深圳2026年5月25日 /美通社/ -- 在AI技術從模型競賽邁向產(chǎn)業(yè)落地的關鍵節(jié)點，5月25日，迅策（3317.HK）正式發(fā)布了全球首款TokenOS操作系統(tǒng)——TokenONE。

TokenONE以Token為核心資產(chǎn)單元，構建了一套從原始數(shù)據(jù)到高能場景Token的工業(yè)化生產(chǎn)體系，直擊當前企業(yè)級場景數(shù)據(jù)稀缺這一制約AI落地的瓶頸，并為AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地中最棘手的"最后一公里"難題提供了解決方案，開啟一場"Token工廠"式的工業(yè)化革命……

AI時代的全新操作系統(tǒng)，十大產(chǎn)品亮點筑牢護城河

作為繼PC時代Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代iOS/Android 之后，面向AI原生時代的新一代操作系統(tǒng)，TokenOS操作系統(tǒng)——TokenONE讓企業(yè)數(shù)據(jù)成為可以直接被模型所調用的數(shù)據(jù)Token，讓每一次模型調用都產(chǎn)生可量化與追溯的業(yè)務價值與決策，推動各行業(yè)Token工廠大規(guī)模商業(yè)化落地。

在數(shù)據(jù)精煉、輸送、決策以及計量全鏈條中，TokenONE讓每一次模型調用與應用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可優(yōu)化的業(yè)務價值產(chǎn)出，讓每個單位Token直接驅動業(yè)務決策，讓大模型產(chǎn)出可計量。

TokenONE以十大差異化技術與產(chǎn)品優(yōu)勢，構建了從數(shù)據(jù)到價值閉環(huán)的Token工廠核心能力。

"沉睡數(shù)據(jù)"變"高能AI燃料"，引爆"Token工廠"工業(yè)化革命

當前AI產(chǎn)業(yè)大模型雖然參數(shù)量龐大，但極度缺乏企業(yè)級場景數(shù)據(jù)。例如，金融行業(yè)的風控邏輯藏在交易記錄和風控報告里，制造業(yè)的工藝Know-how沉淀在設備日志和質檢單據(jù)中，醫(yī)療領域的診斷經(jīng)驗分散在影像檔案和病歷系統(tǒng)內。這些企業(yè)積累的大量高質量數(shù)據(jù)、行業(yè)知識與場景經(jīng)驗處于"沉睡"狀態(tài)，無法被AI精準調用。

TokenONE的出現(xiàn)，精準命中了這一痛點。它將原本非標、不可用的場景知識，轉化為標準化、可流通、可審計的場景Token，實現(xiàn)數(shù)據(jù)Token化，從而讓沉睡的數(shù)據(jù)變成高能AI生產(chǎn)資料，讓場景Token大規(guī)模工業(yè)化落地成為可能。

在Token工廠的"工業(yè)化"產(chǎn)出層面，TokenONE通過九大標準化環(huán)節(jié)、五大核心流程，將原始數(shù)據(jù)從"原料入口"到"價值兌現(xiàn)"完成全鏈路的工業(yè)化生產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)加工從"手工小作坊式"操作，升級為可復制、可擴展、可審計的大規(guī)模產(chǎn)出體系。

基礎層——原料入口標準化。 TokenONE打通企業(yè)內外部多源異構數(shù)據(jù)，通過智能清洗與標準化引擎，將"臟亂差"的原始數(shù)據(jù)轉化為規(guī)格統(tǒng)一的"工業(yè)原料"。

中間層——核心煉油廠。 經(jīng)過標準化的數(shù)據(jù)進入Token工廠的核心產(chǎn)線，實時計算引擎以毫秒級響應速度完成深度加工，結合垂直場景標簽進行精準映射，最終封裝為可計量、可定價、可交換的場景Token。

應用層+前沿層——價值兌現(xiàn)。 封裝后的場景Token被精準注入各類AI Agent，通過模型調優(yōu)模塊賦能大模型與智能硬件，直接驅動業(yè)務決策。下游每一次調用，都是一次價值兌現(xiàn)。

計量層——全球首款按調用計費的操作系統(tǒng)。從硬件隔離到系統(tǒng)存證，確保賬單不可篡改、雙向透明，實現(xiàn)安全合規(guī)與治理審計，打碎行業(yè)計費"黑盒"，幫助企業(yè)識別無效與低效消耗，將AI投入從"被動消耗"轉為"主動管理"的可控資產(chǎn)。

AI大規(guī)模落地的工業(yè)化推進器，打造千行百業(yè)的場景Token工廠

當前AI產(chǎn)業(yè)正處于聚焦模型參數(shù)競賽的上半場，轉向真實價值兌現(xiàn)下半場的關鍵轉折點，橋梁正是場景數(shù)據(jù)的Token化與工業(yè)化供給。TokenONE作為產(chǎn)業(yè)級橋梁出現(xiàn)，為行業(yè)客戶提供開箱即用的標準化場景Token，降低AI落地門檻；也為大模型廠商提供規(guī)模化垂類數(shù)據(jù)供給，系統(tǒng)解決缺乏場景數(shù)據(jù)的痛點；更為整個AI行業(yè)樹立了"Token 生產(chǎn)"的基準，加速AI從實驗室走向各行各業(yè)，保障AI能夠交付真實價值。

未來，迅策將以TokenONE為底層架構持續(xù)延伸，聯(lián)合行業(yè)龍頭共建垂直場景 Token工廠，覆蓋醫(yī)療健康、高端制造、金融、能源電力等高價值領域，讓數(shù)據(jù) Token化的工業(yè)化能力滲透到每一個關鍵產(chǎn)業(yè)，形成AI與實體經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施網(wǎng)絡。

商業(yè)模式：從數(shù)據(jù)治理到Token經(jīng)濟的閉環(huán)

如果把TokenONE的商業(yè)本質說得更直白一點——它相當于Palantir Ontology的"Token化升級版"，即Ontology 2.0。Palantir用本體論打通了政企數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的決策智能，但數(shù)據(jù)本身仍然是"靜態(tài)資產(chǎn)"。

TokenONE在此基礎上更進一步，通過Token化封裝賦予數(shù)據(jù)可計量、可定價、可流通的經(jīng)濟屬性，讓數(shù)據(jù)從"靜止"升級為"流通"，從"靜態(tài)資產(chǎn)"進化為"動態(tài)生產(chǎn)資料"。Ontology 1.0解決了"數(shù)據(jù)如何被理解"，TokenONE則突破了數(shù)據(jù)如何被工業(yè)化生產(chǎn)并實現(xiàn)價值變現(xiàn)。

這一商業(yè)內核，外化為兩條與客戶成長節(jié)奏同頻的收費路徑：

Token按量計費——降低企業(yè)AI化的決策門檻。按實際Token消耗逐月或逐季結算，用多少、付多少。這種"先驗證、后投入"的設計，讓AI系統(tǒng)的價值與企業(yè)的實際使用深度同步生長。

全量買斷——當企業(yè)充分驗證了AI系統(tǒng)的業(yè)務價值、對長期使用有明確預期后，可平滑升級至買斷模式，一次性獲取系統(tǒng)完整所有權與絕對數(shù)據(jù)主權。歷史按量付費記錄可按比例抵扣買斷總價，充分保護客戶的前期投入。

定價邏輯同樣跳出了"算力疊加"的舊框架，而是圍繞Token的業(yè)務價值構建：單次調用價格取決于數(shù)據(jù)稀缺性、實時性要求與行業(yè)復雜度；調用次數(shù)反映客戶在真實業(yè)務中的實際使用深度；模塊深度則衡量系統(tǒng)嵌入客戶流程的滲透度——接入越多、嵌入越深，整體價值越高。

市場數(shù)據(jù)正在驗證這套模式的爆發(fā)力。2026年4月，迅策Token調用ARR季度環(huán)比增長300%，Token付費模式收入占比約5%，目標在2026年底提升至20%—30%。更值得關注的是定價空間——迅策垂類Token調用價格已達10—100美元/百萬Token，是通用大模型價格的十倍以上，且隨場景專業(yè)深度持續(xù)提升。這意味著，迅策正在完成從傳統(tǒng)訂閱制向Token付費與價值分成模式的系統(tǒng)性躍遷，Token商業(yè)模式正成為公司全新的增長引擎。

結尾

當前AI產(chǎn)業(yè)正處在從"實驗室發(fā)明"到"真實商業(yè)變現(xiàn)"的轉折期。大模型廠商狂卷參數(shù)，但越來越多人意識到：缺少場景數(shù)據(jù)的模型，如同沒有燃料的引擎。

正如iOS/Android統(tǒng)一了移動互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯，迅策的TokenONE正在定義AI時代的底層規(guī)則——從行業(yè)真實場景出發(fā)，用數(shù)據(jù)連接技術資源，讓場景Token工廠大規(guī)模落地成為可能。隨著更多垂直行業(yè)Token工廠的落地，迅策有望成長為AI時代現(xiàn)象級影響力的核心平臺與驅動AI落地的核心龍頭。