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IBM咨詢張信一:IBM零號客戶計劃,給客戶的AI方案,先由自身實(shí)戰(zhàn)淬煉

IBM
2025-12-02 14:23 1280

北京2025年12月2日 /美通社/ -- 日前,在第二十七屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上,IBM咨詢大中華區(qū)合伙人、大灣區(qū)咨詢服務(wù)總經(jīng)理張信一于中國高新技術(shù)論壇上發(fā)表主旨演講,系統(tǒng)闡述IBM依自身 AI轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)的獨(dú)特方法論——"零號客戶"計劃,這一計劃代表了IBM務(wù)實(shí)的企業(yè)級AI核心理念:面向客戶的解決方案,會先在IBM自身多元化、全場景的業(yè)務(wù)環(huán)境中使用,在真實(shí)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流中反復(fù)淬煉,以確保為客戶交付的不只是前沿技術(shù),更是經(jīng)過IBM這樣體量規(guī)模的企業(yè)親身驗(yàn)證、能直接創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的可信范式。本文基于張信一的現(xiàn)場分享整理而成。

IBM_China_Headshot
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AI很熱,但超過80%的用戶坦言,AI在企業(yè)中的應(yīng)用不如人意。是什么導(dǎo)致這樣廣泛的‘挫折感'?事實(shí)上,ToC 的AI是關(guān)于‘體驗(yàn)',允許‘翻車',沒有過高期望反而讓它像一個高情商的陪伴者,而 ToB 的AI則是關(guān)于‘必須',AI要嵌入組織中,不會僅限于單點(diǎn)操作,它會與一段業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、多崗位協(xié)同、合理的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,及要確保結(jié)果無偏差等諸多要求相關(guān)。歸根結(jié)底,企業(yè)級AI要解決具體業(yè)務(wù)難題、帶來生產(chǎn)力提升,它的價值體現(xiàn)在真實(shí)的業(yè)務(wù)回報。

01.

目標(biāo):如何保障AI實(shí)現(xiàn)可衡量的價值回報?

IBM正在推進(jìn)的"零號客戶"計劃是一項(xiàng)戰(zhàn)略性內(nèi)部倡議,IBM做自己新產(chǎn)品的首位客戶,這一計劃也是公司生產(chǎn)力大幅躍升的新引擎。憑借全球超過27萬名員工在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的使用,IBM的產(chǎn)品和服務(wù)在推向市場前便完成了全面的測試、優(yōu)化與驗(yàn)證,具備有效、成熟、可靠的企業(yè)級特性,為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推廣提供扎實(shí)基礎(chǔ)。

本質(zhì)上,"零號客戶"使IBM從技術(shù)提供商轉(zhuǎn)型為共同探索者,通過"自己先走一遍"的實(shí)踐,將抽象的技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為客戶可感知、可信任的商業(yè)價值。

這一計劃,可為客戶樹立技術(shù)實(shí)踐標(biāo)桿,落實(shí)可信業(yè)務(wù)場景,同時,基于與客戶同構(gòu)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與方法,讓IBM能為客戶的企業(yè)級AI落地提供務(wù)實(shí)可行的指導(dǎo)。"零號客戶"計劃的執(zhí)行遵循開放的原則,它并非在既有工作中插入AI工具,而是重構(gòu)工作模式

  • 開放的原則:開放的架構(gòu)、開放的平臺、開放的模型、開放的應(yīng)用,企業(yè)在面對不同業(yè)務(wù)和人工智能領(lǐng)域時,因各個環(huán)節(jié)的開放,企業(yè)需要擺脫鎖定風(fēng)險,可選擇適用自己的組合,保障企業(yè)整體獲益最大化;
  • 組合式工作模式:IBM的65000名懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂算法的工程師及內(nèi)部顧問伴隨著"零號客戶"計劃的執(zhí)行過程取得成長,提升內(nèi)部生產(chǎn)力的同時,通過人與AI組合的工作參與模式,令各類業(yè)務(wù)流程以5-7倍于傳統(tǒng)方法的速度加以交付。服務(wù)模式正從傳統(tǒng)的‘人力套利'走向‘技術(shù)溢價'。在AI Magazine[1]排名中,IBM咨詢是位居首位的AI咨詢提供商。

對于企業(yè)級AI,IBM務(wù)實(shí)的轉(zhuǎn)型風(fēng)格體現(xiàn)在可衡量的價值上,預(yù)計到今年年底,"零號客戶"計劃將實(shí)現(xiàn)45億美元的年化成本節(jié)約。IBM自身的許多具體應(yīng)用場景所形成的應(yīng)用效果,為賦能行業(yè)客戶提供了扎實(shí)的能力背書。

02.

復(fù)盤:沒取得預(yù)期效果?可能錯在四件事上

AI的市場喧囂中裹挾了不少認(rèn)知盲點(diǎn),其中有四個盲點(diǎn)正阻礙企業(yè)獲得實(shí)際的收益:

、將AI僅當(dāng)成技術(shù)項(xiàng)目來試點(diǎn),挑幾個場景試試,從小處入手,但缺少戰(zhàn)略目標(biāo)的牽引,為做而做;

二、技術(shù)嘗試脫離了業(yè)務(wù)需求,AI應(yīng)用沒有建立在業(yè)務(wù)理解與用戶需求之上。AI要服務(wù)業(yè)務(wù),否則只是空中樓閣;

三、企業(yè)未能明確地認(rèn)識到,AI落地是無法從市場中買一個或若干個成型產(chǎn)品回來就可以實(shí)現(xiàn)的,更多要從內(nèi)部采用工程化的做法實(shí)施

四、很關(guān)鍵的問題,缺少做"垂直整合者"的理念,AI不僅是技術(shù)的轉(zhuǎn)型,更是涉及管理、業(yè)務(wù)、特別是組織、人員、系統(tǒng)與企業(yè)文化的全面變革,需要強(qiáng)大的執(zhí)行力

IBM認(rèn)為,AI變革勢在必行,但企業(yè)要腳踏實(shí)地,謹(jǐn)慎前行。借力AI達(dá)到預(yù)期效果,并創(chuàng)造實(shí)際價值,企業(yè)要避免這些因素導(dǎo)致系統(tǒng)性失誤。

03.

行動:具體怎么做,既有體系又可復(fù)制?

基于IBM watsonx人工智能產(chǎn)品系列,我們的顧問團(tuán)隊(duì)?wèi){借深厚的專業(yè)知識,開發(fā)并落地了超過115個企業(yè)級AI應(yīng)用案例。這些應(yīng)用多以"Ask"為標(biāo)識命名,如:AskHR,AskEPM, AskIT, AskSales,AskEco, AskAccessHub……它們不僅是技術(shù)界面,也是IBM內(nèi)部的文化標(biāo)識,以簡潔、親和的方式鼓勵全球員工主動使用AI解決各項(xiàng)實(shí)際問題。

"Ask"帶動了文化轉(zhuǎn)型與AI的全員接納,它是IBM借助AI進(jìn)行深度轉(zhuǎn)型的實(shí)踐目前,IBM已在銷售、營銷、客戶支持、供應(yīng)鏈、采購、人力資源、財務(wù)、IT運(yùn)營、運(yùn)營治理與合規(guī)等九大領(lǐng)域系統(tǒng)化推進(jìn)AI應(yīng)用, 持續(xù)迭代優(yōu)化,并拓展至更多業(yè)務(wù)場景。以三個應(yīng)用為例,簡要介紹具體做法。

  • AskHR
    AskHR是IBM內(nèi)部普及程度和使用頻率最高的基于人工智能的人力資源助手。AskHR徹底改變了員工與人力資源部門的互動方式。通過整合79個子系統(tǒng)、47000項(xiàng)政策以及2500個流程,構(gòu)建了AskHR的應(yīng)用。過去,員工有問題只能發(fā)郵件、打電話詢問HR;現(xiàn)在,通過統(tǒng)一的界面,員工可從休假安排到復(fù)雜福利問題等各種事項(xiàng)提出問題并獲得答案 —— 這只是AI落地的第一步,AskHR已實(shí)現(xiàn)了從"回答"到"建議"再到"執(zhí)行"的跨越。例如:IBM有一套"Bluepoints"內(nèi)部貨幣積分體系,經(jīng)理可向AskHR咨詢?nèi)绾胃行У貙⒎e分獎勵給高績效員工,系統(tǒng)會生成多種分配方案,并支持一鍵完成發(fā)放;年度調(diào)薪時,AskHR可根據(jù)員工上一年績效、當(dāng)前薪資對應(yīng)市場所處的水平,以及員工在該職級的年限,自動生成調(diào)薪幅度建議,如果經(jīng)理希望超出此建議范圍,系統(tǒng)會自動啟動相應(yīng)審批流程,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。如今,絕大多數(shù)HR相關(guān)事務(wù)已由AskHR承擔(dān),全球27萬名員工中,已有24.3萬人使用這一工具,接近九成的員工使用率。

    伴隨AskHR的不斷應(yīng)用,IBM已將人力資源管理流程數(shù)字化并實(shí)現(xiàn)自動化,人力資源團(tuán)隊(duì)的角色也不斷在轉(zhuǎn)變,更加以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向,從"流程執(zhí)行"走向"戰(zhàn)略引領(lǐng)",從"經(jīng)驗(yàn)管理"走向"數(shù)據(jù)決策",從"事務(wù)性工作"走向"技術(shù)增強(qiáng)",推動構(gòu)建更敏捷、更高效、更具持續(xù)競爭力的人才體系。

    此外,AskHR除了面向員工,還有一系列專注于招聘、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的專業(yè)HR智能助手,共同構(gòu)建起一個完整、專業(yè)且高度自動化的人力資源服務(wù)生態(tài)。這不僅是一次技術(shù)升級,更是工作方式與組織文化的深刻轉(zhuǎn)變。

  • AskEPM
    AskEPM(Enterprise Performance Management,以AI驅(qū)動的全場景業(yè)務(wù)分析),是Ask系列中面向管理者的績效管理助手,滿足他們對動態(tài)業(yè)務(wù)洞察的迫切需求。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)模型之間往往存在脫節(jié)甚至重疊,難以形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)鏈路,無法為多維多變的分析場景提供高質(zhì)量的業(yè)務(wù)洞察。這導(dǎo)致有超過63%[2]的分析人員長期消耗于重復(fù)的數(shù)據(jù)清洗、口徑對齊與報表生成等低效率工作,成為"表哥、表姐"。

    AskEPM集成多源可信企業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)自然語言交互。管理者可直接提問"銷售增長的核心驅(qū)動力是什么?"或"明年利潤將面臨哪些風(fēng)險?"等類似關(guān)鍵問題。舉例一個實(shí)際事例,我詢問它:"如何提升本項(xiàng)目利潤?",系統(tǒng)精準(zhǔn)地識別這一項(xiàng)目的出差旅成本占比過高,并進(jìn)一步揭示根源在于跨區(qū)域人力調(diào)配模式,大量深圳員工長期外派,而支援大灣區(qū)的任務(wù)又頻繁地由北京上海員工提供,導(dǎo)致高昂的成本結(jié)構(gòu)。基于這個根因,AskEPM協(xié)助制定了管理策略,提出了優(yōu)化區(qū)域資源分配的方案。

    AskEPM的用戶獲得描述性、診斷性、預(yù)測性和規(guī)范性的見解,并通過基于歷史數(shù)據(jù)和外部因素模擬各種業(yè)務(wù)場景,進(jìn)行假設(shè)規(guī)劃和風(fēng)險分析,給出行動建議?,F(xiàn)在,AskEPM已發(fā)展成融合了供應(yīng)鏈、財務(wù)與項(xiàng)目管理等多個智能體的決策應(yīng)用平臺,從靜態(tài)報表工具,AskEPM已演進(jìn)為能與管理者協(xié)同思考、持續(xù)進(jìn)化的業(yè)務(wù)伙伴,真正實(shí)現(xiàn)了從"解釋過去"到"規(guī)劃未來"的跨越。

  • AskSCI
    AskSCI(Supply Chain Intelligence 供應(yīng)鏈智能)做為Ask系列中的供應(yīng)鏈智能助理,以自然語言交互方式響應(yīng)業(yè)務(wù)查詢,堪稱企業(yè)供應(yīng)鏈的"超級大腦"。當(dāng)前,全球供應(yīng)鏈波動持續(xù)加劇,企業(yè)對供應(yīng)鏈實(shí)時可視化、復(fù)雜端到端網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)、異常預(yù)警、中斷研判與約束條件管理的需求空前迫切。

    AskSCI全線解決了傳統(tǒng)的"供應(yīng)鏈控制塔"停留在儀表盤層面,未能真正打通端到端的業(yè)務(wù)全鏈條的根本問題,借助IBM watsonx.assistant 與 watsonx.ai,AskSCI幫助供應(yīng)鏈管理者在風(fēng)險發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)異常,無論是需求突變、供應(yīng)風(fēng)險、訂單異常、發(fā)貨延誤還是運(yùn)輸事故,都能加以預(yù)判并給出最優(yōu)的行動建議。

    更值得一提的是,AskSCI支持多約束條件下(客戶優(yōu)先級、產(chǎn)線能力、物料供應(yīng)等)模擬給出不同排產(chǎn)方案,推演出成本最優(yōu)或交付最快的可行路徑。這就意味著:供應(yīng)鏈不再只是被動響應(yīng),而是具備了真正的"前瞻性操作能力"。

    不止于此,IBM AskSCI還與Envizi 協(xié)同,讓減碳行動更快、更精準(zhǔn),建設(shè)綠色供就鏈,讓企業(yè)的碳管理從"人工統(tǒng)計"躍升為"自動計算",覆蓋差旅、物流、廢棄物等全鏈路排放。

04.

路徑:如何從自我革新到為客戶賦能?

"零號客戶"計劃是IBM的一個獨(dú)特優(yōu)勢,通過自有技術(shù)和行業(yè)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)iL,我們成功識別并解決了數(shù)據(jù)就緒度不足、垂直化孤島工作流程、以及IT應(yīng)用冗余等痛點(diǎn)。這些問題得到了客戶的認(rèn)同,也推動我們完成超過1000項(xiàng)"零號客戶"合作項(xiàng)目,助推客戶的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

IBM作為"零號客戶"所積累的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),其價值在于能夠被廣大企業(yè)快速復(fù)用,并通過兩種途徑賦能行業(yè)與企業(yè)的生產(chǎn)力提升

第一, 對于正在出海的企業(yè)

例如拓展至巴西、東南亞等市場的公司,IBM可承接其財務(wù)、人力資源等業(yè)務(wù)流程的外包服務(wù),并直接將我們已驗(yàn)證成熟的AI應(yīng)用無縫部署至出海企業(yè)的業(yè)務(wù)中,實(shí)現(xiàn)"即插即用"的效率提升。

第二, 對于自主推進(jìn)AI落地的企業(yè)

提供"零號客戶"的方法論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助企業(yè)規(guī)避常見陷阱,顯著加速AI從規(guī)劃到產(chǎn)生價值的全過程。

截至第三季度,IBM的AI業(yè)務(wù)規(guī)模突破95億美元,IBM咨詢正積極擁抱變革,引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新。盡管剛起步,數(shù)字資產(chǎn)和"軟件即服務(wù)"方面,已開展了超200個大規(guī)模數(shù)字員工相關(guān)項(xiàng)目,以交付可衡量的業(yè)務(wù)價值,整體咨詢簽約也呈增長態(tài)勢。

以某法國銀行為例,依托IBM 的AI能力,為其5000家分支機(jī)構(gòu)、2萬名客戶顧問構(gòu)建了智能問答系統(tǒng),每日高效處理70,000+條業(yè)務(wù)咨詢,顯著提升了前線服務(wù)效率與一致性。以服務(wù)大灣區(qū)企業(yè)的實(shí)踐為例,我們幫助多家客戶通過生成式 AI 驅(qū)動供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型助力企業(yè)全球化運(yùn)營,其中典型案例實(shí)現(xiàn)呆滯庫存降低50%,庫存周轉(zhuǎn)率提升10%–15%,降本增效的同時,支撐全球供應(yīng)鏈管理和未來的持續(xù)增長。在廣泛眾多的項(xiàng)目中,我們看到了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

上面提到的賦能客戶的兩條路徑,無論哪條,IBM的企業(yè)級AI都是在走一條務(wù)實(shí)而堅定的道路 —— 聚焦將AI轉(zhuǎn)化為驅(qū)動效率提升與生產(chǎn)力增長的真實(shí)引擎。

備注
[1]排名信息援引自行業(yè)媒體《AI Magazine》發(fā)布的"2024年全球十大AI咨詢公司(Top 10 AI Consulting Companies)"
[2]數(shù)據(jù)援引IBM商業(yè)價值研究院報告

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李波
libole@cn.ibm.com

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消息來源:IBM
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