巴黎2026年5月19日 /美通社/ -- 隨著大模型邁入工程化發(fā)展階段，行業(yè)關(guān)注重心正從單純的模型能力突破，逐步轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)模型穩(wěn)定落地、低成本部署與長期高效運行。與此同時，以 OpenClaw 為代表的智能體框架熱度持續(xù)攀升，AI 自主執(zhí)行各類任務(wù)的能力愈發(fā)貼近實際生產(chǎn)應(yīng)用場景，不過推理成本偏高、調(diào)用鏈路結(jié)構(gòu)復(fù)雜、開源生態(tài)難以長效發(fā)展等現(xiàn)實難題，也已然成為整個行業(yè)亟待攻克的全新挑戰(zhàn)。
在此背景下，5 月 4-6 日，GOSIM Paris 2026 于巴黎正式舉辦。
這場面向全球開發(fā)者的開源 AI 技術(shù)大會，由 GOSIM 主辦，CSDN、1ms.ai 、Probabl 聯(lián)合打造。大會討論的重點，不再局限于探討大模型本身的性能優(yōu)勢，更加聚焦 AI 技術(shù)能力的實際落地應(yīng)用，全力推動相關(guān)技術(shù)深度融入工程項目、完整工具鏈以及各類實體業(yè)務(wù)場景之中。
大會設(shè)置了主旨演講、主題論壇、實操工坊、編程馬拉松等多項豐富活動，現(xiàn)場匯聚了來自 Probabl、華為、NVIDIA、字節(jié)跳動、Hugging Face、Eclipse 基金會、亞馬遜、Fundamental、LAION、智源研究院、波特蘭州立大學(xué)、Neo4j AI 社區(qū)、Fraunhofer IAIS 等眾多著名機構(gòu)的工程師、科研學(xué)者以及企業(yè)一線實踐人員。一邊是技術(shù)能力仍在快速推進，另一邊，則是圍繞開源生態(tài)、工程協(xié)作與落地實踐的持續(xù)碰撞。
GOSIM Paris 2026大會現(xiàn)場
當模型能力逐漸趨于同質(zhì)化后，真正拉開差距的，已經(jīng)不再只是參數(shù)規(guī)模，而是工程體系是否扎實、生態(tài)是否具備可持續(xù)性，以及協(xié)作效率能否真正支撐 AI 進入長期生產(chǎn)環(huán)境。
而這，也正是 GOSIM Paris 2026 試圖回答的問題。
聚焦 AI 本源與產(chǎn)業(yè)變革，Keynote 重磅登場
在 GOSIM Paris 2026 主會場的 Keynote 環(huán)節(jié)中，菲爾茲獎（數(shù)學(xué)界的"諾貝爾獎"）得主、法蘭西公學(xué)院組合數(shù)學(xué)講席教授、劍橋大學(xué)研究教授、劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士 Sir Timothy Gowers 發(fā)表了題為《AI 數(shù)學(xué)家能否不僅僅是一個黑箱？》的主題演講，從一線數(shù)學(xué)研究者的視角，系統(tǒng)梳理了大語言模型對數(shù)學(xué)研究方式帶來的沖擊與潛在走向。Sir Timothy Gowers 強調(diào)，當前 AI 數(shù)學(xué)家的形態(tài)仍不理想。與人類數(shù)學(xué)家相比，大模型往往直接給出答案，卻缺乏"過程引導(dǎo)"的能力。在學(xué)習(xí)與研究中，人類更需要的是逐步提示與"生產(chǎn)性的思考過程"，而非最終結(jié)論本身。
緊接著，Probabl 首席科學(xué)官 Gaël Varoquaux 在大會現(xiàn)場把話題拉回到一個更"底層"的問題：盡管大語言模型在圖像生成、文本對話甚至定理證明上屢創(chuàng)佳績，看似遠離噪聲與隨機性，但統(tǒng)計工具依然是支撐這些成就的底層邏輯。
華為開源聯(lián)絡(luò)官、CNCF 董事會成員 Bill Ren（任旭東）表示，代碼已成為新的語言，開源的邊界將定義未來世界的邊界。"文明的下一部憲法將是代碼 —— 而代碼必須是開放的。碳紀元的時代假設(shè)已經(jīng)過時，硅紀元的首個標志性特征仍有待書寫。我們正在共同構(gòu)建一個共享命運的數(shù)字共同體—— 由人工智能引領(lǐng)、人類參與仲裁、全球共同治理，并建立在開放基礎(chǔ)之上。"
CSDN 創(chuàng)始人兼董事長、GOSIM 發(fā)起人蔣濤從更宏觀的產(chǎn)業(yè)演進視角，對這一輪 AI 變革進行了系統(tǒng)性總結(jié)。蔣濤指出，隨著智能技術(shù)成本大幅下降，萬物可編程的時代正式到來。放眼整個智能體技術(shù)體系，開源能力已經(jīng)覆蓋全層級，當下真正的核心賽道，集中在協(xié)同調(diào)度層。目前行業(yè)統(tǒng)一標準仍處于萌芽階段，誰能率先建立規(guī)則，誰就能主導(dǎo)下一時代的發(fā)展。
隨后，亞馬遜高級首席工程師 Niko Matsakis 將目光投向一個頗具前瞻性的方向：如何讓 Rust 工具鏈在設(shè)計之初就適配智能體（Agents）時代。他帶來的開源項目 Symposium，正是圍繞這一目標展開的一次實踐探索。
在大模型性能逐漸逼近瓶頸的背景下，AI 產(chǎn)業(yè)的競爭焦點正從"模型能力"轉(zhuǎn)向"系統(tǒng)能力"。北京智源人工智能研究院（BAAI）的副院長兼總工程師 Yonghua Lin（林詠華）圍繞"從 ChatGPT 到 OpenClaw：Agentic AI 如何重新定義 AI 計算與開放評估"這一主題展開分享，指出基礎(chǔ)設(shè)施正在成為制約 AI 發(fā)展的下一關(guān)鍵瓶頸。
Fundamental 應(yīng)用人工智能負責(zé)人 Alexandre Gerbeaux 從個人職業(yè)經(jīng)歷切入，梳理了數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展路徑，并引出了一個正在興起的新方向——大型表格模型（LTM）。他用一個形象的比喻形容大模型與表格模型的根本關(guān)系：如果說大語言模型更像 AI 的"右腦"，擅長生成與創(chuàng)造，那么表格模型則更接近"左腦"，負責(zé)邏輯與數(shù)值推理。
GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 拉開帷幕
作為 GOSIM Paris 2026 的重磅活動之一，GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 匯聚來自全球的受邀嘉賓，遵循 Chatham House Rule 展開坦誠對話，共同探討一個關(guān)乎人類未來的核心命題，當 AI 重塑人類角色之時，我們?nèi)绾未_保人的核心價值始終居于中心？
在主持人 Jesse McCrosky（Principal AI Architect, Egen AI）的開場引導(dǎo)下，Probabl 的執(zhí)行總裁兼董事長 Yann Lechelle 以四十年的軟件從業(yè)經(jīng)歷，為聽眾勾勒出一幅關(guān)于時間、技術(shù)與人類角色的宏大圖景。他分享了開放計算基礎(chǔ)設(shè)施的七大支柱——開放科學(xué)、開放數(shù)據(jù)、開放標準、開源軟件、開放權(quán)重、開放平臺、開放硬件，并表示："沒有這七大支柱，就沒有真正的 AI。這是我們必須發(fā)展、必須推動、必須要求透明的答案——唯其如此，算法明天才不會把我們當作早餐吞下。"
菲爾茲獎（數(shù)學(xué)界的"諾貝爾獎"）得主、法蘭西公學(xué)院組合數(shù)學(xué)講席教授、劍橋大學(xué)研究教授、劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士 Sir William Timothy Gowers 隨后指出："數(shù)學(xué)界存在一種焦慮——我們可能即將進入這樣一個世界：擁有強大模型權(quán)限的人，將能用這些模型證明偉大的成果；而無法獲得這些模型的人，將處于巨大的劣勢。"
本次論壇上，還特別設(shè)置了四大圓桌討論，覆蓋以下核心議題：
GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum嘉賓合影
解鎖 Agentic AI 全生態(tài)進化路徑
在 Keynote 分享之外，GOSIM Paris 2026 同步開設(shè)五大垂直主題論壇，覆蓋 Agentic AI Summit、開源模型、Agentic OS 與應(yīng)用、邊緣側(cè) Agentic AI、開源機器人五大核心方向。從基礎(chǔ)模型研發(fā)、系統(tǒng)應(yīng)用搭建，到邊緣智能部署、開源機器人創(chuàng)新，多維度聚焦產(chǎn)業(yè)真實需求，層層拆解技術(shù)落地難點，以細分領(lǐng)域的深度交流，全方位挖掘開源與智能體技術(shù)的落地價值。
在「Agentic AI 峰會」分論壇中，Agentic AI 的價值不再停留在概念層面，而是被直接拉回到真實的產(chǎn)業(yè)場景中加以驗證與展開。本次 Agentic AI Summit 匯集了零售行業(yè)頭部企業(yè)、國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件代表力量以及高校研究學(xué)者，從企業(yè)智能體落地、研發(fā)流程提效，到教育體系的智能化重塑，系統(tǒng)性呈現(xiàn)了 Agentic AI 在不同產(chǎn)業(yè)維度中的實踐路徑與應(yīng)用邊界。
同步開啟的「開源模型」論壇上，來自 Moonshot AI、智譜 AI、Minimax、東北大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所、北京智源人工智能研究院、LF AI & Data Foundation、華為、上海交通大學(xué)等機構(gòu)的一線技術(shù)專家，圍繞開源大模型的訓(xùn)練方法、推理優(yōu)化、多模態(tài)能力、社區(qū)協(xié)作以及產(chǎn)業(yè)落地實踐等方向，分享了最新進展與實踐經(jīng)驗。
在「Agentic OS 與應(yīng)用」論壇上，來自 Makepad、Delinea、CopilotKit、Huansheng Technology、華為、字節(jié)跳動、Makeitfuture、FOSS Shanghai、Eclipse Foundation、Typeform 等企業(yè)的一線專家，圍繞 Agentic OS 展開討論。與會者普遍認為，當 AI 代理逐漸成為人與計算機交互的主要界面后，操作系統(tǒng)的角色也正在發(fā)生變化——它不再只是傳統(tǒng)意義上的內(nèi)核與驅(qū)動集合，而是正在演變?yōu)橹巫灾鳌⒖山M合、可信 AI 工作流運行的基礎(chǔ)設(shè)施。
當大模型不再完全依賴云端算力，智能終端也能在離線與低功耗環(huán)境中獨立運行時，Agentic AI on Edge 正在重塑 AI 的落地方式。本次大會特別設(shè)置「Agentic AI on Edge」論壇，圍繞端側(cè) AI 的全鏈路技術(shù)與實踐路徑展開討論，來自 Hugging Face、英偉達、Dimforge、Second State 等機構(gòu)的技術(shù)專家?guī)砹藦目蚣艿焦こ袒涞氐南到y(tǒng)分享。
在 LLM 的"文本世界"之外，機器人正成為 AI 通向物理世界的關(guān)鍵載體。但過去很長一段時間里，硬件成本高企、軟件環(huán)境割裂、評估標準不一，讓"具身智能"更多停留在演示視頻里，難以被大規(guī)模復(fù)現(xiàn)和生產(chǎn)落地。在本次開源機器人論壇上，我們看到了一種全新的可能性：從真機評估標準、人形機器人平臺，到模型自進化和仿生靈巧手，一條由開源驅(qū)動的具身智能技術(shù)棧正在成形。
當 AI 討論走向?qū)崙?zhàn)，現(xiàn)場工作坊帶你真正上手！
除高屋建瓴的 Keynote 分享與細分領(lǐng)域論壇研討外，本屆大會同樣注重開發(fā)者的動手實踐。vLLM 工作坊、OpenHarmony × AI: Powering the Next Intelligent Operating System、面向 Agentic AI 的開放計算（FlagOS）、數(shù)據(jù)科學(xué)與 AI 工作坊、SGLang 工作坊與 Agentic 應(yīng)用構(gòu)建工作坊等輪番登場，聚焦技術(shù)實操、底層系統(tǒng)架構(gòu)、智能體開放生態(tài)與數(shù)據(jù)科學(xué)核心方法論，以實操教學(xué)、案例拆解、技術(shù)共創(chuàng)的形式，為開發(fā)者與行業(yè)從業(yè)者帶來沉浸式干貨學(xué)習(xí)與實戰(zhàn)交流。
在 vLLM 工作坊中，vLLM 核心貢獻者、Red Hat 生成式 AI 高級首席產(chǎn)品經(jīng)理 Erwan Gallen 從平臺團隊的實際視角出發(fā)，拆解了基礎(chǔ)設(shè)施選型時需要權(quán)衡的關(guān)鍵因素，包括不同工作負載形態(tài)、提示詞與上下文行為差異、擴展架構(gòu)模式，以及生產(chǎn)環(huán)境中的運維適配問題。隨后，Red Hat 首席軟件工程師 Daniele Trifirò 從 vLLM 的核心優(yōu)化機制講起，重點回顧了包括 PagedAttention 在內(nèi)的關(guān)鍵設(shè)計，并進一步延展到面向不同目標場景的系統(tǒng)構(gòu)建方法。
在「OpenHarmony×AI: Powering the Next Intelligent Operating System」Workshop 中，來自開源社區(qū)、學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)一線的多位嘉賓，圍繞智能操作系統(tǒng)與 AI 融合的最新實踐與挑戰(zhàn)，帶來了多場主題分享與經(jīng)驗交流。
在智能體系統(tǒng)快速走向工程化落地的當下，如何構(gòu)建可擴展、可評估、可治理的開放計算底座，成為「面向 Agentic AI 的開放計算（FlagOS）」Workshop 討論的核心。來自北京智源人工智能研究院（BAAI）、Eclipse 基金會、ICCSD UNESCO 咨詢委員會成員、LF AI & Data 基金會、SGLang 社區(qū)圍繞開放生態(tài)、評估體系與全球協(xié)作路徑展開討論。
當大模型從實驗室走向生產(chǎn)線，數(shù)據(jù)科學(xué)與 AI 工程化之間的鴻溝究竟該如何跨越？在本次"數(shù)據(jù)科學(xué)與 AI 工作坊"中，多位來自歐洲著名機構(gòu)與開源社區(qū)的一線專家，從基礎(chǔ)模型構(gòu)建、大規(guī)模訓(xùn)練、合成數(shù)據(jù)、高效 OCR 到智能體評測，帶來了各自領(lǐng)域的實戰(zhàn)答案。
本次「SGLang 工作坊」是一場面向開發(fā)者的硬核實操課。SGLang 開源維護者 Xinyuan Tong 拆解了 SGLang 性能背后的設(shè)計原則。Atlas Cloud AI LLC 算法工程師 Eva Ma 與 SGLang 開發(fā)者 Yuhao Yang 分別從演講和實操兩個角度，展示了 SGLang-Diffusion 如何通過高級并行化、分布式 VAE 和算子融合，為圖像/視頻生成提供生產(chǎn)級推理能力。最后，RadixArk 技術(shù)團隊成員 Ethan (Yusheng) Su 直接展示了 SGLang 在 RL 后訓(xùn)練中的核心角色，其使用 Miles RL 框架，以 SGLang 為采樣后端，搭建端到端的 RL 訓(xùn)練流水線。
在"構(gòu)建 Agentic 應(yīng)用工作坊"現(xiàn)場，討論的重點落在如何把 AI 能力真正做成可運行的工程系統(tǒng)，而不是停留在概念層面。Makepad 聯(lián)合創(chuàng)始人 Rik Arends、波特蘭州立大學(xué)計算機科學(xué)副教授 Bart Massey 手把手指導(dǎo)，進行現(xiàn)場教學(xué)。
"LLM 之后是什么？"這是很多人關(guān)心的問題，也成為 GOSIM Paris 2026 現(xiàn)場午餐學(xué)習(xí)會的討論主題之一。Fundamental 應(yīng)用人工智能負責(zé)人 Alexandre Gerbeaux 在分享中指出，大表格模型（LTM）作為新的模型類別出現(xiàn)，用于專門處理和理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而彌合當前模型能力與企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)實之間的差距。
極客同臺競技，硬核作品悉數(shù)亮相
科創(chuàng)賽場迎來高光時刻，GOSIM Spotlight 2026 前沿創(chuàng)作者盛典、雙賽道黑客松「Agentic Hackathon」和「Robotics Hackathon」賽事、「FlagOS KernelGen 24 小時懸賞挑戰(zhàn)賽」圓滿舉辦。歷經(jīng) 5 月 5 日至 6 日兩天高強度角逐，各類創(chuàng)新項目與實踐成果集中亮相，為本次巴黎大會畫上鮮活的收尾篇章。
在 GOSIM Spotlight 2026 Frontier Creators 創(chuàng)作者賽道上，從多模態(tài)生成到交互表達，從工具鏈到內(nèi)容形態(tài)實驗，10 組入圍創(chuàng)作者在 Station F 完成了作品展示與分享。這些項目不只是"用工具做內(nèi)容"，更多是在解決具體問題，每一個項目都圍繞一個明確的創(chuàng)作痛點展開。
黑客松維度，兩場賽事同步進行。Agentic Hackathon 覆蓋文本、語音、音樂、視頻到演示生成等多條賽道，參賽團隊基于智譜 GLM、Moonshot Kimi、MiniMax 等模型快速搭建應(yīng)用原型，兩天時間里完成了從想法到可運行演示的轉(zhuǎn)化。Robotics Hackathon 則更偏"實戰(zhàn)"，所有任務(wù)都在 OpenArm 全開源人形機械臂上完成，包括抓取拆裝、液體傾倒、布料折疊、人機遞接等操作，參賽者在現(xiàn)場不斷調(diào)試機械結(jié)構(gòu)與控制代碼，幾乎全程都在動手解決問題。
FlagOS KernelGen 24 小時懸賞挑戰(zhàn)賽同樣精彩。這項挑戰(zhàn)以 Triton 語言為核心，聚焦內(nèi)核代碼生成與優(yōu)化，對參賽者的工程能力和工具使用效率都是高強度考驗。
從內(nèi)容創(chuàng)作到機器人操作，從應(yīng)用層原型到系統(tǒng)級優(yōu)化，這些獲獎項目有一個共同點：都能在現(xiàn)場跑起來，并且能對準一個具體問題給出答案。
GOSIM Paris 2026現(xiàn)場頒獎
GOSIM Paris 2026 見證開源 AI 生態(tài)蓬勃發(fā)展，期待 10 月杭州再聚！
至此，GOSIM Paris 2026 正式落下帷幕。作為深耕全球開源協(xié)作的盛會，本次巴黎之行匯聚全球開發(fā)者與行業(yè)從業(yè)者，現(xiàn)場交流熱烈、思想碰撞不斷。
當然，整場大會的順利落地，離不開各家企業(yè)、開源社區(qū)與生態(tài)伙伴的同心同行、攜手共建。
由衷感謝首席贊助商華為，以及 OpenHarmony、Fundamental、OpenBMB、MiniMax、KIMI、智譜、Novita、RadixArk、databricks 等合作伙伴的重磅加持與傾力相助；同時誠摯感謝 BAAI、OuiCrea、全法中國青年科創(chuàng)協(xié)會、中法人工智能協(xié)會、Olares、Second State、SGLang 社區(qū)、vLLM 社區(qū)、FlagOS 社區(qū)、Hugging Face、開源社、Unaite、42-ai、AI By The Bay、InnAIO、Jumeau.AI 等一眾支持伙伴的踴躍入駐、積極參與。
各大展商與生態(tài)伙伴齊聚現(xiàn)場，以多元展示、技術(shù)共創(chuàng)凝聚產(chǎn)業(yè)合力，持續(xù)豐富開源 AI 生態(tài)版圖，為這場國際盛會增添了濃厚活力與產(chǎn)業(yè)價值。
三天思想交鋒與實踐探索圓滿收官，跨地域的開源協(xié)作之路仍在繼續(xù)。本次盛會搭建起高效的全球?qū)υ挊蛄海恋砹舜罅柯涞亟?jīng)驗與行業(yè)共識。期待未來再度相聚，持續(xù)攜手探索智能技術(shù)新方向，共建更加開放、繁榮的全球開源生態(tài)。
