 |
用對話解鎖150年互聯科學知識，重新定義可信發現的標準
俄亥俄州哥倫布2026年4月8日 /美通社/ --美國化學學會（American Chemical Society）旗下部門CAS今日宣布推出CAS Newton?，這是一款專為科學發現而構建、具備科學智能的智能體AI。 CAS Newton建立在由CAS科學家甄選的已發表科學知識基礎之上，依托CAS Content Collection?中150多年文獻資料，保證了準確性與科學嚴謹性。
通過在甄選的全面科學知識基礎之上創建AI生成的洞察，CAS Newton提供能助力研究人員自信應對數據模糊、結果沖突和證據不全等難題的可靠答案，從而加速科研進展。 早期用戶的反饋印證了這一方法的價值，四分之三的受訪者認為CAS Newton給出的答案比其他AI工具更值得信賴。
Scripps研究所教授John Yates以個人身份發表觀點稱：“CAS提供了現有最權威、最全面、最嚴謹的甄選化學數據。 在此基礎上開發具備科學智能的AI智能體，將顯著擴大訪問范圍并提高效率。 CAS Newton將賦能用戶，將普通使用者轉變為高效的超級用戶。”
根據用戶反饋，CAS Newton堪稱面向科學領域最佳的智能體AI。它能夠以對話方式處理復雜的科學問題，并在問題推演過程中保留上下文信息，這一切都建立在從CAS數據中甄選的已發表科學知識的基礎之上。 通過多輪交互，CAS Newton能夠不斷優化問題，并能跨多個步驟綜合分析結果，從而降低獲取可信科學知識的門檻，幫助研究人員在不同學科領域內更高效地從提問走向獲得洞察，同時保持科學嚴謹性。
CAS首席產品官兼臨時總裁Tim Wahlberg表示：“CAS Newton的發布標志著科學知識經由發現過程進行流動的方式發生了重大轉變。 CAS Newton將具備科學智能的智能體AI與CAS Content Collection的可靠性和治理能力相結合，使研究人員能夠從問題出發，獲得可驗證的、有據可依的答案。 這款工具的應用不局限于單一界面，而是融入團隊的工作場景，包括在安全環境中允許機構將CAS Newton與自有數據結合使用。 這為研發負責人和研究人員提供了一條既加速創新又不失信的可行路徑。”
研發機構可以在安全環境中部署CAS Newton，并通過MCP、API以及第三方AI平臺將它與自有數據整合使用。 這一方法使團隊能夠利用自有數據進行創新，同時在整個研究工作流中保持CAS數據的可靠性、治理能力以及可信的科學基礎。 遵循CAS在人工智能倫理方面的一貫原則，CAS Newton在安全的應用程序邊界內運行，確保用戶輸入信息不會泄露至解決方案之外，且用戶的查詢及結果絕不會用于跨用戶的模型訓練。
用戶現可通過CAS SciFinder®、CAS BioFinder®以及獨立的CAS Newton界面訪問CAS Newton。 如需了解更多信息，請訪問cas.org主頁上的CAS Newton介紹頁面。
