北京, 2021年8月27日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技助力世界領先的快消品公司聯合利華中國，建立起以數據、技術和洞察為核心的智能化運營云平臺，進行數字化轉型和創新。聯合利華中國將分散的銷售、營銷、供應鏈、生產等核心業務系統遷移至亞馬遜云平臺，創建智能湖倉，應用機器學習開展供應鏈和銷售預測的創新實踐，實現了對數據的統一、靈活和安全的管理，系統敏捷性與運營效率大幅提升。
在今日揭曉的“IDC未來企業大獎”評選中，聯合利華憑借其中國數字化轉型項目在數千家參評企業中脫穎而出，榮膺“未來運營領軍者”獎項，體現了行業權威機構對其數字化轉型成就的認可，同時展現了亞馬遜云科技賦能所帶來的業務成功。此外，聯合利華中國“基于云平臺的數據湖項目”還入選中國ECR（高級消費者響應）委員會的“2020-2021年度中國ECR優秀案例創新項目”。
亞馬遜云科技從2019年開始支持聯合利華中國大規模上云，在整合分散的系統向云平臺遷移時，亞馬遜云科技Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)彈性計算平臺為聯合利華中國帶來安全和可伸縮的算力，Amazon EC2 Spot 實例以經濟高效的方式運行和擴展其基礎設施，為其帶來業務敏捷性、成本節約和規模可擴展性。聯合利華中國還將使用Amazon Graviton2自研處理器實例，這些實例相比基于x86處理器的同類實例，性價比提高了40%。
亞馬遜云科技還為聯合利華中國部署了智能湖倉架構，建立起了大數據分析平臺，充分挖掘銷售數據和供應鏈數據的價值，顯著提升數據的業務洞察力。通過使用Amazon Redshift 數據倉庫實時跟蹤產品庫存與訂單交付信息，聯合利華中國可統一自動生成多維度、自動化、高度可視化的報表，業務部門能更敏捷地響應迅速變化的需求。通過Amazon Glue無服務器數據集成服務, 簡化數據發掘、準備和合并的流程，方便后續數據分析、機器學習和應用開發。
基于統一云平臺和大數據平臺，機器學習和人工智能也在聯合利華中國獲得了創新性的應用。聯合利華中國在生產流程中引入Amazon SageMaker機器學習服務，用于需求預測，進一步指導生產計劃和供應鏈規劃。從過去基于專家的經驗判斷，轉型為利用不斷積累的業務數據并結合節假日、促銷活動等關鍵因素訓練出需求預測模型，在降低人工預測成本的同時，還提升了預測準確率，幫助減少了不必要的固定資本投入并提升了庫存周轉率。
基于智能湖倉架構，聯合利華中國還成功拓展了DTC（Direct To Consumer）業務模式，并通過使用Amazon SageMaker，訓練機器學習模型，更精準地了解消費者需求；在有效降低數據管理成本的同時，實現線上訂單量的大幅增長。
聯合利華北亞區IT總監侯楠表示：“聯合利華‘立足中國，服務中國’，制定了技術轉型戰略，積極推進公司的數字化轉型。在中國統一IT運營云平臺建設過程中，我們優先考慮的事項包括全球基礎設施、技術領先性、靈活性以及成熟的生態系統。我們選擇亞馬遜云科技，綜合利用云計算平臺、大數據分析、人工智能和機器學習等技術，建設了智能湖倉，堅持以數據、技術和洞察為中心，在全球一致性和本地快速響應之間保持平衡，提升了敏捷度和運營效率，將更好地支持公司技術轉型戰略和數字化的變革。”
亞馬遜云科技中國國際客戶及合作伙伴生態系統事業部總經理沈濤表示：“我們很高興亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務能夠支持聯合利華中國實現數字化轉型，將其供應鏈智能湖倉項目打造成中國快消行業的標桿項目，基于亞馬遜云科技機器學習和人工智能助力他們實現供應鏈預測的創新突破，從而為消費者提供更好的購物體驗。”
