蘇州2018年10月17日電 /美通社/ -- 由中國人工智能產業發展聯盟、蘇州思必馳信息科技有限公司、上海交大蘇州人工智能研究院主辦，與非網承辦的2018年AIIA開發者大會分論壇于10月16日下午在蘇州國際博覽中心成功舉辦。
本次論壇以“智無界·創有形”為主題，圍繞“AI開發者如何利用軟硬件技術融合實現創新”展開。邀請到來自全國各地人工智能界的專家學者、企業高管以及200余位專業嘉賓齊聚一堂，共享行業發展趨勢，探討AI創新模式。
智慧無界
“智無界”以人工智能技術正在不斷拓寬智能化可達到的邊界為立論點。由產學研各界代表結合技術現狀，共同探討技術發展的未來趨勢和無限可能。
上交大電子信息與電氣工程學院副院長，上交大蘇州人工智能研究院院長王延峰在《擁抱智能時代》演講中以“從工業時代到智能時代、智能時代的興起與發展、AI+醫療、AI+教育”等四部分內容展開討論，王延峰院長在第一部分中講述了工業時代產業變革的驅動因素、互聯網+時代信息的戰略轉移以及以互聯網+為基礎的智能時代的萬物互聯。
接下來，王延峰以人工智能發展歷程為線索，通過人工智能發展的三次沉浮總結出本輪人工智能興起的必要條件為：算力、數據、算法。
在互聯網時代，往往呈現出“贏家通吃”的局面，頭部企業通常會占據絕大多數市場份額。在如今的AI時代，王延峰表示，AI技術還遠沒有發展到“贏家通吃”的地步，AI時代面對個體需求與宏觀需求，王延峰從當前的醫療和教育領域為出發點，結合上海交通大學的側重點和探索方向分享了幾點建議和思考：AI附能醫療可以解決醫療行業“需求與資源不匹配”、“管理效率有待提升”和“科研與產業化創新周期有待提高”等痛點問題；相對應的AI附能教育可以解決“優質教育資源不足”、“尚未實現‘因材施教’”、“偏知識、輕能力”的行業痛點。
通過人類與機器的互補協作，去更好的實現工業時代到智能時代的轉變，期待未來人工智能技術能給社會和生活帶來美好的體驗。
王延峰院長演講的最后以“這是較好的時代，這是最壞的時代！”做結。
“今年，AI產業規模保持在1.3萬億美元左右，到2025年，AI產業市場規模將達到5萬億美元”浪潮集團AI首席架構師張清在演講中提到。
當今時代，AI產業正在蓬勃發展，市場、技術、應用都面臨著前所未有的機遇和挑戰，AI計算從模式到規模再到架構的發展趨勢成為推動AI快速發展的關鍵因素。對于AI面臨的巨大挑戰，張清表示，重點是要提高AI計算系統的性能與效率，從系統的角度綜合考慮。
思必馳副總裁趙恒藝以思必馳DUI為技術主線進行分享，DUI=GUI+VUI+Dialog，是以全鏈路開發、定制規?；⒊叨榷ㄖ坪鸵詫υ挒楹诵牡娜溌分悄軐υ捪到y定制開發平臺，并針對開放可定制和云端化兩個特點進行了延伸闡述。
隨后，趙恒藝又介紹了思必馳的客戶端系統 -- 玲瓏系統：為DUI提供客戶端運行時環境，適配支持IOT、APP、Web等多種客戶端軟硬件平臺。該平臺為終端用戶提供但不限于UI/Speech的交互接口?？杉涌扉_發者在產品中集成和接入自然的人機交互方式的速度，并且可運營。
至于該系統平臺怎么做的問題，用下面圖片或許能更好的加以說明。
談到AI，則一定少不了AI芯片，在本次論壇上，芯片設計公司寒武紀副總裁劉道福也來到了現場，以“深度學習的崛起與AI的第三次熱潮”為時代背景，通過介紹算法的深入、GPU、CPU、MLU的需求和發展，從而引述出AI時代對專用處理器和智能芯片的需求。寒武紀還對做好通用和好用的智能芯片的思路進行了分享和討論，然后通過展示寒武紀公司產品線路圖，劉道福在最后公布了寒武紀的未來三年發展目標“集成寒武紀處理器的智能終端達10億臺，占據中國高性能智能芯片市場30%”。
在“智無界”部分的最后，涂鴉智能AI產品總監趙賀楠通過《設備智能化全球化之路》闡述了智能化設備的全球化進程以及涂鴉智能的產品品類覆蓋和其獨創服務平臺 -- tuya.com。
在“智無界”部分的圓桌論壇上，嘉賓們圍繞“本土企業如何實現超越，具有哪些優勢？”、“除了語音、圖像領域，AI將在哪些領域有所發展和突破？”等話題展開精彩討論。
嘉賓普遍認為“國內的巨大市場、對人才和教育的逐漸重視、友好的政策支持以及良好的制造業基礎”是本土企業具有的優勢，也是可以實現反超的機會所在。
對于接下來AI將要發展和突破的領域，“自然語言”這一部分是被大家接受度較高的答案。
AI技術的發展，不斷創造著智能化的邊界，進而又打破邊界，各家機構和企業都在AI浪潮中砥礪向前，爭做智能化邊界的開創者和突破者。
創造有形
通過更多符合市場和用戶需求的產品設計和應用拓展，逐漸讓無形的人工智能技術化為更多有形的產品，服務社會和人們的生活。論壇的“創有形”部分邀請到國內優秀的AI產品開發者代表，共同探索人工智能技術在產品端的應用，以實現技術的產品化、規?；?。
與非網創始人CEO、摩爾吧孵化器及硬禾實戰營創始人蘇公雨對《AI時代，工程師應具備怎樣的硬件開發技能和素養》進行介紹和分享。面對到來的AI時代，蘇公雨表示，物聯網領域將是AI時代較大的應用場景，面對AI帶來的新的產業變革和機遇，身為硬件工程師要敢于嘗試和突破，掌握基本技能的同時樂于去學習新的語言、方式，努力接觸和適應AI時代，把AI作為工具，為你所用。
針對“硬件工程師如何入門AI？”這一問題，蘇公雨總結為“一門語言（Python）+一種工具（TensorFlow）+一個硬件平臺（樹莓派）”，并表示，面對門檻越來越低的學習生態系統，多做幾個DIY項目或者參加一些系列的AI課程，都會對自身學習和職業有大的幫助和價值。
緊接著，網易人工智能商務總監許軼群以網易“智能音箱”為例，深入淺出的講解了網易AI的布局和積累、AI核心技術的突破和發展以及網易為什么選擇做智能音箱的理由。整個演講過程無不都展現著擅長后發制人的網易無處不在的取舍智慧。
觸景無限硬件副總裁常清璞演講以《傳感器數據正在重新塑造世界》為主題，對AI+IOT面臨的挑戰和如何應對進行了分析。針對傳感器產生大量數據挑戰傳統系統結構問題，介紹到數據融合和提升IOT智能水準的必要性。
研揚科技中國區業務拓展經理陳棟在演講中分享了研揚科技的優勢和AI應用、算法、硬件平臺和芯片方案等人工智能產業鏈信息。從“Cloud AI”vs“Edge AI”到產品開發vs工業應用，從其系列產品到開發流程階段和支持與服務，都進行了對應的描述和分享。
在最后的圓桌論壇環節，嘉賓們圍繞“AI技術如何產業化？如何落地？有哪些影響因素？”以及“傳統行業工程師如何轉向AI領域？有何建議？”等問題進行討論。
討論得出“產品的定位和取舍，技術、需求、痛點的權衡，推進的方式及市場營銷模式，人才的稀缺以及方向的選擇”都是影響AI技術或產品落地和產業化的因素，所處階段不同，影響的因素可能有所差別。“打開眼界、持續學習、擅于利用工具和平臺，選擇一個自己希望從事的行業”是對跨界工程師轉向AI領域的普遍建議。
