北京2022年5月25日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，中國社交及直播出海標桿企業Joyme（樂我無限）全面使用亞馬遜云科技來實現卓越運營，助力海外業務快速發展。Joyme采用亞馬遜云科技在計算、存儲、數據分析、機器學習等方面的多項核心服務，從過去粗放的經營模式轉化為精細化運營，并通過創新開發直播內容審核識別系統和欺詐交易識別系統，加強風險合規管控，提升運營效率，實現了內容管理相關的業務成本降低40%，用戶粘性提升10%，每年減少欺詐交易損失上百萬美元。
Joyme是獵豹移動孵化的公司，其核心業務全球社交平臺LiveMe匯集了來自200多個國家和地區的100多萬名主播，月活躍用戶數（MAU）超過3700萬。目前該平臺每天產生10萬小時以上的直播內容，已經累積實現了1.2億次的下載量。近年來，全球移動互聯網市場的紅利逐步消失，企業的獲客成本越來越高，Joyme需要通過精細化運營穩住核心用戶，同時拓展新渠道和新用戶。同時，各國對直播內容平臺的合規要求日趨嚴格，LiveMe需要強化合規，對直播內容進行高效的審核和管理。另外，在直播交易中，海外支付環境不同于國內，欺詐交易的風險較高，給LiveMe帶來潛在的經濟損失，為此Joyme也積極開展應用創新，嘗試通過機器學習進行內容審核識別和欺詐交易識別。
LiveMe直播平臺從一開始就構建在亞馬遜云科技之上。亞馬遜云科技"云、數、智三位一體" 服務組合賦能業務人員高效利用數據洞察，規模化應用機器學習，充分運用和發揮數據和AI的優勢和創新作用，全面提升業務運轉的效率，打造業務的可持續發展。
Joyme依托于亞馬遜云科技，構建了支撐數據分析、內容分發推薦、風控、內容審核等功能的數據基礎底座：利用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存儲數據，利用Amazon Aurora、Amazon Redshift和Amazon Opensearch Service高效地組織和管理海量數據。在此基礎上，Joyme構建了內容審核識別系統和欺詐交易識別系統，利用Amazon EMR完成數據處理，利用標注平臺完成樣本標注，使其能夠每天識別1億張圖片、10萬條以上的視頻和10萬條以上的音頻；利用Amazon SageMaker及相關服務，解放算法工程師的雙手，讓其高效完成建模與分析、數據特征和數據流構造、模型訓練與推理、模型試錯與優化的全套流程，讓模型迭代周期縮短1倍，模型效果提升1倍。
在內容審核識別系統中，Joyme大量運用識別算法、檢測算法、分割算法以及多模態相關算法，實時提取主播的內容特征，進行風險合規管控，識別優質內容、提高推薦效率，提升內容消費的寬度和深度。通過優化內容管理流程，讓相關業務管理成本降低了40%；通過優化內容分發推薦系統，讓用戶黏性提升了10%。在欺詐交易識別系統中，Joyme通過引入機器學習能力，輔助運營人員識別線上訂單交易風險，輔之以線下的風控運營，阻止欺詐交易，每年減少上百萬美元的經濟損失。
Joyme創始人、CEO何雁丹表示："Joyme一直致力于通過技術創新，為全球用戶創造有趣、有愛、卓越體驗的互聯網產品和服務；同時，不斷提升運營效率，實現降本增效。亞馬遜云科技‘云、數、智'三位一體的服務組合幫助Joyme加速了業務創新，并充分發揮數據和AI優勢助力業務快速發展。未來，我們將探索利用亞馬遜云科技更多新技術，例如在虛擬形象、語音驅動、圖數據分析、跨區域容災與自動伸縮、成本優化等方面，持續優化全球用戶體驗，提升運營效率。"
亞馬遜云科技中國區數字原生事業部總經理梁巖表示："亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務為客戶的業務和產品創新提供了諸多可能性，尤其大數據分析和機器學習的深度融合將為客戶帶來立竿見影的價值。Joyme通過借助亞馬遜云科技的技術底座實現了精細化運營，其成果令人欣喜，也為業界樹立了標桿。我們希望能憑借更多大數據與機器學習領域的領先技術，以及服務全球數百萬客戶的經驗，為更多客戶的業務發展提供創新力。"
