北京2026年4月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布Amazon DevOps Agent現(xiàn)已正式可用。Amazon DevOps Agent是用戶全天候隨時待命的智能運維助手。它可跨亞馬遜云科技、多云及本地環(huán)境，快速排查故障、主動預(yù)防問題，優(yōu)化應(yīng)用可靠性與性能，并高效處理各類SRE任務(wù)。

運維團隊常因繁瑣排障、多工具數(shù)據(jù)比對、手動分類告警耗費大量時間，擠占創(chuàng)新與戰(zhàn)略工作精力。Amazon DevOps Agent可像資深DevOps工程師那樣排查問題。它能夠?qū)W習(xí)用戶的應(yīng)用及其相互關(guān)系，與用戶的可觀測工具、運維手冊、代碼庫和CI/CD管道協(xié)同工作，并關(guān)聯(lián)所有這些工具中的遙測數(shù)據(jù)、代碼和部署數(shù)據(jù)。Amazon DevOps Agent預(yù)覽版數(shù)據(jù)顯示，客戶和合作伙伴的平均修復(fù)時間（MTTR）最多可降低75%，排查速度提高80%，根因定位準確率高達94%，故障解決速度提高3至5倍。

自預(yù)覽版發(fā)布以來，眾多行業(yè)客戶已將Amazon DevOps Agent集成到其運維工作流程中。他們已將其與Amazon CloudWatch以及Datadog、Dynatrace、New Relic、Splunk、GitHub、GitLab、ServiceNow和Slack等合作伙伴工具連接起來。在此次正式版發(fā)布中，Amazon DevOps Agent又新增對Azure、Azure DevOps、PagerDuty、Grafana等集成的支持，后續(xù)將持續(xù)拓展集成能力。

Amazon DevOps Agent的工作原理

Amazon DevOps Agent代表了一種新型的前沿Agent——自主系統(tǒng)，它們能夠獨立完成目標，大規(guī)模擴展以處理并發(fā)任務(wù)，并且無需持續(xù)的人工干預(yù)即可持久運行。Amazon DevOps Agent與用戶的運維團隊緊密協(xié)作，覆蓋故障從檢測、排查、恢復(fù)到預(yù)防的全生命周期。

• 自主響應(yīng)故障：Amazon DevOps Agent會在收到警報后立即開始調(diào)查，無論是在凌晨兩點還是高峰時段。這可以縮短平均修復(fù)時間(MTTR)，并快速將應(yīng)用程序恢復(fù)到最佳性能。
• 主動預(yù)防事故：Amazon DevOps Agent幫助團隊從被動應(yīng)對突發(fā)故障轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃痈倪M運營。它分析歷史故障中的規(guī)律，提供針對性的建議，以預(yù)防后續(xù)故障發(fā)生，并提升流程和系統(tǒng)的彈性。
• 按需處理SRE運維任務(wù)：憑借對運行環(huán)境的深入了解，Amazon DevOps Agent不僅能通過提問查詢，更能深入分析應(yīng)用環(huán)境。用戶還可創(chuàng)建、保存和共享自定義圖表和報告。

正式版新增功能

Amazon DevOps Agent正式版發(fā)布吸取客戶反饋，功能全面擴展，進一步提升了用戶在多樣化運維環(huán)境中的故障響應(yīng)能力，使其更加靈活、智能且易于擴展。

新增更多使用場景

• Azure支持：Amazon DevOps Agent現(xiàn)已擴展到亞馬遜云科技環(huán)境之外，能夠調(diào)查Azure工作負載中的故障，可跨多云部署關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，為運行在亞馬遜云科技、Azure或混合環(huán)境中的應(yīng)用提供統(tǒng)一的故障響應(yīng)能力。
• 本地部署支持：Amazon DevOps Agent現(xiàn)在使用模型上下文協(xié)議（MCP），可對本地部署的應(yīng)用進行故障排查。它能夠通過分析指標、日志與代碼發(fā)現(xiàn)本地資源，構(gòu)建完整架構(gòu)拓撲，實現(xiàn)跨亞馬遜云科技、Azure及本地環(huán)境的統(tǒng)一故障響應(yīng)。
• 按需執(zhí)行SRE任務(wù)：通過對話式AI助手可使用自然語言查詢應(yīng)用架構(gòu)、分析系統(tǒng)健康狀況，覆蓋亞馬遜云科技、多云及本地環(huán)境。支持查詢資源信息、系統(tǒng)指標、告警狀態(tài)、部署歷史和故障規(guī)律，即時獲取關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，還能創(chuàng)建自定義圖表和報告，保存并分享給團隊成員。
• 分診Agent：自動評估故障嚴重程度，識別重復(fù)工單。當(dāng)檢測到重復(fù)工單時，會將其標記為"已關(guān)聯(lián)"并鏈接到主排查任務(wù)中。關(guān)聯(lián)任務(wù)不會自動執(zhí)行，幫助減少無效告警干擾，讓團隊集中精力處理核心故障。

智能能力升級

• 技能學(xué)習(xí)：Amazon DevOps Agent可學(xué)習(xí)企業(yè)的排查模式、工具使用習(xí)慣與系統(tǒng)架構(gòu)，基于團隊處理各類故障的方式沉淀專屬能力，長期使用后能更高效解決企業(yè)特有的運維難題。
• 技能自定義：可添加適配自身系統(tǒng)的排查流程、最佳實踐與內(nèi)部運維知識，工作流一次創(chuàng)建即可在所有相關(guān)故障排查中自動復(fù)用。技能還可定向分配至不同類型Agent（按需查詢、故障分診、根因分析、故障緩解、效果評估），減少信息干擾，提升處理專注度。
• 代碼索引：支持為應(yīng)用代碼倉庫建立索引，可理解代碼結(jié)構(gòu)，在故障排查中識別潛在缺陷，并在緩解方案中提供代碼級修復(fù)建議。

全新集成能力

在與現(xiàn)有Datadog、Dynatrace、New Relic、Splunk、GitHub Actions、GitLab CI/CD和ServiceNow等集成基礎(chǔ)上，Amazon DevOps Agent正在添加以下集成功能：

• PagerDuty：原生集成，用于由PagerDuty警報觸發(fā)的自動故障響應(yīng)。
• Grafana：內(nèi)置的Grafana MCP服務(wù)器可連接到任意Grafana實例，包括自建實例、Grafana Cloud實例和Amazon Managed Grafana實例。連接后，即可訪問該實例下配置的所有數(shù)據(jù)源，如Prometheus、Loki、OpenSearch等，實現(xiàn)開源監(jiān)控數(shù)據(jù)的采集與系統(tǒng)深度分析。
• Azure DevOps：對接Azure Pipelines，可追蹤Azure環(huán)境中的部署記錄與代碼變更。
• Amazon EventBridge：排查相關(guān)事件可通過Amazon EventBridge獲取，用于構(gòu)建自定義自動化工作流程。
• 新增API：升級了對Amazon CLI、Amazon SDK和Amazon MCP Server的支持。

這些集成將使Amazon DevOps Agent能夠無縫融入用戶現(xiàn)有的運維工具體系。

企業(yè)級功能

• 區(qū)域擴展：Amazon DevOps Agent現(xiàn)已覆蓋全球六個亞馬遜云科技區(qū)域，包括北美地區(qū)的美國東部（弗吉尼亞）、美國西部（俄勒岡），歐洲地區(qū)的法蘭克福、愛爾蘭，以及亞太地區(qū)的悉尼和東京。全球部署讓Agent更貼近業(yè)務(wù)運行環(huán)境。既滿足數(shù)據(jù)駐留要求，又降低運維團隊操作延遲。
• 私有MCP：可連接私有MCP服務(wù)器以對接更多工具。讓Amazon DevOps Agent安全訪問內(nèi)部工具、數(shù)據(jù)和工作流程，基于企業(yè)真實環(huán)境給出更精準的分析并自主執(zhí)行操作，機密數(shù)據(jù)不會通過公網(wǎng)傳輸。
• 安全能力：Amazon DevOps Agent支持客戶托管密鑰，并可通過Okta、Microsoft Entra ID等身份提供商直接登錄操作員控制臺。
• 本地化支持：Amazon DevOps Agent會根據(jù)瀏覽器語言設(shè)置自動適配，包括回復(fù)內(nèi)容翻譯。全球各地團隊均可用偏好語言與之交互。

客戶成功案例：首批客戶已實現(xiàn)運維效率大幅提升

西部州長大學(xué)

西部州長大學(xué)（WGU）是一所知名的在線大學(xué)，在校生超19.1萬人，也是首批將Amazon DevOps Agent投入生產(chǎn)環(huán)境的機構(gòu)之一。作為Dynatrace深度用戶，該校用Amazon DevOps Agent與Dynatrace的原生集成，實現(xiàn)Dynatrace故障工單自動轉(zhuǎn)發(fā)排查，分析結(jié)果直接回傳。在最近一次生產(chǎn)環(huán)境故障調(diào)查中，WGU的SRE團隊借助Amazon DevOps Agent將預(yù)計2小時的修復(fù)時長縮短至28分鐘，平均修復(fù)時間降低77%。該Agent快速定位Lambda函數(shù)配置問題，挖掘出未歸檔的關(guān)鍵運維信息。WGU計劃啟用Amazon DevOps Agent Skills功能，有望進一步壓縮故障排查耗時。WGU技術(shù)運營總監(jiān)Angel Marchena表示："它直接找到了關(guān)鍵證據(jù)，確認是Amazon Lambda導(dǎo)致的問題。排查指標與前端觀測情況高度吻合。此次排查對我們而言是重大勝利。若能持續(xù)加快問題定位效率，對企業(yè)的價值將難以估量。"

Zenchef

Zenchef是一家餐飲技術(shù)平臺，它幫助餐廳通過一個免傭金的系統(tǒng)管理預(yù)訂、餐桌運營、電子菜單、支付和顧客營銷。其DevOps團隊曾在公司黑客松活動期間，突發(fā)面向用戶的線上問題，多數(shù)工程師正專注于活動，且監(jiān)控系統(tǒng)未出現(xiàn)明確異常指向。團隊僅將問題描述輸入Amazon DevOps Agent，由其系統(tǒng)性排查，整個排查僅耗時20–30分鐘，相較傳統(tǒng)人工1–2小時的處理時長，效率提升約75%。分析結(jié)果可直接同步給對應(yīng)工程師，實現(xiàn)無縫交接。Zenchef平臺工程經(jīng)理Theo Massard表示："黑客松期間我們幾乎無人手可用，而有了Amazon DevOps Agent后也無需額外投入。我們始終力求領(lǐng)先一步，但這類自主排查以往很難實現(xiàn)。Amazon DevOps Agent為我們提供了全新的平臺運行狀況分析方式。"

T-Mobile

T-Mobile US, Inc.是美國領(lǐng)先的無線運營商之一，為全美超過1.4億用戶提供移動語音、短信和數(shù)據(jù)服務(wù)。T-Mobile技術(shù)運營高級副總裁Aravind Manchireddy表示："亞馬遜云科技推出Amazon DevOps Agent之初，T-Mobile就參與其中。作為設(shè)計合作伙伴，我們親眼見證了這款產(chǎn)品如何顯著提升生產(chǎn)環(huán)境的根因分析效率。我們來自真實業(yè)務(wù)場景的反饋，也直接推動了產(chǎn)品功能的迭代優(yōu)化。我們的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋多云和本地機房環(huán)境，應(yīng)用日志統(tǒng)一集中在本地部署的Splunk中。在持續(xù)試點過程中，Amazon DevOps Agent能夠與Splunk無縫集成，并跨這些復(fù)雜環(huán)境分析日志，這一點給我們帶來了非常大的價值。"

Granola

Granola是一款基于AI的記事本工具，能自動完成錄音轉(zhuǎn)寫和內(nèi)容總結(jié)。Amazon DevOps Agent與Granola的AI故障管理工作流無縫集成，加快了根因定位速度，并縮短了故障平均恢復(fù)時間。Granola產(chǎn)品工程師Eddie Bruce表示："我們已經(jīng)把Amazon DevOps Agent直接接入故障響應(yīng)流程，它會在收到高危CloudWatch告警時自動啟動排查。Amazon DevOps Agent的數(shù)據(jù)庫排查能力明顯優(yōu)于我們測試過的其他工具，尤其是在分析PostgreSQL日志、挖掘RDS性能問題方面表現(xiàn)突出。隨著我們SRE能力不斷擴展，Amazon DevOps Agent已經(jīng)成為故障管理工具中可靠的組成部分。"