北京2018年4月9日電 /美通社/ -- 2017年是AI（人工智能）備受關注的一年，經過一整年的發展，AI領域的人才市場的發展狀況怎么樣？針對這個問題，國內中高端人才職業發展平臺獵聘聯合GMIC北京2018大會于近日發布了《AI人才競爭力報告》（以下簡稱“報告”）。報告發現，軟件工程師和算法工程師是AI領域最為緊俏的職能；AI從業人員的薪資持續且明顯地超出互聯網行業。

獵聘大數據研究院隨機抽取了獵聘平臺550萬個相關行業的經理人樣本，覆蓋全國31個省市自治區；報告中大數據研究時段以2017年下半年三四季度為主，參照對比時段最長可追溯到2016年三季度。

本次報告還發現AI核心職能對學歷要求明顯增高；AI人才主要分布在北京、上海和深圳這三個一線城市；在行業方面，AI人才的分布以互聯網為主，但也向其它行業逐漸滲透。

在獵聘近期進行的覆蓋13000多人的問卷調研中，85.90%的參與者表示愿意進入AI公司工作；大多數參與者對AI的態度比較積極，78.90%的人對AI的發展比較樂觀，相信科技進步會讓人類生活更美好；僅有3.20%的人表示悲觀，擔心AI取代人類。

GMIC北京2018大會將于4月26-28日在北京國家會議中心舉行。作為十周年獻禮，本屆GMIC大會將全面擁抱AI，特設兩天AI主論壇，探討人工智能技術趨勢，挖掘其產業化和場景商業價值。目前已確認嘉賓包括人工智能泰斗級人物Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Michael I. Jordan、創新工場創始人及首席執行官李開復、小鵬汽車董事長何小鵬、榮耀總裁趙明、人類基因組計劃之父Craig Venter、圖靈獎獲得者Shafi Goldwasser等。此外，本屆GMIC大會還將同期舉行近30個行業峰會和品牌專場，以及面積達22,000平方米的高新技術與產品展覽。

GMIC大會主辦方、長城會創始人文廚表示，過去十年，國內知名的移動互聯網公司都來過GMIC，希望未來十年，所有杰出的AI公司、高潛人才都聚集在GMIC，共同推動行業的成長。這也是此次GMIC與獵聘深度合作的重要原因。據了解，除AI人才報告以外，雙方還將聯合開通線上線下的AI招聘通道，對接AI企業和人才。

自動駕駛競爭熱度較高，語音識別位居其次

本次報告發現，2017年三季度，在AI的六個核心領域“自動駕駛、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、知識推理”中，機器學習的競爭熱度較高，競爭熱度指數為8.28；其次是自動駕駛，競爭熱度指數為8.24。

在同年四季度，自動駕駛的競爭熱度指數較高，為8.47；其次是語音識別，競爭熱度指數為8.40。整體來看，在2017年下半年兩個季度中，自動駕駛競爭熱度指數都表現較高。自動駕駛受到熱捧跟行業熱點事件不無關系，2017年7月5日，百度創始人兼CEO李彥宏乘坐自動駕駛汽車前去參加百度AI開發者大會，引起廣大媒體和網友的圍觀，自動駕駛一度引發廣泛關注。作為中國造車新勢力的代表，小鵬汽車首款上市量產車型G3將于近期開始接受預訂，并將在2018年底實現公開交付。值得一提的是，G3是專門針對亞洲的自動駕駛解決方案，因而今年年初一經發布就備受外界關注。

AI平均年薪穩超互聯網，稀缺性正是價值所在

AI的發展很大程度上得益于互聯網行業近年來的大力發展，跟互聯網的發展有千絲萬縷的聯系。因而，在此將AI從業人員的薪資和互聯網行業加以對比。

從2016年三季度到2017年四季度這六個季度中，AI領域從業人員的平均年薪整體上都明顯高于互聯網行業的平均年薪。在2017年三、四季度，AI平均年薪和互聯網年薪都達到了峰值：AI平均年薪在2017年三季度達到峰值，為32.95萬元，同比上升10.79%；互聯網平均年薪峰值在2017年四季度達到峰值，為28.16萬元，同比上升11.26%。AI平均年薪峰值比互聯網平均年薪峰值高4.79萬元。

AI這幾年迅速崛起，集中了尖端的科技和人才，這方面的人才總體而言還比較稀缺，所以企業也愿意花重金招攬人才。

軟件、算法工程師領跑AI核心職能，機械工程師躋身前十

2017年三、四季度，在排名前十的AI核心職能分布（核心職能需求占比）中，軟件工程師和算法工程師占比較高，名列第一和第二。兩種職能在三四季度的占比差別并不大，三季度軟件工程師占比稍高于四季度；而算法工程師的占比則是四季度略高于三季度。

人工智能在這幾年的迅猛發展得益于“互聯網+”的大力發展，后者形成了龐大數據的沉淀，進而也促進了算法的突飛猛進。因而，軟件工程師和算法工程師作為核心職能，所占比重較高。

其他核心職能的占比相對較低，在1.22%-3.87%之間。值得注意的是，具有明顯互聯網屬性的職能 -- 產品經理在AI核心職能中名列第三，可見AI領域對于落地轉化為產品的重視。機械工程師也躋身前十，雖然是第十位，但是這足以證明AI和機械制造已經有了更多的交集和深度融合，順應了近年來國家倡導的“智能制造”的潮流。

AI核心職能越來越青睞高學歷，博士人才需求同比增長較高

AI的高科技屬性決定了它具有不低的學歷門檻。從2016年三季度到2017年四季度的六個季度中，AI對核心職能的需求在不同的學歷中表現為：對本科學歷的需求整體呈下降趨勢，但降幅不明顯，2017年四季度本科職位需求占比為77.42%，同比下降4.92%。

與此同時，AI領域的職位對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢，2017年四季度對碩士和博士的需求占比分別為20.78%、1.80%，分別同比上升17.14%、116.87%。2017年三季度AI領域對博士學歷人才的需求達到了這六個季度的峰值，為2.92%。

AI融合了很多高科技元素和眾多學科的前沿研究成果，隨著它的進一步發展、深化，高學歷在這個領域將越來越受歡迎。

在獵聘近期上萬人的問卷調研中，人們描述AI提起頻率最多的三個形容詞是“尖端”“精準“快捷”，選擇這三個詞的人占比為72.30%、63.20%、46.00%，這三個詞也從另一方面代表了人們對AI的認知更偏向高科技。

AI人才占據互聯網半壁江山，逐漸向其他行業滲透

縱觀2016年三季度到2017年四季度，AI人才在全行業均有不同程度的分布，其中在互聯網行業中分布最多，各個季度都超過六成；其次是電子通信、機械制造和金融行業。

在這六個季度中，AI人才在互聯網行業的分布整體明顯下降，四季度比三季度有所回升。在電子通信、機械制造和金融行業，AI人才的分布總體明顯上升。

這說明AI人才不是僅局限于互聯網行業，而是在互聯網行業為主導的前提下向其他行業滲透。這跟國家對于AI產業發展的布局也密切相關。

2017年，我國強調，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，并將建設“智慧社會”與建設“科技強國、質量強國、航天強國、網絡強國、交通強國、數字中國”并列。可見，AI在今后國家發展中的重要地位。

在今年1月上旬召開的2018年全國科技工作會議中，2018年科技工作重點指出，強化人工智能技術突破和應用示范，推進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育壯大共享經濟、數字經濟、智能經濟等新的經濟形態。

會議報告顯示，人工智能、大數據、云計算等引領支撐數字經濟、平臺經濟、共享經濟快速發展。據新華網報道，2016年數字經濟規模達22.6萬億元，占GDP比重超過30%。網絡零售交易額、電子信息產品制造規模居全球第一。

由此可見，在今后幾年內，AI和各產業的融合將更加深入，AI人才也會更多地分布到非互聯網行業，為社會創造更多的價值。

AI人才扎堆京滬深，二線城市也燃起星星之火

2017年三、四季度在AI人才分布的Top10城市及其排名都一樣，同一城市在不同的季度占比差別微小。在這兩個季度，北京、上海、深圳的AI人才分布占比名列前三，總共匯集了全國超過60%的AI人才，僅北京就占了全國幾乎三分之一的AI人才。這幾個城市都是互聯網、高科技創業公司的重鎮，為AI提供了良好的發展土壤。

值得注意的是，杭州AI人才在兩個季度的排名都跟一線城市廣州不相上下，位居二線城市之首。這跟杭州具備良好的互聯網發展環境和AI產業基礎密切相關。

在這兩個季度中，西安AI人才供給占比均排在第11名，三季度占比為0.88%，四季度為0.94%，是西北地區唯一躋身AI人才分布前20的城市。西安近年來加大了人才引進力度，尤其是該市自2017年以來不斷升級人才新政，同時降低落戶門檻，大力引進各類領軍人才，其中包括科技創新人才，為AI人才的發展創造了政策優勢。

AI人才在私企分布最多，遠遠超出其他性質的企業

在AI人才的企業分布中，私企比重最多，2017年下半年兩個季度都超過了70%。其次是外企，占比超過10%，而其他性質的企業和機構占比均不超過10%。

2017年四季度，私企AI人才的分布為73.72%，比同年三季度高出2.75%。私企近年來在國內相當活躍，誕生了一大批具有雄厚實力的高科技公司，如阿里、百度、今日頭條等公司，對致力技術發展的人才具有強大的號召力。

在獵聘近期開展的超萬人的問卷調研中，85.90%的參與者表示有興趣進入AI公司工作，其中，46.90%的人的原因是“AI順應了時代潮流，代表時代前沿的領域”； 37.90%的人是因為“對新事物有強烈的好奇心”，而興趣點在高科技誘人的薪資方面的參與者僅占9.10%；因為自己專業對口而產生興趣的人僅占6.10%。

參與者中78.90%的人對AI的發展持樂觀態度，相信科技進步會讓人類生活更美好；僅有3.20%的人表示悲觀，擔心AI取代人類。

參與者對AI對職場人的影響說法不一，47.30%的參與者認為AI對于職場人的工作會產生正面影響，只有0.70%的人認為有負面作用；45.70的人認為兩者兼有。其中，29.60%的參與者認為AI較大的正面影響是提升工作效率和體驗，這部分人占到了較大的比例；26.40的人認為AI較大的正面作用在于讓人的勞動更有創造性和價值。在持相反態度的人群中，30.60%的人認為較大的負面影響是讓人過度依賴機器；29.20%的人認為較大的負面作用是“讓部分人失去自己的專業優勢”。

獵聘職場高級顧問認為，AI的發展勢不可擋，無論人們對AI抱何種態度，都不要抵觸對新領域的了解和學習；只有把握行業發展的最新潮流，才能為自己尋找到更合適的定位和更好的發展軌跡。