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慕尼黑2018年12月24日電 /美通社/ -- 由數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）發(fā)展所提供的日益增長的互聯(lián)性帶來了巨大的發(fā)展機遇，但同時也帶來了不可預見的風險和嚴重的漏洞，可能被利用成為新型網(wǎng)絡犯罪形式。僅在德國，每年就有三分之二的公司遭受黑客攻擊。TUV南德意志集團（以下簡稱“TUV南德”）關注并解析企業(yè)在2019年應該警惕的網(wǎng)絡安全威脅。
TUV南德全球數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全服務總經(jīng)理Andy Schweiger表示：“網(wǎng)絡罪犯正在迅猛發(fā)展，并采用新的攻擊形式侵入公司網(wǎng)絡和關鍵基礎設施。鑒于此，持續(xù)的網(wǎng)絡安全投資對于緊跟技術發(fā)展至關重要。TUV南德是一家提供必要專業(yè)技術的第三方合作伙伴，可以幫助客戶較大化利用數(shù)字化所帶來的機遇。”據(jù)TUV南德的網(wǎng)絡安全專家稱，以下九大趨勢已列入2019年議程：
1 - 數(shù)據(jù)保護與歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例：一勞永逸
于2018年5月25日生效的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）的實施，仍對許多公司構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。自2018年11月首例罰款案例后，各公司正面臨增加對IT安全的投資的壓力。然而如今，這些公司不應再依靠孤立的、基于面訪的數(shù)據(jù)來保護審計，而是需要采用綜合監(jiān)測系統(tǒng)化的方法。因此，可持續(xù)數(shù)據(jù)保護需要可持續(xù)的IT安全投資。
2 - 社會工程：人員是較薄弱的環(huán)節(jié)
許多公司使用復雜的技術方法（如威脅情報服務和滲透測試）來識別IT漏洞，但遺憾的是，他們忽視了員工的IT安全培訓。然而，“社會工程”早已成為每個網(wǎng)絡罪犯武器庫中的標準武器。其中“首席執(zhí)行官欺詐”（CEO fraud）行為一定不會令人感到陌生，即，不法分子涉及冒充首席執(zhí)行官，發(fā)送一封貌似真實的網(wǎng)絡釣魚電子郵件。TUV南德所提供的專業(yè)信息、教育和培訓有助于較大限度的降低這種風險。社會工程詐騙相對容易建立，并將在2019年還會繼續(xù)增加。
3 - “影子IT”的崛起：拔掉插頭
新IT環(huán)境投資或公司收購代表了復雜且往往極具挑戰(zhàn)性的項目。在這種情況下，公司經(jīng)常忘記斷開已經(jīng)陳舊的或不再需要的設備。這種被稱為“影子IT”的舊設備在不受支持的操作系統(tǒng)上和缺少安全補丁的情況下運行，為網(wǎng)絡罪犯侵入公司網(wǎng)絡提供了便利。通過持續(xù)監(jiān)控IT基礎設施的安全性和清除陳舊的設備和軟件，可以較大限度地降低風險。
4 - 智能工廠：從一開始就將安全性納入考慮范圍
為了利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）提供的機會，各公司投資于互聯(lián)生產(chǎn)設施。因為以后保護這些互聯(lián)設施免受網(wǎng)絡攻擊是一個復雜和高成本的過程，TUV南德建議應從一開始就將安全性納入該過程的考慮范圍。根據(jù)德國聯(lián)邦資訊安全局（BSI）的數(shù)據(jù)，在2017年，德國約70%的公司都成為黑客攻擊的目標。漏洞掃描和深入的安全性評估（如TUV南德提供的評估）可幫助公司評估其工業(yè)設施的安全狀態(tài)。
5 - 克服語言障礙：促進專家與高管之間的溝通
越來越多的公司正將網(wǎng)絡安全上升至管理問題。鑒于此，網(wǎng)絡安全不僅成為IT經(jīng)理關注的焦點話題，也日益成為運營業(yè)務中C級管理層的焦點話題。但是，高管和IT專家經(jīng)常使用不同的語言，并且在許多問題上采用截然不同的觀點。在這種情況下，適合各自目標群體的溝通會有所幫助。否則，溝通問題可能會延遲對IT安全的必要投資。
6 - 加密貨幣挖礦與勒索軟件：挖礦，而非破壞
據(jù)德國科技行業(yè)協(xié)會Bitkom的數(shù)據(jù)，在2016年和2017年，僅德國公司就遭受了惡意軟件造成的430億歐元的損失。在2019年，專家預計加密貨幣挖礦將有更大的發(fā)展趨勢。與損壞或竊取數(shù)據(jù)不同，加密貨幣挖礦使用公司的IT基礎設施在基礎設施所有者不知情的情況下，對加密數(shù)字貨幣進行CPU密集型挖掘。設計安全性，即從設計和開發(fā)階段開始就考慮軟件和硬件的安全性需求，是避免以后出現(xiàn)安全漏洞的一種可能的解決方案。
7 - 網(wǎng)絡罪犯也使用人工智能
網(wǎng)絡攻擊越來越多地使用機器學習和人工智能來實現(xiàn)。模式匹配，即根據(jù)已知模式檢查值，已經(jīng)不足以抵御這些攻擊。鑒于此，公司應專注于異常識別，并在網(wǎng)絡安全工作中使用人工智能（AI）。通過這種方法，他們可以在早期識別異常活動。
8 - 云安全：安全加密
據(jù)Bitkom的一項調(diào)查顯示，57%接受調(diào)查的首席執(zhí)行官和IT高管表示，他們認為將公司數(shù)據(jù)存儲在公共云“非常安全”或“相對安全”。與TUV南德及其子公司Uniscon提供的加密云存儲一樣，加密云存儲是提供別安全性和符合數(shù)據(jù)保護法規(guī)的解決方案。數(shù)據(jù)傳輸和存儲是加密的，無法訪問，甚至云服務提供商也無法訪問。
9 -國家攻擊
由為政府工作的黑客發(fā)動的大規(guī)模專業(yè)網(wǎng)絡攻擊將在2019年繼續(xù)增加。有鑒于此，軟件供應商的原產(chǎn)地應成為網(wǎng)絡安全軟件購買決策的一個因素。TUV南德作為第三方合作伙伴，正協(xié)助企業(yè)尋求較佳解決方案。
有關網(wǎng)絡安全的更多信息，請訪問https://www.tuv-sud.cn/cn-scn/industry/communication-products-information-technology/it-security_4。
TUV南德學院提供的網(wǎng)絡安全研討會可在以下網(wǎng)址找到：https://www.tuv-sud.cn/cn-scn/activity/tuev-sued-academy。
