部署在這個私有云上。
場景三：運營支撐系統(tǒng)智能化
主要承載OSS領域和大數(shù)據相關系統(tǒng)。
具體應用：網絡運維與大數(shù)據分析平臺。
傳統(tǒng)模式：網絡告警、性能數(shù)據分散在各個網管系統(tǒng)中，分析困難，運維被動。
私有云應用：
海量數(shù)據匯聚：私有云提供強大的存儲和計算能力，可以將全網所有的日志、信令、性能數(shù)據實時采集并存儲到大數(shù)據平臺中。
AI賦能運維：在私有云上部署AI機器學習平臺，對海量運維數(shù)據進行分析
故障預測：提前預測設備故障，變被動維修為主動預防。
根因分析：當網絡出現(xiàn)故障時，AI能快速定位故障根源，縮短排障時間。
智能優(yōu)化：根據用戶行為和網絡負載，動態(tài)調整網絡參數(shù)，提升用戶體驗。
商業(yè)智能：分析用戶的上網行為、業(yè)務使用習慣，為市場部門提供精準的營銷洞察，支撐套餐設計和精準推送。
軟通華方在運營商行業(yè)通用算力基礎設施解決方案的優(yōu)勢：
需求：需要處理海量用戶的實時交易請求（如開戶、繳費、套餐變更），要求極高的事務處理能力和低延遲。
超強K620的應用：K620憑借其多核高并發(fā)的計算優(yōu)勢，非常適合作為CRM等在線交易處理類應用的虛擬化或容器化宿主機。其穩(wěn)定的表現(xiàn)確保了前臺業(yè)務7x24小時不間斷服務，支撐全國數(shù)以億計用戶的業(yè)務辦理。
需求：BI與大數(shù)據分析需要強大的批處理能力和數(shù)據承載能力；NFV則將網絡功能（如路由器、防火墻）軟件化，運行于通用服務器上，要求極高的網絡轉發(fā)性能和處理確定性。
超強K640的應用：再次凸顯其數(shù)據本地化處理的優(yōu)勢。在OSS領域，K640可以作為大數(shù)據分析平臺的計算/存儲節(jié)點，或者作為NFVI（網絡功能虛擬化基礎設施）的核心節(jié)點。其高密度硬盤配置為分析提供了數(shù)據溫層，而其強大的通用算力則能穩(wěn)定運行各類虛擬化網絡功能，實現(xiàn)網絡的敏捷化和云化轉型。
需求：整合資源，流程復雜，對系統(tǒng)的整合能力和穩(wěn)定運行要求高。
K620的應用：作為資源整合的后臺基石，K620能夠穩(wěn)定承載ERP系統(tǒng)中的各個模塊，確保企業(yè)內部資源管理的高效和流暢。
二、在場景化一體機中的基石作用
一體機是"軟硬件一體化"的交付方案，其本質是將經過深度優(yōu)化的軟件與最適合的硬件（通用服務器）打包，實現(xiàn)開箱即用和性能最優(yōu)。
需求：大容量、高吞吐的數(shù)據備份與恢復能力。
超強K640的完美匹配：K640的4U空間內40塊硬盤的配置，為其提供了無與倫比的原始存儲容量。以此為硬件基礎，集成備份軟件，可以打造出性能卓越、容量巨大的備份一體機，為運營商內外的云資源、數(shù)據庫提供安全可靠的數(shù)據保護服務。
需求：極致的內存、計算與存儲IO性能，低延遲。
超強K620 & K640的協(xié)同：K620可作為運行數(shù)據庫計算節(jié)點的理想平臺，提供強大的事務處理能力。而K640則可以配置為數(shù)據庫的存儲節(jié)點，通過40塊硬盤組建高效的RAID或高性能SSD緩存加速方案，為數(shù)據庫提供海量、高速的存儲空間，解決IO瓶頸問題。
需求：適應惡劣環(huán)境、緊湊型設計、具備一定的算力和存儲能力。
K620的適用性：雖然K620是標準機架服務器，但其2U形態(tài)相對緊湊，功耗控制優(yōu)秀，基于ARM架構的鯤鵬處理器在能效比上具備優(yōu)勢。經過特定設計和加固后，可以衍生出適用于機房環(huán)境稍好的邊緣節(jié)點（如區(qū)縣級機房）的邊緣服務器變種，承載制造業(yè)數(shù)據采集、視頻分析等邊緣業(yè)務。
軟通華方超強K620和K640通用服務器，憑借其國產算力基石、均衡與專項兼顧的設計、以及卓越的存儲密度，完美地嵌入運營商從中心云到邊緣、從標準化服務到軟硬一體解決方案的每一個環(huán)節(jié)。
超強K620 以其均衡的配置和高性價比，廣泛部署在計算密集、交易密集的公有云和私有云核心業(yè)務層。
超強K640 以其無與倫比的存儲擴展性，主宰了大數(shù)據、備份、數(shù)據庫存儲節(jié)點等需要海量數(shù)據就地處理的場景。
二者協(xié)同，共同構建了一個安全可控、性能卓越、場景覆蓋全面的算力資源池，完成可以成為運營商領域在數(shù)字經濟時代構建核心競爭力的堅實底座。
智算服務器：運營商未來的超強大腦
超強A800I A2 4U 推理服務器具備的強大技術優(yōu)勢：
極致推理算力：8顆昇騰AI模組提供密集的INT8算力，專為模型推理優(yōu)化。
高速數(shù)據吞吐：8*200G ROCE網絡意味著數(shù)據在服務器內和集群間的流動極其高效，解決了I/O瓶頸。
異構計算架構：4顆鯤鵬920作為通用CPU，負責任務調度、數(shù)據預處理和邏輯判斷；8顆昇騰NPU作為AI加速引擎，專攻模型推理。二者協(xié)同，效率最大化。
一、網絡智能運維與保障
這是當前運營商投入AI最迫切、最能直接產生價值的領域。
網絡質量智能分析與故障預測
場景：運營商網絡每天產生海量的性能指標、告警日志和信令數(shù)據。
應用：將該服務器部署在私有云或網管中心，運行AI模型。故障根因分析：當網絡出現(xiàn)問題時，AI模型能瞬間分析上千個關聯(lián)指標，在分鐘級內定位故障根源，替代傳統(tǒng)人工數(shù)小時甚至數(shù)天的排查。網絡質量預測：通過分析歷史數(shù)據，預測未來特定區(qū)域和時段的網絡擁塞情況，實現(xiàn)主動式的網絡優(yōu)化。
智能節(jié)能
場景：5G基站能耗巨大，在夜間低業(yè)務量時段可以智能關閉部分設備以節(jié)能。
應用：服務器通過推理模型，實時分析各區(qū)域的用戶流量、業(yè)務類型，精準控制基站進入節(jié)能狀態(tài)，在保證用戶體驗的前提下，大幅降低電費支出（OPEX）。
面向用戶的智能服務與體驗優(yōu)化
場景：用戶看視頻卡頓、玩游戲延遲高。
應用：通過分析用戶側的APP感知數(shù)據、網絡測速數(shù)據和網絡側的信令數(shù)據，AI模型可以精準繪制"用戶體驗地圖"，快速發(fā)現(xiàn)體驗差的區(qū)域和原因，并指導網絡優(yōu)化團隊進行精準整治。
二、內部運營效率提升
智慧能源管理
場景：運營商擁有大量的機房和基站，電費是巨大成本。
應用：通過AI模型分析機房空調、市電、蓄電池等數(shù)據，實現(xiàn)智能溫控和智能削峰填谷，優(yōu)化能源使用，降低PUE值。
AI賦能安全生產
場景：機房、營業(yè)廳等場所的安防監(jiān)控。
應用：利用服務器的視頻推理能力，實時分析監(jiān)控視頻流，自動識別煙火、人員入侵、未佩戴安全帽等違規(guī)行為和安全隱患，實現(xiàn)7x24小時無人化智能安防。
對運營商而言，私有云和智能計算已遠不止是一個技術平臺，而是業(yè)務轉型和運營變革的核心引擎。它使得：
業(yè)務上線從"月"級變?yōu)?quot;分鐘"級。
網絡構建從"硬件堆砌"變?yōu)?quot;軟件定義"。
運維模式從"人工響應"變?yōu)?quot;AI驅動"。
資源使用從"煙囪隔離"變?yōu)?quot;池化共享"。
通過對營運商業(yè)務的深度分析，我們可以清晰地看到，私有云和智能計算正深刻地融入運營商的"血脈"，支撐著其從傳統(tǒng)通信服務商向數(shù)字化服務提供商的戰(zhàn)略轉型，軟通華方也不斷的通過研發(fā)提供更好更適合運營商場景的智算產品，為企業(yè)賦能，為運營商的降本增效不斷的提供強有力的保障。
